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1、2015年7月四川大学学报(自然科学版)July.2015第52卷第4期JournalofSichuanUniversity(NaturalScienceEdition)Vol_52No.4doi:103969/j.issn.0490-6756.2015.07.015基于近红外光谱的小麦粉湿面筋含量检测胡玉君,刘翠玲,窦森磊,孙晓荣(fig京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048)摘要:本文应用近红外光谱法测定小麦粉中湿面筋含量.对小麦粉的近红外光谱图进行消除常数偏移量、多元散射校正、减去一条直线三种预处理方法,用偏最小二乘法建
2、立小麦粉的近红外光谱图与湿面筋含量之间的关系模型,并预测小麦粉中湿面筋含量.实验结果显示减去一条直线预处理后的模型评价指标最优,模型的相关系数R为93.4,模型交互验证后的均方差为0.51,预测结果的均方根误差为0.456.实验结果表明,近红外光谱法能够用于小麦粉湿面筋含量的测定.关键词:近红外光谱;湿面筋;偏最小二乘法中图分类号:TS211.7文献标志码:A文章编号:0490—6756(2015)04—0800—05Detectionofwetglutencontentinwheatflourofnearinfraredspectro
3、scopyHUYu—Jun,L己,Cui—Ling,DOUSen—Lei。SUNXiao—Rong(BeijingTechnologyandBusinessUniversity,Beijing100048,China)Abstract:ThepaperusesNearInfraredSpectroscopytodetectthequalityofwetgluteninwheatflour.Threepretreatmentsincludingeliminatingtheconstantoffset、muhiplicativescatte
4、rcorrectionandlessastraightlineareusedtodealwiththenear—infraredspectra.thencreatetherelatedmodelbetweenthenear—infraredspectrumofwheatflourandwetglutencontentusingthepartialleastsquaresmethod,thenpredictthewetglutencontentinwheatflour.Experimentalresultsshowthattheevalu
5、ationofmodelisoptimalwhenusinglessastraightlinetopretreatthenear—infraredspectrum,andthecorrela—tioncoefficientRis93.4andtheRMSECVis0.51aftercrossvalidation,therootmeansquareerrorofpredictedresultsis0.456.Experimentalresultsshowthatnear—infraredspectroscopycanbeusedtode—
6、terminethequalityofwheatflourglutencontent.Keywords:Nearinfraredspectroscopy;Wetgluten;Partialleastsquaremethod粉中面筋含量是企业衡量其品质的重要指标之1引日一[1],因此对小麦粉中的面筋含量进行检测是食品安全问题随着人们生活水平的提高得到食品行业和科研人员的一个重要课题[4].将小麦越来越多的关注,如何有效地检测食品成为当今粉加水揉制成面团,在水中反复揉洗后分离出来社会的热点.小麦是人类不可或缺的食品之一,的物质称为面筋.面筋
7、是一种具有弹性和黏弹性其品质的差异性对其经济价值有直接影响,小麦且不易溶于水的胶状物质,通常用百分比()收稿日期:2014—09—26基金项目:北京市科技创新平台项目(pxm一2012—014213—000023);北京市教委科技发展重点项目(KZ201310011012);北京市优秀人才基金项目(2012D005003000007);北京市自然科学基金(4132008).作者简介:胡玉君(1991一),女,硕士生,山东潍坊人,研究方向为检测技术与智能信息处理.E—mail:huyujunsmile@163.corn通讯作者:刘翠玲.E
8、-mail:liucl@btbu.edu.cn第4期胡玉君,等:基于近红外光谱的小麦粉湿面筋含量检测8O1表示其含量.面筋中含有丰富的蛋白质,主要由器对小麦粉洗涤,准确测量小麦粉样本的面筋含麦谷蛋白和麦胶蛋
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