基于模糊神经网络煤炭企业清洁生产评价方法探究

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1、基于模糊神经网络煤炭企业清洁生产评价方法探究　　摘要：对煤炭企业的清洁生产评价方法进行研究，清洁生产评价能够衡量一个企业清洁生产的水平，也是企业推行清洁生产的依据。首先构建了煤矿企业清洁生产的评价指标体系，在此基础上，采用基于模糊神经网络的综合评价方法来进行清洁生产效果的评判。然后将模糊神经网络与模糊数学评判法进行对比实验，仿真实验证实此研究方法能够达到进行客观评价的目的，是一种有效的进行清洁生产评价的方法。关键词：清洁生产；模糊神经网络；企业中图分类号：F270文献标志码：A文章编号：1673

2、-291X（2013）15-0027-046中国煤炭资源丰富，在能源生产和消费结构中，煤炭所占的比例约为3/4以上。可以说煤炭企业是中国的支柱性产业之一，但是该行业也存在产业集中度低、技术水平低、产业链短、高消耗、高污染的问题。发展循环经济，实现清洁生产目前是一个世界性的研究课题，清洁生产是实现可持续发展的一种重要的方法，目前是学者和生产企业研究和实践的重点。清洁生产要求生产工艺的改进、清洁能源的的使用、管理的改善、资源的综合利用等措施，达到减少污染，提高资源利用率的目的。清洁生产评价体系涉及到

3、很多因素，而且很多因素具有随机性、模糊性的特点。目前常用的进行清洁生产评价的方法有传统法（综合评价指数法和百分制法）、模糊综合评判法、灰色关联度法、层次分析法、贝叶斯网络法等。本文在对各种清洁生产评价方法进行研究的基础上，提出一种基于模糊神经网络的清洁生产评价方法，利用神经网络的自组织、自学习能力来对清洁生产过程实现客观的评价。一、煤炭企业清洁生产分析煤炭是国家的重要能源之一，在开采过程中会带来很大的环境和生态问题，比如由于开采所造成的地面塌陷、废弃的煤矸石、污水对周围环境的污染等。而且，煤炭资

4、源是不可再生的，在开采过程中所造成的浪费会加速煤炭资源的消耗。受到中国煤炭企业开采技术水平的制约，煤矿周边区域的生态环境都比较差，制约了煤炭工业的可持续发展。清洁生产和循环经济概念的提出，使得人们对传统的生产方式展开思考和反思，可持续发展的观念渐渐深入人心。在国家政策的指导和相关法律法规的支持下，清洁生产逐渐进入煤矿企业。推行清洁生产成为煤炭企业的必由之路。煤炭企业的生产过程要降低对环境的影响，同时提高对资源的利用率。二、煤炭企业清洁生产评价体系构建（一）清洁生产评价研究的必要性6煤炭企业的生产

5、过程中普遍存在整体加工工艺落后、设备规模小、企业分散、缺少深加工这样的问题。在生产过程中对环境造成很大的污染，资源利用率非常低。清洁生产的特点是以资源的削减和环境污染的预防，对环境的保护由被动反应变为主动控制，强调科学管理和科技的利用，是实现可持续发展的根本途径。中国是一个资源相对不足的国家，人均资源的占有在世界上排在五十三位，仅仅为世界平均水平的一半。有限的资源决定我们国家必须推行清洁生产，以提高资源的利用率节约资源，减少消耗，进行科技创新，减轻资源供给的压力，缓解资源短缺的矛盾。对于煤炭工业

6、而言，推行清洁生产对于矿区的可持续发展是很有益处的。很多矿区都存在生态问题，企业在追求经济效益的同时，往往忽视对环境的破坏。推行清洁生产有利于资源的合理分配和有效利用，减少浪费，减少对环境和生态的影响，在发展经济的同时，改善矿区居民的生活。推行清洁生产，引入高技术，有利于调整煤炭工业的结构，淘汰落后产能，关闭整合小煤矿，减少资源浪费，提高产品的精加工水平。（二）构建评价体系所需遵循的原则构建基于6循环经济的清洁生产评价指标体系需要遵循一定的原则，要能够对清洁生产实施状态进行监测，能够进行及时的预

7、警，还要求能够充分体现评价对象的特有属性。在构建时要遵循以下原则。1.系统性与科学性原则。将研究对象作为一个有机整体，各个部分之间相互联系、相互制约，所采用的评价指标体系要全面，能对评价对象的整体有一个综合的描述，能形成层次性结构。所研究的概念要科学、意义明确、计算准确，统计数据具有一致性。所构建的指标体系要结构化、模型化，使得评价结果准确可信，信息完整。2.满足“3R”原则。3R原则即减量、再用、循环，它是循环经济的基本原则，煤矿的清洁生产要求体现这一原则。从源头到最终的废弃物用统计指标和数据

8、进行科学的描述。3.针对性原则。评价指标体系的确定需要有针对性，符合煤炭开采的实际情况及其对环境影响的特点。4.可操作和可比性原则。数据要易于获取，计算过程要简单，易于实现。指标选取恰当，避免交叉重复，同时不能违背相关法律，符合国际或国内相关标准。5.全面性与重要性相结合的原则。评价指标要全面地反映所评价区域内发展状况和特征，还要突出主要因素，揭示问题的主要矛盾。6.定性与定量相结合原则。采取定性与定量相结合的方法，避免受到主观因素的影响。（三）煤炭企业清洁生产评价指标体系6煤炭企业清洁生产评价