黄瓜叶片叶绿素含量近红外光谱无损检测

《黄瓜叶片叶绿素含量近红外光谱无损检测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、万方数据2011年5月农业机械学报篇42卷第5期黄瓜叶片叶绿素含量近红外光谱无损检测木石吉勇1邹小波1赵杰文1毛罕平2王开亮1陈正伟1(1．江苏大学食品与生物工程学院，镇江212013；2．江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室，镇江212013)【摘要】为了简化黄瓜叶片叶绿素光谱模型和提高模型预测精度，采用联合区间偏最小二乘法(SiPLS)结合净分析物法(NAS)提取近红外光谱的特征信息，建立了黄瓜叶片叶绿素光谱模型。收集了110片新鲜黄瓜叶片，用近红外光谱仪采集光谱数据后立刻用化学分析方法测定叶绿素含量。原始光谱经过SNV预处理和

2、子区间总数优化后，将全光谱均匀划分为29个子区间，用联合区间偏最小二乘法优选出4个特征子区间，在上述特征子区间的基础上，用净分析物法分离光谱中同叶绿素相关的光谱信息，并结合线性回归法建立了叶绿素光谱模型。模型对应的校正集相关系数R。、校正均方根误差、预测集相关系数R。和预测均方根误差分别为0．9472、0．0795mg／g、0．9250和0．0906mg／g。结果表明：联合区间偏最小二乘法结合净分析物法能够有效提取叶绿素的特征光谱信息，提高模型精度的同时降低其复杂度。关键词：黄瓜叶片叶绿素无损检测净分析物法联合区间偏最dx--乘法近红外光谱中图分

3、类号：S123；0657．33文献标识码：A文章编号：1000—1298(2011)05-0178-05NIRSpectrainNon—invasiveMeasurementofCucumberLeafChlorophyllsContentShiJiyon91ZouXiaob01ZhaoJiewenlMaoHanpin92WangKailian91ChenZhengweil(1．SchoolofFoodandBiologicalEngineering，JiangsuUniversity，Zhenjiang212013，China2．KeyLabo

4、ratoryofModernAgriculturalEquipmentandTechnology，MinistryofEducation&JiangsuProvience，JiangsuUniversity，Zhenjiang212013，China)AbstractToimproveandsimplifythepredictionmodelofchlorophyllscontentofcucumberleaves，synergyintervalpartialleastsquares(SiPLS)andnetanalytesignal(NAS)w

5、erecombinedtosearchforoptimizedinformativespectralwavelengthsaboutchlorophyllscontentfromNIRspectraofcucumberleaves，thenspectralmodelwasdevelopedonthebasisofchlorophyllscontents．OnehundredandtencucumberleaveswereselectedtocollectNIRspectraandchlorophyllscontentaccordingtochem

6、icalanalysis．ThespectrawerepreprocessedbySNVmethodanddividedinto29intervals，amongwhich4subsets，i．e．No3，4，5，15wereselectedbySiPLS．ThenNASwasusedtocharacterizethenetsignalsofchlorophyllfromcucumberleafspectrawhichwereusedforregressionvariablesofNASmodel．TheNAScalibrationmodelwa

7、sobtainedwiththecorrelationcoefficientR。of0．9472，rootmeansquareerrorofcalibrationof0．0795mg／g，thepredictioncoefficientRpof0．9250androotmeansquareerrorofpredictionof0．0906mg／g．ItprovesthatSiPLS—NAScoulddetermineoptimalvariablesinNIRspectraandimprovetheaccuracyofmodel．KeywordsC

8、ucumberleaf，Chlorophylls，Non—invasivemeasurement，Netanalytesignal，Sy