SPSS基本统计分析.ppt

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1、SPSS基本统计分析公共教学中心数学教研室徐向红数据分析分为：描述统计和推断统计。描述统计的目标是：对一组数据的全貌进行概括和描述，从而更好的理解这些数据包含的信息，这时我们拥有的数据通常来自整个总体。推断统计的目标则是通过观测一组样本的数据，来推断样本所属总体的情况，需要依靠样本的统计结果来对总体作出结论。描述分析主要包括:编制单个变量的频数分布表、计算单个变量的描述统计量以及不同分组下的描述统计量、编制多变量的交叉频数分布表，并以此分析变量之间的关系、其他探索性分析。数值计算图形绘制4.1频次分析:Frequencies主要功能:分析每个变量值出现的次

2、数及百分比菜单操作:Analyze---DescriptiveStatistics---Frequencies可以计算：平均值、中位数、众数----反映集中趋势；标准差、方差、全距（极差）、极大值、极小值、标准误---反映离散程度；各种百分位数及峰度、斜度；输出直条图、直方图、饼图。标准误标准误(平均数抽样总体的标准差)的大小反映样本平均数的抽样误差的大小，即精确性的高低。从某特定总体抽样，因为σ是一常数，所以只有增大样本含量才能降低样本平均数的抽样误差。在实际工作中，总体标准差σ往往是未知的，因而无法求得。此时，可用样本标准差S估计σ。于是，以估计。记为

3、，称作样本标准误或均数标准误。样本标准误是平均数抽样误差的估计值。若样本中各观测值为，，…，，则二者的区别在于：样本标准差S是反映样本中各观测值，，…，变异程度大小的一个指标，它的大小说明了对该样本代表性的强弱。样本标准误是样本平均数的标准差，它是抽样误差的估计值，其大小说明了样本间变异程度的大小及精确性的高低。对于大样本资料，常将样本标准差S与样本平均数配合使用，记为±S，用以说明所考察性状或指标的优良性与稳定性。对于小样本资料，常将样本标准误与样本平均数配合使用，记为±，用以表示所考察性状或指标的优良性与抽样误差的大小。集中趋势均值(Mean)：中位数

4、(Median)众数(Mode)：一个样本的所有观察值中，发生频率最大的值n是奇数：中间数n是偶数：中间两个数的平均数位置测度离散程度标准差(Std.deviation)：标准误(S.E.Mean)：样本均值的标准差方差(Variance)：全距(range)：即：极差＝最大值－最小值最大值：Max最小值：Min百分位数：PercentileValues4.2计算基本描述统计量:Descriptives主要功能:分析各种描述统计量菜单操作:Analyze---DescriptiveStatistics---Descriptives可以计算：平均值、标准差、

5、方差、全距（极差）、极大值、极小值、标准误、峰度、斜度。【例】某种公牛站测得10头成年公牛的体重分别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490（kg），求各基本统计量。菜单操作:Analyze---DescriptiveStatistics---Frequencies3、分组求均值:Means主要功能:分析每个变量值出现的次数及百分比菜单操作:Analyze---CompareMeans---Means4、数据探测:Explore主要功能:进行更为深入详尽的描述性统计分析。增加有关数据其他特征的图形描述，有箱式图（盒式

6、图）、枝叶图（茎叶图）、直方图、正态图菜单操作:Analyze---DescriptiveStatistics---Explore直条图（条形图）bar直方图histogram饼图pie盒形图（箱式图）boxplot绘图命令:Grahps线图line常用统计图（一）条图条图是用宽度相等的长方条的长度，表示统计量的数值，统计量可以是绝对数、相对数或平均数。1.单式条图用于描述由一个因素分组的同一个统计量的比较。例统计表：该表数据可做单式条图：某石棉厂不同工作部门的石棉肺患病率某石棉厂不同部门石棉肺患病率部门患病率（%）原棉车间15.1纤维车间14.0仓库运

7、输7.9科室后勤4.2橡胶车间2.02.复式条图用于描述由两个因素分组的同一个统计量的比较。例统计表：某地两年3种疾病的死亡率（1/10万）该表数据可做复式条图：某地两年3种疾病的死亡率（1/10万）死因1952年1972年肺结核163.2027.4心脏病72.5083.6恶性肿瘤57.2178.23.分段条图用于描述由一个因素分组的有包含关系的两个统计量的比较。例统计表：某校某年各年级传染病（含菌痢）发病人数某校某年各年级传染病（含菌痢）发病人数年级传染病菌痢发病人数发病人数1211724529375624187该表数据可做分段条图：（二）圆图圆图用于对

8、一组相关事物的构成比的描述。圆的总面积为各构成比之和100%，各扇