探究城乡道路客运一体化实施评价方法

探究城乡道路客运一体化实施评价方法

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1、探究城乡道路客运一体化实施评价方法  摘要:城乡道路客运一体化的实施是一个动态的、不断完善的过程,通过一系列科学的评价,以合理控制城乡道路客运一体化的进程,正确把握城乡道路客运一体化的前进方向。本文采用理论分析的方法,从城乡道路客运一体化的理论基础着手,探究城乡道路客运一体化实施评价的主要内容。关键词:城乡客运一体化;实施;模糊综合评价一、城乡道路客运一体化城乡道路客运一体化是在城乡道路十分畅通,场站等基础设施比较完备,城乡道路客运网络体系高效运作的条件下,城乡道路客运相互融合,综合利用各种客运资源争

2、取效益最大化和服务水平不断地提高,以达到城乡道路客运在管理体制、运行机制、经营方式等方面协调发展的过程。二、城乡道路客运一体化实施评价的意义和目的5随着我国经济的发展,道路交通网络逐步完善,城乡经济交往日益频繁,农村城镇化速度加快,城乡道路客运一体化建设已成为各级政府部门当前的一项重要工作。城乡道路客运一体化建设的必要性及存在问题,需要在方案实施前期进行现状及实现能力评价,以确定指标的实现程度。包括对计划实施区域的城乡道路客运一体化实现能力的预估评价,也包括对区域实施城乡道路客运一体化后的运营状况进行

3、后评价。各地区的城乡道路客运一体化实现能力是各地区路网设施、客运站场设施、客运班线状况和客运车辆设备的综合体现,它们的建设状况和完备程度是城乡道路客运一体化实现能力的体现,是客运一体化实现的基础和前提,从政府交通管理部门对城乡道路客运一体化监督管理控制的环节来看,城乡道路客运一体化实施前期进行实现能力综合评价,已成为是否同意对该地区进行城乡道路客运一体化管理的重要依据,是一体化实施前监督管理成功与否的关键,是保证城乡道路客运一体化实施前监督控制的重要环节。三、城乡道路客运一体化实施效果评价的方法1.综

4、合评价理论。综合评价指对以多属性体系结构描述的对象系统作出全局性、整体性的评价,即对评价对象的全体,根据所给的条件,采用一定的方法给每个评价对象赋予一个评价值(又称评价指数),再据此决策。综合评价一般通过两次映射,把无序空间中的点映射到有序空间中的点,从而达到优选的目的。若用m个指标表征待评价对象的特征,那么这m个指标就构成了一个空间A。空间A是m维的,每一维都有具体的单位(量纲),而且其单位不一定完全相同。任何一个待评价对象的m个指标的实际值就构成了空间A中的一个点aj。5综合评价的第一次映射是利用

5、某种形式的m个函数f,把各项指标的实际值xi转化为各项指标的评分值yij,即yij=f(xij)。从空间上看就是把空间A映射到空间B,亦即f:A→B。其中空间B是m维的,每一维是无计量单位的(都用分数表示)。通过映射f,空间A的aj点就映射到空间B中的bj。综合评价的一般步骤包括,确定评价目标、分析系统要素、建立综合评价指标体系、确定指标标值、构建综合评价模型、综合评价、评价结果分析。2.综合评价的方法。模糊综合评判法又叫模糊决策法,是目前应用比较广泛的一种综合评判方法,它是应用模糊关系合成的原理,从

6、多个因素对被判断事物的隶属等级状况进行综合判断的一种方法,基本操作步骤如下:①确定评价指标集:指标集是由影响评价对象的各个指标所组合的集合。设指标集为U={U1,U2,…,Um},Ui={ui1,ui2,…,uij,…,uip},其中Ui为第i个子集,uij表示第i个子集第j个影响因素。②确定评判集:评判集指对评价对象可能做出的评价结果所组成的集合,因而无论因素层次有多少,评判集都有且仅有一个,设评判集为V={v1,v2,…,vk}。③5确定各层指标权向量:根据每层中各个因素的重要程度,分别对每一因素

7、给出相应的权数。设各层的因素权重集为:A={A1,A2,…,Ai,…,Am},Ai={ai1,ai2,…,aij,…,aip},其中Ai为第i个子集的权重分配矩阵。④确定隶属度在具体案例分析中,关于各个指标对评语子集各因素的隶属度,是通过建立隶属函数来确定的,根据指标性质的不同,隶属函数相应采取不同的确定方法,定性指标隶属函数,通过专家调查法确定,定量指标通过建立隶属函数来确定。●定性指标的隶属函数。专家调查法的基本步骤如下:首先制定判别标准,V={V1,V2,…,Vp},分别对应{特别好,显著好,…

8、…非常差};然后请n位有经验的专家,分别就p级标准,对具体案例在各项指标上的表现进行判断。假定对某一指标,其在Vi级上,有m位专家判定,则该指标对Vi的隶属度,用频率表示,t=。●定量指标的隶属函数。对于定量指标,采用建立隶属函数的方法确定其隶属度。根据模糊数学理论,隶属函数有很多种,比较常用的隶属函数主要有如下几种:降半矩形分布、降半Γ—分布、降半柯西分布、降半正态分布、降半梯形分布、升半矩形分布、升半Γ—分布、升半柯西分布、升半正态分布、升半梯形分布

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