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时间:2017-12-31
《oa需求调查问卷(人事)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、XXXXXX有限公司OA项目需求调研问卷(人事管理)1.本次问卷目的根据XXXX领导对OA软件建设的总体要求,需要在充分了解各部门管理及业务现状的基础上进行需求的设计及建设规划。本次问卷将对各部门的相关流程作一定了解,以便于采集现实情况和信息化诉求。本次信息化调研结果将作为OA项目建设的重要参考依据,希望参与调研人员予以高度重视,实事求是进行填写。2.问卷填写建议本问卷可能涉及到多个部门或人员填写,因此采用了书面填写的设计方式。建议将问卷打印出来以方便填写。3.问卷收集方式收集方式:书面或电子方式。提交日期:接收人:4.疑问解决及联系方式联系人:
2、1.基础信息1.1.您所在部门的岗位分工和职责,日常的分工和管理包括哪些方面?1.2.您在日常工作中,比较关心哪些信息?这些信息主要来源于哪些渠道?是否及时有效?1.3.您对公司现有信息化应用(包括QQ群、手机短信及邮件等)的效果怎么评价?您经常使用哪些系统或工具?您认为,这些信息系统(工具)给您的工作带来哪些帮助?还有哪些不足?1.4.您在管理过程中主要碰到哪些难题,您期待信息化在解决这些难题的过程中发挥什么样的作用?1.人事板块本次访谈对象:部门职务:访谈时间:2013/12/31.1.人资管理信息化的现状1、是否接触过HR或360绩效考核软
3、件或培训软件?(■是□否□其它)1.2.收发文1、Q:收发文通过什么工具进行?A:■邮件□纸质□其他□都有2、Q:发文通过什么渠道发布?A:■邮件□纸质□其他□都有3、Q:目前收发文流程是怎样?A:①任命:董事会决议→人资执行发文→相关部门知晓②工资:人事基础数据(异动、转正)→财务4、Q:有什么问题或改进建议?A:①发文规范化,提供标准模版;②权限需要根据岗位、职级设计,人员需增加职务属性。1.3.文件共享1、Q:人事资料调阅方式A:□纸质□电子档■都有1、Q:人事资料存储形式A:□个人电脑□共享文件夹□工具软件■纸质2、Q:文件调阅或查阅怎样
4、查阅A:□临时授权■有制度规范3、Q:有什么问题或改进建议A:①人事档案数据电子化;②分类分项完成数据统计;1.1.培训1、Q:培训资料调阅方式A:□纸质□电子档■都有2、Q:培训资料存储形式A:□个人电脑□共享文件夹□工具软件■纸质3、Q:有什么问题或改进建议?A:培训资料电子化;1.2.日常报表1.2.1.考勤表上报时效:一个月填报内容:员工出勤数据数据来源:打卡机、外出登记表、出差记录、口头通知、电话等数据处理:人事部每天进行清查,期望数据真实有效填报方式:■纸质□电子档□都有1、Q:统计方式A:■人工□工具软件2、Q:有什么问题或改进建议
5、?A:希望通过工作日志进行管理,撰写当日总结及次日计划;1.1.1.招商业绩统计表上报时效:每日填报,每日分项目汇总,每月工作结果汇总;填报内容:①竞得人数②竞买人数③看地客户④新增客户⑤网帖数量;数据来源:招商部数据处理:人事部填报方式(□纸质□电子档■都有)1、Q:统计方式A:■人工□工具软件2、Q:有什么问题或改进建议?A:①模版填报②填写识别③加强信息安全管理岗位职责(咨询方)1.1.1.项目业绩统计表上报时效:每周上报,每月汇总填报内容:①拜访城市数量②委托项目数量③文档制作数量④成交项目数量⑤跟进项目数量数据来源:项目经理数据处理:人
6、事部(以上信息如有错误或遗漏请补充)1、Q:填报方式A:■纸质■电子档□都有2、Q:统计方式A:■人工□工具软件3、Q:有什么问题或改进建议?A:①模版填报②填写识别(不符合标准规范如重复填报的无法提交)③统计口径(需要按照人事部的统计标准进行汇总)1.1.2.考试成绩表上报时效:每周填报内容:题目、答案、成绩数据来源:公司各部室数据处理:人事部1、Q:填报方式A:□纸质□电子档■都有1、Q:统计方式A:■人工□工具软件2、Q:有什么问题或改进建议?A:希望OA能解决目前考试阅卷工作量过大的问题。1.1.建议或问题1、希望通过OA系统完成人事档案
7、的电子化管理;2、希望通过OA系统完成人事数据的自动化统计;3、希望通过OA系统完成日常报表数据的上报与汇总;4、希望通过OA系统规范日常报表数据填报格式与内容;5、希望通过OA系统完成培训资料的电子化管理;6、希望通过OA系统降低人事部工作压力,提高工作效率;7、希望OA系统不要对现有人事体系中岗职不一、固有流程等造成影响。2.需求小结2.1.需求分析通过此次调研,人事部门对OA的主要需求为:1、档案报表电子化人事档案和日常报表目前都是纸质档案,查阅及统计比较困难,同时档案保存时间不长,容易毁损。1、数据统计智能化人事部门需要花费大量的时间成本
8、实现人员绩效管理中需要的工作、业绩数据的汇总与分析,在公司员工结构(如学历、职称等)分析中也存在同样问题,手工统计容易出现错漏和失误,同
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