基于mr数据lte网络射频精细优化方法探究

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1、基于MR数据LTE网络射频精细优化方法探究　　【摘要】LTE基站井喷式增长给无线网络射频优化带来了巨大挑战。为了提高优化效率，降低优化成本，确保LTE网络性能，需要进行LTE网络射频精细优化。针对这种情况，探讨了一种基于MR数据实现LTE天线参数自动配置的LTE网络射频精细优化方法，并通过仿真验证了有效性。【关键词】LTEMR射频优化1前言随着移动通信技术高速发展，传统的语音服务已不能满足人们日益增长的新需求，特别是在智能终端普及化的今天，移动互联网业务从早期的音乐、阅读、网站浏览为主向视频、云计算、电子商务等高带宽业务转变

2、，这就加快了无线网络从2G/3G时代迈入LTE时代的脚步。在LTE时代，LTE基站的数量成倍增长给无线网络射频优化带来了巨大挑战，传统无线网络射频优化存在成本高、效率低的特点，无法满足LTE网络优化需求。传统的天线参数配置是使用覆盖仿真技术来实现的，但是其突出的缺点是仿真精度较低，不能够准确反映网络的实际覆盖情况。而MR（Measurement9Report，测量报告）数据是用户在执行业务过程中上报给网络的测量信息，能够准确反映网络的覆盖情况，因此本文重点探讨使用MR数据来实现天线参数自动配置的LTE网络射频精细优化的方法。

3、由于LTE可能存在用户过少、LTEMR采用点不足的情况，故引入2G/3GMR作为补充评估，主要利用MR数据将LTE网络栅格化，以栅格为单位建立网络模型，在网络仿真条件下寻找优化区域内的小区天馈参数最佳值，达到射频精细优化的目的，从而实现网络指标的整体提升。2MR简介MR是指移动终端通过控制信道在业务信道上以一定时间间隔向基站周期上报所在小区的下行信号强度、质量等物理信息，基站将终端上报的下行物理信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器，并由其收集与统计。以TD-SCDMA网络为例，每个测量报告主要包括上下行接收信号码功率

4、、上下行信噪比、时间提前量、上下行路径损耗、MS发射功率及BTS发射功率等。上报的测量报告可用于系统中无线资源控制子层完成诸如切换等事件的触发，也可用于系统操作维护，观察系统的运行状态。3基于MR预测LTE网络覆盖场强和质量9MR数据尽管可以反映小区的覆盖情况，但是由于没有位置信息，因此其主要是按照小区级别统计应用。为了准确得到用户所在位置的网络覆盖情况，利用MR定位技术将网络栅格化，并以栅格为单位，通过路损补偿方法预测LTE网络覆盖场强和质量。3.1MR定位实现网络覆盖场强栅格化MR定位是指利用MR中的主服务小区和邻小区电

5、平信息结合主服务小区与邻区的经纬度及发射功率，确定MR发生的经纬度以及生成MR报单时用户所在位置。本文采用指纹定位算法实现MR定位：首先将场强信息栅格化，即按照一定尺度将网络划分为一个个正方形栅格，仿真得到每个栅格的指纹；然后计算MR的指纹，并根据其与仿真得出的栅格指纹之间信号距离来判断MR归属的栅格。上述信号距离定义为：（1）其中，S1…Si是某个测量报告的7个信号电平，S1′…Si′是栅格中取得7个小区覆盖仿真电平PCCPCHRSCP。在确定MR所属栅格后，计算每个栅格的所有MR覆盖场强，取其平均值则为该栅格的服务场强，

6、并输出网络覆盖场强的地理化呈现，如图1所示。其中，颜色代表指数值，栅格为50*50米。3.2基于路损补偿的LTE覆盖场强和质量推算将网络栅格化后，针对每个栅格推算LTE网络覆盖场强和质量。由于目前国内LTE用户过少，LTEMR数据采样点较少，因此使用TD-SCDMA9MR数据来推算LTE网络覆盖场强和质量。从节省运营商投资等角度考虑，今后LTE和TD-SCDMA将大量共站部署。当多种网络共站尤其是在共天线情况下，LTE与2G/3G网络的天线位置差异较小，它们之间覆盖场强的差异主要来自所使用的频段。目前TD-SCDMA主要使用

7、A频段，与LTE所使用的F频段或者D频段接近，因此使用TD-SCDMA来仿真LTE覆盖场强。下面将通过TD-SCDMA的MR数据获得上下行电平、质量等信息，并仿真得出TD-LTE覆盖场强的方法。具体步骤如下：（1）以栅格为颗粒度计算TD-LTE小区的纯路损由于TD-LTE网络与TD-SCDMA网络使用不同频段，同一个天线到一个栅格中心点的路损值是不同的，因此将TD-SCDMA网络覆盖场强数据通过路径损耗修正、补偿得到TD-LTE网络的覆盖场强数据。具体地，可参考宏蜂窝COST231-Hata传播模型，计算出TD-LTE相对T

8、D-SCDMA因频段差异而引起的路损修正值：PLDELTA=LbTDL-LbTDS=33.39lg（fTDL）-33.39lg（fTDS）（2）其中，fTDL、fTDS分别为TD-LTE和TD-SCMDA下行工作频率，单位为MHz；LbTDL、LbTDS分别为TD-LTE和TD-SCDMA