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时间:2020-11-20
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1、熵与信息生命赖负熵为生3、1948年,shannon推广Hartrey信息熵的定义,首先引入各不等概消息单元不肯定性的量度——本征信息熵为:信息熵定义:H(X)各个不等概消息单元的本征信息熵的加权统计平均值。Pi是第i个消息单元的概率,n是不等概消息单元的总数。本征信息熵的意义:第i个消息单元Xi的不肯定性程度的量度。总信息熵的意义:信息源X的总的不肯定程度的量度。当各个消息单元是等概率时信息源的信息熵为:Hartrey定义的信息熵是shannon定义的信息熵在等概条件下的最大值。4、随着生物信息论、经济信息论、社
2、会信息论等学科不断运用信息熵,使之有进一步的泛化的必要。熵的产生于热力学,扩展于信息论等学科领域。在不同的学科里,对熵的意义提法有所不同。但是从泛熵的概念高度来看。它们在本质上是一致的。凡是属于下列一类的对立统一性质的事物,例如:混乱性——秩序性,散漫性——组织性。无序性——有序性,不肯定性——肯定性。盲目性——目的性,一般性——特异性,随意性——计划性,随机性——确定性,多样性——单纯性,含糊性——透彻性,暧昧性——明确性,未知性——已知性噪声——信号,………并且满足如下概型条件本征状态:概率分布:完备性:归一性
3、:以上的问题,均可用熵作为指标进行分析。二、信息源的概型结构本征信息熵现在讨论信息熵的基本概念1、信息源:发送消息的源。Informationsource例如:自然界中的一切物体,大至宇宙天体,小至原子、原子核、基本粒子、以及中间的各个层次:生物圈,生态,群落,种群,个体,系统,器官,组织,细胞,亚细胞,分子,亚分子等,例如一个国家、社会团体,大脑,内分泌等等,都有它们自己的情态,无不随时发送出它们自己的消息,因而都可作为信息源。信息源特点:它们都具有一系列可能的基本状态,叫本征态。每一本征态称为一个消息单元,记:
4、Xi(i=1,2,3……n),这n个消息单元或本征态序列实际上就是离散的随机变量,它具有互斥性和完备性。互斥性:信息源可能处于这个基本状态,也可能处于其余的基本状态,但不能同时处于同一个本征状态,处于这个本征态,就不处于其它本征态;完备性:这个n个消息单元是完备无缺的。这个n个互斥的完备的消息单元构成一个消息单元的集合,记:X≡[X1,X2,……Xn]每个消息单元Xi都有个确定的概率与之相对应,记:p(Xi),整个消息单元的集合X有概率:P(X)≡[P(X1),P(X2),……P(Xn)]分布着,消息单元集合的互斥
5、性与完备性反应在概率上是概率的总和具有归一性。因此,信息源的基本概型结构:消息单元XiX1,X2,……Xn概率分布P(Xi)P(X1),P(X2),……P(Xn)实际例子:设有一在外的工作人员,收到消息得知家中的老母中风住院治疗,这时他母亲就是个信息源,可能处于的本征态:可能发送出的消息单元有(Xi):消息单元XiX1死亡X2昏迷X3偏瘫X4好转X5康复概率分布P(Xi)1/51/51/51/51/5当工作人员又接到家信得悉母亲经抢救后,已恢复意识,正在积极进行治疗。这时信息源的本征态或消息单元的集合概率分布已发生
6、了变化。消息单元XiX1死亡X2昏迷X3偏瘫X4好转X5康复概率分布P(Xi)001/31/31/3如果工作人员又接到消息说:经积极治疗后已经能起床作太极操了,则相应的概率分布变为:消息单元XiX1死亡X2昏迷X3偏瘫X4好转X5康复概率分布P(Xi)0001/21/2提出一个问题:各个消息单元的不肯定程度多大?概论大,可能性就越大,不可定性程度就越小;反之,概率小,可能性就越小。例如:X5康复的概率最大到1,其它概率降为零,这个消息单元X5就完全肯定了。不确定性为零。因此,本征信息熵定义:消息单元概率的倒数的对数
7、为消息单元的不肯定性程度的量度。第一次电话后,五个本征态或消息单元,各个本征信息熵:消息单元XiX1死亡X2昏迷X3偏瘫X4好转X5康复P(Xi)1/51/51/51/51/5H(Xi)bit2.3222.3222.3222.3222.322第二次电话后,五个本征态或消息单元,各个本征信息熵:XiX1死亡X2昏迷X3偏瘫X4好转X5康复P(Xi)001/31/31/3H(Xi)bit1.585XiX1死亡X2昏迷X3偏瘫X4好转X5康复P(Xi)0001/21/2H(Xi)bit1第三次电话后,五个本征态或消息单元
8、,各个本征信息熵:对于好转这个消息单元的不肯定性程度由2.322bit逐渐减少到1bit,肯定性程度是逐渐增加的。三、信息源不肯定性的量度——信息熵信息源的信息熵:各个消息单元的本征信息熵的统计加权平均值。为这信息源的不肯定性的程度。第一次电话后,五个本征态或消息单元,平均一个消息单元的不肯定性程度为:信息源的信息熵。第二次电话后,平均一个消息单元的不肯定性
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