在erp系统中应用abc分类法可有效提高库存管理

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1、在ERP系统中应用ABC分类法可有效提高库存管理　　[摘要]本文以某公司实际业务为例，结合ERP系统应用，探索了将ABC分类法运用到元器件管理的方法。[关键词]ABC分类法；ERP系统；采购计划；库存管理[中图分类号]F252[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2013）26-0023-02元器件采购特点是品种繁多、批量较小、采购频次较多。采购和入库活动耗费人力。某公司将ABC分类法与ERP系统相结合，在降低库存、提高库存周转等方面发挥了重要作用。1采购中的问题该公司通过多品种、小批量生产，满足市场需求，实现高效益、低成

2、本、低占用的目标，在元器件采购过程中遇到了以下问题：①需求环节源头多，品种杂，致使一边呆滞存货不断增长，一边缺件频繁出现，采购计划控制不能平稳运行；②市场预测与实际需求脱节，预测不能很好地服务生产和销售；③产成品成本分析复杂，难以进行系统分析，不能提供有效决策支撑；④供应商队伍庞大，情况各异，问题不同，管理起来有一定困难。7为解决上述问题，公司将ABC分类法运用到元器件采购管理，并结合ERP系统进行了有益的探索与实践。2ABC分类法的基本法则及实施步骤ABC分类法，又称为帕累托分析法或巴雷托分析法，是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累

3、托首创的，由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。它的实质是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。1951年，管理学家戴克首先将ABC法则用于库存管理。1951—1956年，朱兰将ABC法则运用于质量管理。1963年，彼得·德鲁克将这一方法推广到更为广泛的领域，使ABC分类法成为企业提高效益普遍应用的管理方法。ABC分类法的实施步骤分为六部分：7一是确定分析对象和分析内容。梳理分析对象的各种特征表现，从中找出能够体现主要特征的数据项进行分析。

4、二是收集数据。按分析对象和分析内容，收集有关数据。例如，打算分析产品成本，则应收集产品成本因素、产品成本构成等方面的数据。三是处理数据。对收集的数据进行处理，即对收集的数据进行分析，包括计算特征数值，特征数值占总计特征数值的百分数，累计百分数。四是绘制ABC分析表。根据一定分类标准，进行ABC分类，列出ABC分析表。五是根据ABC分析表确定分类。各类因素的划分标准，并无严格规定。习惯上常把主要特征值的累计百分数达70%～80%的若干因素称为A类，累计百分数在10%～20%的若干因素称为B类，累计百分数在10%左右的若干因素称C类。按

5、ABC分析表，进行分类。六是绘制ABC分析图。以累计因素百分数为横坐标，累计主要特征值百分数为纵坐标，按ABC分析表所列示的对应关系，在坐标图上取点，并联结各点成曲线，即绘制成ABC分析图。除利用直角坐标绘制曲线图外，也可绘制成直方图。3ERP系统有关ABC分类管理法的应用公司在ERP系统的物料管理中配有简单的ABC分类功能。物料的ABC标识可以人工分析数据后通过修改主数据手动设定，也可以由系统分析后自动设定。下面，我们以元器件的计划与库存控制管理为例来说明如何进行手动和系统自动设定ABC标记以及如何按ABC标记进行计划管理。元器件

6、的计划与库存控制管理目的是尽量降低存货，减少缺件，并提高计划的合理性。在品种繁多的情况下，根据消耗将其分类，实施重点控制是实现管理目的的一个有效途径，所以收集消耗数据对管理目的的实现有很大的指导意义。3.1手动设定7首先，根据分析对象的要求，确定分析内容及目标，收集相关数据；其次，制定ABC分析表，对物料进行ABC分类；最后，将每种物料的ERP主数据中的ABC标记更改为对应的分类标记。详细过程如下：第一步，收集指定物料范围的指定消耗期间的消耗数量及单价，计算每种物料的消耗金额。消耗期间可以自行设定，长期或者短期，几个月或一年都可以。

7、第二步，按照消耗金额由大到小排序并列成表格。第三步，计算每一种物料消耗金额占消耗总金额的比率。第四步，计算累计比率。第五步，分类。累计比率在0%～70%的，为最重要的A类材料；累计比率在70%～90%的，为次重要的B类材料；累计比率在90%～100%的，为不重要的C类材料。将上述各物料的ABC类别通过ERP系统批量维护到物料主数据中的ABC标记字段。在ERP系统各查询报表中，增加ABC标记字段，这样，查询或者导出的各类数据可按该字段进行分类。3.2系统设定在ERP系统中，可实现ABC标记的系统分析和设定。一种分析的依据是特定时间段内

8、发生的物料凭证（按消耗进行分析），另一种分析的依据是特定时间段内已定的需求（按需求进行分析）。两种方式都可以自动更新，即可将分析结果直接更新到ERP系统的物料主数据中。7在查询条件设定界面，可以指定工厂、分析期间、分析范围、分析策略，