基于gdp水平区域技术创新效率测度

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1、基于GDP水平区域技术创新效率测度　　摘要：区域技术创新效率是区域发展的动力，是衡量区域技术创新运营机制有效程度的重要标准，反应一个地区的研发水平和投入资源的利用率。通过建立区域技术创新效率指标体系，根据2009年我国30个省、市、自治区人均GDP构造系数矩阵，确定区域间的竞合关系；应用带有系数矩阵的交叉效率模型对2009年我国30个省、市、自治区的技术创新效率进行测度得出交叉效率矩阵，最后应用熵值法确定权重并得出最终效率。实证结果表明全部30个地区的技术创新效率均具有提升空间，该方法可以对所有区域进行充分排序且与传统仁慈型和进取型交叉效率方法相比更符合实际情

2、况。Abstract：Regionaltechnologicalinnovationefficiencyisthepowerofthedevelopmentofregion，andtheimportantstandardofmeasuringregionaltechnologyinnovationeffectivenessofoperatingmechanism.Itreflectsthelevelofresearchanddevelopmentandtheutilizationofresourcesinaregion.Throughtheestablishm

3、entofindexsystemofregionaltechnologicalinnovationefficiency，thepaperdeterminestheregional13competitionrelationsaccordingtothecapitaGDPstructurecoefficientmatrixof30provincesinChina.Crossefficiencymatrixareobtainedthroughmeasuringthetechnologicalinnovationefficiencybyapplicationofthe

4、coefficientmatrixofcrossefficiencymodelof30provinces，municipalitiesandautonomousregionsinourcountryin2009，finallyuseentropymethodtodeterminetheweightsandthefinalefficiency.Theempiricalresultsshowthatthetechnologicalinnovationof30regionsallhaveroomtoimproveefficiency，thismethodcanful

5、lysortallareasandconformstotheactualsituationthanthetraditionalkindandaggressivethancrossefficiencymethod.关键词：技术创新效率；数据包络分析；交叉效率；系数矩阵；熵权Keywords：technologyinnovationefficiency；dataenvelopmentanalysis（DEA）；crossefficiency；coefficientmatrix；entropyweight中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1006-4311

6、（2013）20-0016-030引言1313技术创新作为经济发展的动力源之一，特别是随着知识经济的发展在区域竞争中显示出了日益强劲的作用。技术创新在提高生产率和创造新兴产业方面起到了根本作用，成为影响区域产业升级和结构转换的核心因素。区域技术创新效率和能力已成为衡量区域经济是否拥有国际竞争优势的决定性因素。如何提升区域技术效率成为区域关注的重点，这就需要对区域效率进行测度并通过横向对比为提升效率提供基础。对区域进行技术创新效率评价，可以判断区域发展过程中资源是否合理利用，资源配置是否合理等问题，据此提出针对性的改进建议，对于提升技术投入资源的利用效率进而提高

7、区域的科技竞争力具有十分重要的现实意义。从理论角度对技术创新效率进行评价成为研究热点，如何选择一种有效的评价方法对区域技术创新效率进行评价，从而制定出适合各区域的发展战略以提高区域经济效益成为了关键问题。而不同的经济发展阶段对技术创新的要求也不同，从形态的角度是模仿创新、自主创新；产品创新和工艺创新。在初级发展阶段可能倾向于模仿创新，而经济发展到一定阶段以后开始注重自主创新；在降低成本阶段注重工艺创新，在差异化发展阶段注重产品创新。我国区域间差异很大，创新的取向存在着差异，因此在技术创新效率评价时需要充分考虑这种差异。既有的技术效率评价方法包括DEA，SFA和

8、综合评价方法等。本文将对DEA方法进行