随机变量与数字特征.docx

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1、第8章第9章螀随机变量与数字特征芀芆本章重点:螄1.理解或了解一些基本概念膂具体要求:虿⑴了解离散型和连续型随机变量的定义及其概率分布的性质;如肆X~P(Xxk)pk①pk0②pk1k袅X~f(x)①f(x)0②f(x)dx1芁⑵了解二项分布、泊松分布的概率分布列或密度,记住它们的期望与方差,会计算二项分布的概率;肈⑶了解均匀分布;螆(4)理解正态分布、标准正态分布,记住其期望与方差;蚂22若随机变量X~N(,),则X服从正态分布,其期望是,方差是;蚃若随机变量X~N(0,1),则X服从标准正态分布,其期望是0,方差是1.薈(5)了解随机

2、变量的期望和方差的概念及性质.如期望的概念xkpkX~pk蒇E(X)kxf(x)dxX~f(x)蚄期望的性质:E(aXb)aE(X)b螁方差的概念(xkE(X))2pkX~pk羇D(X)k(xE(x))2f(x)dxX~f(x)芇方差的性质:D(aXb)a2D(X)螅袀例1设随机变量X服从二项分布B(n,p),则().蚀羇A.E(X)np,D(X)npB.E(X)np,D(X)np(1p)C.E(X)p,D(X)p(1p)D.E(X)np,D(X)np2薃解根据教材第8章中给出的二项分布B(n,p)的期望是E(X)np,方差是D(X)n

3、p(1p)。所以,正确的选项是B.膂例2设随机变量X的方差D(X)=1,则D(-2X+3)=().肀A.-2B.-1C.1D.4螈解根据方差的性质可知蚄D(-2X+3)=(-2)2D(X)=4莀故正确的选项是D.葿例3设随机变量XN(,2).若PX)将会().变大,概率(芄A.单调减少B.单调增加C.保持不变D.增减不定蚅解由于()(XP1)P(Y1)蚃PX罿而Y~N(0,1),故概率P(X)并不随变大而改变,因此,正确的选项是C.羄例4.设随机变量X服从二点分布,即蒃P(X1)pP(X0)1p螁那么E(2X2+1)=().莈解因为E(2

4、X2+1)=2E(X2)+1,且蚅E(X2)=0×p+1×q=q薄所以,E(2X2+1)=2q+1.羀螇2.熟练掌握一般正态分布的概率计算问题;掌握随机变量期望和方差的计算方法.蒅设X~N(,2),Y~N(0,1),则X,Y之间的关系为X薆X~N(,2)YXY2)Y~N(0,1)X~N(,节标准正态分布的概率计算公式为膇P(aYb)(b)(a)膆一般正态分布的概率计算公式为莃PaXbba()()()莀袀例5设随机变量X~N(5,22),求P3X8.羆解因为X~N(5,22),故X5~N(0,1)2蒄所以P(3X8)P(35X585)22

5、2螃=(1.5)(1)(查教材中的附表)0.932210.8413荿0.7745蚆例6设随机变量X的密度函数是3(x2)2ax3节f(x)0袁求(1)常数a;(2)P(X<2.5)蝿解(1)根据密度函数的性质1=f(x)dx32dx=1-(a-2)3蒇3(x2)a芃所以a=23(x2)22x3罿f(x)0膈(2)P(X<2.5)=2.52)2dx3(x2膇莄=(x2)322.50.530.125例7设随机变量X的密度函数为莂f(x)3x20x10其它薈求E(X),D(X)。袈解因为随机变量X的期望为1x3x2dx3x41膂E(X)400

6、34蒀且21223513肇E(X)x3xxdx0055蚈所以,随机变量X的方差为D(X)E(X2)(E(X))239351680以下无正文仅供个人用于学习、研究;不得用于商业用途。толькодлялюдей,которыеиспользуютсядляобучения,исследованийинедолжныиспользоватьсявкоммерческихцелях.Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse.Nurfürdenpers?nlichenfür

7、Studien,Forschung,zukommerziellenZweckenverwendetwerden.Pourl'étudeetlarechercheuniquementàdesfinspersonnelles;pasàdesfinscommerciales.

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