银行系统异构数据库整合运维探究

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1、银行系统异构数据库整合运维探究　　摘要：银行系统中使用的数据库类型和数量逐渐增多，这对银行系统的数据库运维提出了更高的要求。通过研究建立统一的数据库集中运维管理平台，实现了异构数据库的整合运维，节约了数据库运维管理的人力投入和厂商资源成本，达到了主动和预防性的数据库运维模式，提高了数据库运维管理的效率及事件处理的时效性，提升了银行系统的稳定性。关键词：异构数据库；整合运维；预防性；效率中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1006-8228（2013）10-06-040引言在现代银行系统中，由于业务模式的类型不断扩张，使用的数据库产品种

2、类也越来越多，已有的主流数据库产品有Informix、Sybase、Sqlserver、Oracle。随着数据库类型和数量越来越多，对数据库的运维质量要求[1]也越来越高。由于缺乏有效的运行监控、自动化巡检、趋势预测、隐患排查的方法和工具，导致运维成本不断增加，数据库管理工作面临严峻的考验。因此，对于不同类型的异构数据库的整合运维[2-4]是现代金融企业IT科技必须研究的一个重要课题。8目前，异构数据库的整合运维存在两大问题：⑴数据库的产品种类不同，导致运维标准缺乏统一性；⑵当前主流的数据库运维工具侧重于“事中”和“事后”监控[5-7]等被动模

3、式，缺乏主动性运维模式。为解决上述问题，本文通过研究建立异构数据库的集中运维管理平台，改变数据库运维中存在的效率低、管理方式被动等不足，同时通过实现主动和预防性的数据库运维模式，提高数据库运维效率。1平台体系架构经调研发现，目前业界尚没有一款产品可以完全覆盖四种异构数据库的指标监控，往往仅支持一种或两种数据库。在经过对几款主流数据库监控平台POC测试的基础上，我们最终选用ORACLE公司的GRIDCONTROL，作为我行异构数据库整合运维度量分析平台的基础框架，其物理架构如图1所示。如图1所示，数据库运维度量平台共包括四台服务器，分别为一台应用

4、服务器、一台数据库服务器和两台中转服务器。其中，应用服务器和数据库服务器互为热备，通过SAN网络连接到共享存储，两台中转服务器互为冷备。因此，总体来说，本平台可满足高可用性。四台服务器上都安装了SUSE8LINUX操作系统。其中，应用服务器安装了Weblogic中间件，数据库服务器和两台中转服务器都安装了Oracle数据库。此外，数据库服务器上安装了GRIDCONTROL产品，作为异构数据库监控分析的平台；而中转服务器则作为接收和存放报表数据的平台。本平台的系统逻辑架构图如图2所示。其逻辑结构从下往上依次为：数据源层、数据收集层、数据中转层、数

5、据存储层、数据处理层、数据展示层、数据分析层和事件通知层。通过分层架构模式，本平台细化并明确了各层次的专有功能，极大地降低了各层次间的耦合程度。各层次的组成和作用说明如下。数据源层处于整个逻辑架构的最底层，是数据库运维指标的原始数据来源，由生产系统的各类数据库和其中的数据组成，包括Informix、Sybase、Oracle、Sqlserver数据库。数据收集层用于从数据源层实时收集数据库的各类运维指标数据。数据中转层对收集到的原始指标数据进行过滤和格式转换，将原始指标数据转换成符合运维度量平台库表所定义的存储格式，并将指标数据导入到平台的存储

6、数据库中。数据存储层8定义了存储和分析异构数据库运维指标所需的库表结构，存放经过数据中转层过滤和转换后的各类数据库运维指标值，以及运维度量分析平台自身正常运行所需要的元数据，用于提供给更高层进行展示、分析、监控。数据处理层通过数据处理引擎，计算出各项数据库运维指标的基线，以满足更高层对数据库进行自动化巡检、趋势预测、运维指标监控的需要。数据展示层生成数据库自动巡检结果和日常检查报表。数据分析层通过趋势分析，提前预警数据库未来可能发生的问题，并帮助数据库管理员做好隐患排查和解决的准备工作。事件通知层通过和邮件系统、HPOpenview事件监控平台

7、结合，进行告警。其中，OracleGridControl产品的实现功能为：Oracle数据库所有运行指标、Sybase、Sqlserver数据库部分运行指标的数据采集功能和数据展示、事件通知功能。我们的创新点为：通过自定义数据收集层、数据中转层、数据存储层、数据处理层，实现了所有非Oracle数据库（Informix、Sybase、Sqlserver等）运行指标的数据采集功能，并通过特定的策略算法，对数据库指标进行了趋势分析和自动化等主动性运维。2异构数据库整合运维策略本平台的第一个关键技术特点是如何实现异构数据库的统一管理。在没有实现异构数据

8、库集中化管理前，数据库管理员将会面对不同的数据库管理视图，具体如图3所示。8从图3可以发现，分散管理数据库的模式存在如下缺点。⑴每种数据库分别使用不同