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时间:2020-12-02
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1、频率分布表和频率分布直方图1随机抽样是收集数据的方法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即用样本估计总体,是我们需要进一步学习的内容.二、样本估计总体的方法用样本估计总体一般有两种方法:1.用样本的频率分布估计总体的分布2.是用样本的数字特征(如平均数、标准差等)估计总体特征。如何节约用水?例:某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超过a的部分按议价收费。①如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?②为了较合理地确定这个标准,你认为
2、需要做哪些工作?通过抽样,我们获得了100位居民某年的月平均用水量(单位:t),如下表:思考:由上表,大家可以得到什么信息?知识探究(一):频率分布表1.求极差(即一组数据中最大值与最小值的差2.决定组距与组数4.3-0.2=4.1组数:将数据分组,当数据在100个以内时,按数据多少常分5-12组。组距:指每个小组的两个端点的距离,组数=组距极差=4.10.5=8.23.将数据分组[0,0.5),[0.5,1),…,[4,4.5]4.列频率分布表100位居民月平均用水量的频率分布表频数=样本数据落在各小组内的个数频率=频数÷样本容量频率/组距月平均用水量/t0
3、.500.400.300.200.1000.511.522.533.544.5画频率分布直方图小长方形的面积=组距频率=组距×频率注意:①这里的纵坐标不是频率,而是频率/组距;②某个区间上的频率用这个区间矩形的面积表示;直方图0.080.160.300.440.500.280.120.080.04知识探究(二):频率分布直方图各小长方形的面积=对应频率各小长方形的面积之和=1思考:频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表示出来.你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据
4、特点吗?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而且是“单峰”的;月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O(2)大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近,只有少数居民的月均用水量很多或很少;(3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.探究:同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图的形状也会不同。不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断。分别以1和0.1为组距重新作图,然后谈谈
5、你对图的印象。理论迁移2某地区为了了解知识分子的年龄结构,随机抽样50名,其年龄分别如下:42,38,29,36,41,43,54,43,34,44,40,59,39,42,44,50,37,44,45,29,48,45,53,48,37,28,46,50,37,44,42,39,51,52,62,47,59,46,45,67,53,49,65,47,54,63,57,43,46,58.(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计年龄在32~52岁的知识分子所占的比例约是多少.(1)极差为67-28=39,取组距为5,分为8组.分组频数频率[
6、27,32)30.06[32,37)30.06[37,42)90.18[42,47)160.32[47,52)70.14[52,57)50.10[57,62)40.08[62,67]30.06合计501.00样本频率分布表:(2)样本频率分布直方图:年龄0.060.050.040.030.020.01273237424752576267频率组距O(3)因为0.06+0.18+0.32+0.14=0.7,故年龄在32~52岁的知识分子约占70%.小结:频率分布直方图步骤1.求极差2.决定组距与组数3.将数据分组4.列频率分布表5.画频率分布直方图频率分布直方图以
7、面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小.必修3实验例1.关于频率分布直方图中小长方形的高说法,正确的是()A.表示该组上的个体在样本中出现的频率B.表示某数的频率C.表示该组上的个体数与组距的比值D.表示该组上的个体在样本中出现的频率与组距的比值应用举例:D2.根据《中华人民共和国道路交通安全法》规定:血液酒精浓度在80mg/100ml(含80)以上时,属醉酒驾车,处十五日以下拘留和暂扣三个月以上六个月以下驾驶证,并处500元以上2000元以下罚款.据《法制晚报》报道,2009年8月15日至8月28日,全国查处酒后驾车和醉酒驾车共500人,如图1是对这5
8、00人酒后驾车血液中酒精含量进行检测所
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