美国城市群服务业空间布局探究

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1、美国城市群服务业空间布局探究　　[摘要]城市群是区域经济发展的重要载体，研究发达国家城市群，对我国城市群的培育与提升是一个重要的借鉴。通过计算空间基尼系数与区位熵，对美国纽约大都市圈服务业的空间布局进行了研究，分别讨论了纽约大都市圈内服务业分布的总体特征与局部特征，并且通过考察2001年～2011年各行业空间基尼系数的变动情况分析了其服务业空间布局的]化趋势。进而结合上述研究结论提出了有利于我国城市群发展的两点启示。[关键词]城市群；服务业布局；空间基尼系数；区位熵[中图分类号]F061.5[文献标识码]A[文章编号]1673-0461（2013）08-0078-06一、引言15城市群是

2、一种高度一体化的城市集合体，其内部各城市间的经济联系十分紧密，产业分工也更加清晰，由此产生的外部经济性促进了区域经济的发展和城市群整体竞争力的提升。如今，城市群已经成为了地区经济发展的重要载体。然而，我国城市化进程起步较晚，整体水平不高，这就使得我国城市群无论是在经济总量上还是在产业布局的合理性上，均落后于世界发达国家。在世界著名的5大城市群中，美国东北部大西洋沿岸城市群（亦称为纽约大都市圈）的经济发展水平和整体竞争力都居于前列，具有较高的研究价值。分析纽约大都市圈的发展现状与产业布局，总结其发展]化规律，对于我国城市群的产业结构优化与产业分工调整有着非常重要的借鉴意义。15目前，国内学

3、者主要从两个方面来研究产业在区域上的分工与布局：一是通过考察产业的地区专业化程度，如程大中等（2005）[1]利用区位熵、RCA指数与K-spec指数考察了中国服务业的区位分布与地区专业化程度，李学鑫等（2006）[2]利用区位熵灰色关联分析考察了中原城市群的产业结构与分工。二是通过考察产业的地理集中度，这实际上是在考察产业在空间上的集聚水平。在国内，梁琦（2003）[3]最早利用空间基尼系数测算了我国工业的区位分布，罗勇等（2005）[4]计算了我国制造业集聚水平的E-G指数，与空间基尼系数相比，考虑了企业规模对区域差异的影响。李文秀（2008）[5]基于服务业集聚与制造业集聚的不同特

4、征（动力机制、产品特性）提出了服务业集聚的二维评价模型，并以美国为例进行了实证分析。产业的地区专业化程度和地理集中程度都可以用来考察不同产业在区域内的分布状况，但二者有本质的区别。翁媛媛等（2009）[6]对二者进行了专门的区分，认为地区专业化程度是指一个地区专门生产某一产业或产品，衡量某产业在一个地区所有产业中所占比重的分布状况；而地理集中度是指某产业在少数几个地区范围内集聚的现象，衡量特定产业在某区域所包含的产业量占全部样本区域该产业总量的比重。本文利用空间基尼系数和区位熵对美国纽约大都市圈服务业的空间布局特征进行了研究，总结其发展规律并对我国城市群服务业的发展提出几点可行的建议。文

5、章的具体思路是，首先通过计算空间基尼系数和区位熵考察纽约大都市圈服务业各行业的集聚程度及都市圈内部服务业的分布特征。然后，考察11年间都市圈服务业空间基尼系数的变动情况，分析都市圈内服务业布局的]化趋势。最后总结全文，并讨论对我国城市群服务业发展的启示。二、研究对象、数据与方法1.研究对象与数据来源本文的研究对象是美国纽约大都市圈的服务业布局，为保证数据的准确性，本文采用美国人口普查局划定的标准大都市区统计口径，以纽约大都市圈内的10个统计区为研究样本，并将它们分为3个等级。中心地区为纽约（代表“纽约-新泽西北-长岛大都市统计区”，下同），次中心城市为波士顿、费城、巴尔的摩与华盛顿，其他

6、主要地区包括布里奇波特、纽黑文、哈特福德、伍斯特与曼切斯特。本文所使用的数据来自美国经济分析局官方网站，并以2005年价格为基数进行了调整。152.测量方法本文主要采用空间基尼系数和区位熵分析法来进行研究，前者考察城市群服务业布局的总体状况，后者考察各地区服务业布局的局部特征。下面简要介绍这两种方法。（1）空间基尼系数。空间基尼系数最早由美国经济学家克鲁格曼（1991）基于洛伦兹曲线和基尼系数提出，主要用于衡量产业集聚的程度。这个指标可以从宏观上反应某产业（行业）在区域内是集中分布还是分散分布，从总体上把握区域内产业的布局特征。其计算方法为：G=■（xi-si）2（式1）式1中，G为行业

7、的空间基尼系数，xi为i地区就业人数占全国总就业人数的比重，si为i地区某行业就业人数占全国该行业就业人数的比重。对所有地区进行加总，就可得出某行业的空间基尼系数。空间基尼系数的值介于0和1之间，其值越大，表示该行业在地理上的集聚程度越高。此外，空间基尼系数也可以用增加值来计算，本文采用的就是这种算法。（2）区位熵。区位熵是区域经济学中用于判断某个产业的地方专业化程度的常用指标，用一个地区某个产业部门的产值在地区总产值中所占的比重与