小麦网络性状间典范相关研究

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1、小麦网络性状间典范相关研究　　摘要：为探讨茎叶及穗粒重网络性状间的关系，本文利用20个小麦基因型的相关研究资料，对小麦茎叶性状与穗粒重网络性状间进行了典范相关分析。结果表明，株高組成、株高构成指数、各节茎粗、各节茎秆干物重和各节单位茎长干物重与穗粒数的典范相关系数分别为0.8302、0.6633、0.8552、0.9687和0.6275，相关显著；株高組成与穗粒重的典范相关系数为0.66330，达到显著相关；在叶性状中叶鞘长性状与穗粒数典范相关系数为0.9687，显著相关。关键词：小麦茎叶穗粒重网络性状典范相关中图分类号：S512文

2、献标识码：A文章编号：1672-3791（2013）05（a）-0121-026茎叶是小麦重要的光合器官，承担着支撑植株、有机物的生产和运输，是产量形成的物质基础。由于小麦茎叶及穗粒重性状组成部分较多、系统复杂，形成了各部分之间错综复杂的网络关系。过去人们在研究植株性状与穗粒重或产量的时候，大多从某单一性状与产量性状进行分析，其结果是片面的、不完全合理的。随着小麦产量水平的不断提高，系统研究茎叶性状与产量及其构成因素的关系，已成为选育超高产小麦品种的客观需要。利用典范相关分析可以研究两组变量间的总相关，也可以研究某一组性状对另一组性

3、状中某一性状的多元相关，这对于探讨茎叶结构特性与产量性状的内在本质联系，提高超高产小麦新品种选育效率具有重要意义[1-3]。本文以20个超高产小麦基因型为试验材料，小麦茎叶性状与穗粒重性状间的关系进行了典范相关分析。1试验材料与方法试验在淮北师范大学试验田进行。选用产量潜力在9000kg/hm以上的超高产基因型鲁麦23号、兰考906、莱州2458、鲁麦14号、莱州137、鲁淄92-1、92（4）402、鲁麦21号、济宁13号、H92—112、冀麦38号、8017—2、济南17号、95（6）161、93（5）031、泰山021、烟辐1

4、88、淄麦12号、滨州98-1和滨州98—11，共计参试品种（系）20个。田间试验为随机区组排列，重复3次，小区长6.0m、宽2.0m，行距为25cm。种植密度为两种处理，即多穗型按100发芽粒/m2、大穗型按150发芽粒/m2计算播种量。试验地土质为砂壤土，肥力水平较高，田间按超高产水平进行田间管理。6本研究涉及网络性状十二组：（1）株高组成：株高、穗长、倒1节间长、倒2节间长、倒3节间长、倒4节间长、倒5节间长；（2）株高构成指数（I）：I1、I2、I3、I4；（3）各节间茎粗：倒1节间粗、倒2节间粗、倒3节间粗、倒4节间粗、倒

5、5节间粗；（4）各节间茎秆干物重：倒1节间、2节间、3节间、4节间、5节间茎秆干物重；（5）各节单位茎长重：倒1节间、2节间、3节间、4节间、5节间单位茎长干物重；（6）各节单位茎粗重：倒1节间、2节间、3节间、4节间、5节间单位茎粗干物重；（7）叶片长度：倒1、2、3、4、5叶片长；（8）叶片宽度：倒1、2、3、4、5叶片宽；（9）叶片面积：倒1、2、3、4、5叶片面积；（10）叶鞘长：倒1、2、3、4、5叶鞘长；（11）叶鞘指数（S）：S1、S2、S3、S4；（12）产量性状：穗粒数、千粒重和穗粒重。各组性状按平均值进行典范相关

6、分析。2结果与分析2.1茎秆性状与穗粒重性状的典范相关在典范相关分析中，当其中1组只包含一个变量时，典范相关系数即为多元相关系数。从表1可以看出，在有关茎秆性状的6组性状中株高組成、株高构成指数、各节茎粗、各节茎秆干物重和各节单位茎长干物重5组性状与穗粒数的典范相关系数分别为0.8302、0.6633、0.8552、0.9687和0.6275，均达显著，只有各节单位茎粗干物重与穗粒数的典范相关系数为0.562，相关不显著。据报道，小麦在去掉叶片后，靠茎秆的同化产物，可以得到69%的产量，本研究中6组与茎秆组成质量相关的性状中有5组与

7、穗粒数典范相关系数达到显著相关，说明茎秆组成性状的质量是决定穗粒数的重要基础。6株高组成性状与千粒重的典范相关分析结果表明，株高組成、株高构成指数、各节茎粗、各节茎秆干物重、各节单位茎长干物重和各节单位茎粗干物重6组性状与千粒重的典范相关系数与穗粒数的典范相关系数变化趋势一致，分别为0.7125、0.6086、0.5667、0.6888、0.5713和0.3897，接近显著相关水平，说明茎秆性状对千粒重的影响也很重要。在与茎秆有关的6组性状中，与穗粒重达到显著相关的只有株高组成一组性状，其余5组性状均未达到显著相关，说明株高及各节间

8、组成状况决定着穗粒重的大小。2.2叶性状与穗粒重性状的典范相关本研究叶性状分为5组叶片长度、叶片宽度、叶片面积、叶鞘长和叶鞘指数，有关叶性状的5组性状与穗粒数、千粒重和穗粒重的典范相关系数分析结果见表2。可以看出，5组性状与穗粒数的典