5 计数值数据控制图的设计

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1、计数值数据控制图学习目标l缺陷品和缺陷l离散分布–二项分布及泊凇分布lp图lnp图lc图lu图l不稳定测试计数值数据控制图计数值数据控制图概述计数值数据控制图用以控制不可以用计量值数据进行度量的质量物性，通常而言，计数值数据只用两种状态来衡量，如合格/不合格，通过/未通过，良/不良等。计数值数据控制图也是一种广为使用的过程控制工具。gxzhao@163.com3StrivingforSixSigma计量值数据控制图广为使用的原因1、计数值数据在实际中大量存在，如产品缺陷数、服务不符合要求的件数等，对计数值数据控制图提供了应用空间。2、计数值数据大多不需专门收集，而是已经

2、存在，使用方便，经济性好。3、计数值数据的测量比计量值容易（快且对测量系统要求低）。4、计数值数据控制图可以确定过程平均质量水平，当过程平均质量水平发生变异时，及时作出预警。gxzhao@163.com4StrivingforSixSigma缺陷和缺陷率缺陷品l一个产品单元不满足客户要求或规格l又称为不合格品例l一个显示器不符合亮度要求，该显示器为一个缺陷品。l一张碟片不满足平面度要求，该碟片为缺陷品。缺陷和缺陷率缺陷l一个缺点或单个品质特性不满足客户要求或规格。l又称为不符合。例l一个杯子上的凹痕是一个缺陷。.l彩电面壳上的污点不能满足客户要求，也是一个污点。属性数据

3、修华特控制图有四类属性数据控制图:可变恒定批量批量缺陷品(二项分布)pnp缺陷(泊凇分布)uc数据及分布类型l离散数据(属性数据)Ø二项分布离散分布Ø泊凇分布l连续数据(变量数据)Ø正态分布Ø指数分布Ø韦泊分布Ø对数正态分布连续分布ØT分布ØC2分布ØF分布分布类型均匀分布二项分布离散分布正态分布指数分布连续分布离散分布二项分布P=0.5,N=10P=0.1,N=10出P=0,5,N=20P=0,1,N=20现的概率defectiveinXaxialP=0.9,N=10P=0,9,N=20二项分布的位置、离差和形状受样本容量(n)和缺陷品率(p)影响。Productio

4、nexampleforinterpret离散分布泊凇分布l=0.4泊凇分布的位置、离差和形状受均值(l)影响。defectsinXaxiall=10l=4近似摘要二项分布P越小p<0.1N越大越好np>10泊凇分布p³½l³15越大越好正态分布Refertotheformergraph常用计数值数据控制图及其用途控制图种类用途Pn图用以监视过程不良品的比率P图用监视过程不良品的数目U图用以监视每个单位产品的平均缺陷数C图用以监视过程缺陷的数目gxzhao@163.com13StrivingforSixSigma计数值数据控制图的子组样本容量不同计数值数据控制图对样本容量

5、的要求不同，各计数值数据控制图对子组样本容量的要求如下表：控制图种类对子组样本容量的要求Pn图子组样本容量保持恒定P图子组样本容量可变U图子组样本容量可变C图子组样本容量保持恒定gxzhao@163.com14StrivingforSixSigma计数值数据控制图的选用程序如下图所示流程选用计数值数据控制图：确定子组样本数n否是n是常数吗？否是控制是是控制不良品吗？不良品吗？是否选用P图选用Pn图选用U图选用C图gxzhao@163.com15StrivingforSixSigma计数值数据控制图的制作和应用计数值数据控制图的制作和应用流程如下图所示：选择控制图种类1、

6、子组容量的确定2、抽样频率收集数据3、子组数大小的确定设定控制界限分析控制图计算过程能力能力改善gxzhao@163.com16StrivingforSixSigmap图不合格品率、缺陷品率pChart0.510.43.0SL=0.3880n0.3iotropP=0.2140o0.2rP0.1-3.0SL=0.040000.001020SampleNumberP图P图是一种使用频率较高的计数值数据控制图，P图可以监控某个过程不合格品的百分比的变化，发现特殊原因，本节将对P图做以详细讨论。lP图的基本原理是基于二项分布l过程的不合格品率的分布的均值和方差可由二项分布方程计

7、算得来。gxzhao@163.com18StrivingforSixSigmap图l总体不合格品率(p)总体缺陷品数除以总体数量。l样本不合格品率(p)样本不合格品树除以样本容量(n)。dip=“p”为样本in统计量吗?igxzhao@163.com19StrivingforSixSigmap图lP图的基本原理是基于二项分布l如果一个过程的不合格品率为p，p的分布的均值和方差可由二项分布方程计算得来。x1+x2+.....xkx=子群k的缺陷m=p=kp品数量，该组样本n1+n2+......nk容量为nk2p(1-p)σ=pnkk=子群