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1、现代通信原理(05-3)资料§5.9PCM编码原理一.常用二进制码型自然二进制码(NaturalBinaryCode,NBC):码字与电平值的对应关系简单。一般的十进制正整数的二进制表示。8/12/20212§5.9PCM编码原理反射二进制码(ReflectedBinaryCode,RBC):/格雷码任何相邻的电平的码组,只有一位码位发生变化。8/12/20213折叠二进制码(FoldedBinaryCode,FBC):除去左边第一位,其余部分从电平序号中部呈上下对称(折叠关系)左边第一位是符号位。(1表示正;0表示负)8/12/20214三种二进制
2、码8/12/202155.9.1折叠二进制编码相当于计算机中的符号幅度码,左边第一位是符号位(1表示正,0表示负),第二位以后表示幅度。其它各位相对于零电平对称折叠,故称为折叠码。8/12/20216为何PCM选用折叠码(FBC)(定性分析)对于语音信号来说,小信号出现的概率最大;而对于任意编码,左边第一位(高位)误码造成的误差功率最大。NBC码在小信号情况,如果0111误为1111,则误码功率大。而FBC码,如果0000误为1000,同样的小信号情况,则误码功率相对较小。8/12/202175.9.2信道误码对信噪比的影响(定量分析)通信信号数字化
3、过程中中,误差来源于两部分:1.量化误差eq2.误码误差et总噪声功率n2=q2+t2=E[eq]2+E[et]28/12/20218对于均匀量化器量化噪声q2q2=2/12误码噪声t2yi,yj——第i,j级量化电平;pij是将yi误为yj的概率;pi是yi的出现概率;L是量化电平总数。8/12/20219假设每个电平出现概率相等,pi=1/Ln位编码中只有一位误码,则只可能出现n=log2L种量化电平差错,错误概率pij=Pe,有8/12/202110在自然码NBC中,第K位发生误码,产生的误差值为8/12/202111总噪声功率:
4、设输入信号服从均匀分布,满载功率为:8/12/202112信噪比为:当时误码造成信噪比下降3dB.对于L=256位的线性量化来说,此时的Pe为3.8*10-68/12/202113下图为不同编码规律时SNR与输入电平的关系,在相同误码的情况下,折叠码的信噪比明显高于自然码.8/12/202114二.编码器工作原理直接比较型:用2n-1个比较器将信号采样值同时与2n-1个判别电平。[∆V,2∆V,…,(2n-1)∆V]进行比较,经过逻辑电路并行输出n位码组。反馈比较型:信号采样值逐次与一组二进制电压进行比较,串行输出n位码组。折叠级联型:n级比较电路串
5、联构成,每级编一位码,可把量化采样值直接转换为折叠二进制码。8/12/2021151.线性编码—自然二进制码本地解码器产生供比较用的二进制电压Vj,保持电路使采样值在一个编码周期内不变Vs。8/12/2021168/12/2021172.非线性编码非均匀量化编码,以A87.6/13折线为例。8/12/2021185.9.3CCITT标准的PCM编码过程A律的国际标准PCM编码M1M2M3M4M5M6M7M8极性码M1:段落码M2M3M4:表示量化采样值所在段落的序号。电平码(段内码)M5M6M7M8:表示每一段落内的16个均匀量化级。表5-3列出了最
6、小量化单位为2,段内码为自然码的量化规则。8/12/202119注:表中D为最小量化单位,在表5-3中,D=28/12/202120例1、输入幅度为1250,求量化编码和解码输出。解:因为是正数,所以M1为“1”。查表5-3,1250落在第六段,M2M3M4=“110”以1024为起点,64为量化间隔(1250-1024)/64=3.53M5M6M7M8=“0011”总的编码为“11100011”量化值为(1056+64*3)=1248,这就是解码输出。8/12/2021215.10对数PCM与线性PCM之间的变换通信系统中存在两种PCM1.线性PC
7、M(13,左边第一位是符号位)编码用于与图像的接口.2.线性PCM编码采用均匀量化折叠编码.3.量化间隔=2,最大量化电平V=211=2048*2=40964.编码表达式为:量化精度为/28/12/2021225.10对数PCM与线性PCM之间的变换对数PCM(8位,左边第一位是符号位)用于与语音的接口.两者之间的变换关系如表5-5所示。8/12/2021238/12/202124自测题(1)将理想抽样、自然抽样和平顶抽样,从时域和频域上作一比较。(2)为什么对语音信号进行脉冲编码调制时要采用对数压缩特性?(3)解释A律压缩特性取A=87.6的
8、由来。(4)为什么用正弦波测量A律13折线脉冲编码调制量化信噪比时,随着正弦波幅度变化,量化信噪比会出现有规