统计数据准确性评估的误差效应分析方法

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1、统计数据准确性评估的误差效应分析方法王华金勇进　　内容提要：基于统计数据生产者角度开发有效而可靠的统计数据准确性评估方法，具有迫切的必要性。参照社会调查领域的计量误差效应评估技术，结合中国政府统计调查数据的结构特征，可以构造针对宏观统计数据的误差效应模型，从个体数据与总量数据两个层次、针对系统偏差与方差两类误差效应来定义统计数据的准确性。通过对该模型中若干重要参数的识别估计，既能实现传统的统计偏差评估，又可揭示因操作因素、制度因素、基层单元属性特征等对于统计数据准确性所造成的影响，从中发现重要的统计误差

2、来源，从而推动统计方法制度进行有针对性的改革与完善。　　关键词：统计数据准确性/评估方法/误差效应模型　　作者简介：王华(1978-)，男，山西翼城人，经济学博士，厦门大学计划统计系副教授，研究方向：统计质量评估和区域经济统计分析（福建厦门361005）；金勇进(1953-)，男，北京人，中国人民大学统计学院教授，博士生导师，研究方向：抽样调查和应用统计（北京100872）。　　一、引言　　统计数据准确性是统计数据质量概念中的核心特征；作为统计数据质量控制前提和依据的统计质量评估工作，也必然要以准确性评

3、估作为核心内容。目前围绕统计数据准确性评估的研究与实践，由于评估目标和所依据资料的翔实程度不同，各种努力虽然都被冠以“统计数据质量（准确性）评估”统计数据准确性评估的误差效应分析方法王华金勇进　　内容提要：基于统计数据生产者角度开发有效而可靠的统计数据准确性评估方法，具有迫切的必要性。参照社会调查领域的计量误差效应评估技术，结合中国政府统计调查数据的结构特征，可以构造针对宏观统计数据的误差效应模型，从个体数据与总量数据两个层次、针对系统偏差与方差两类误差效应来定义统计数据的准确性。通过对该模型中若干重要

4、参数的识别估计，既能实现传统的统计偏差评估，又可揭示因操作因素、制度因素、基层单元属性特征等对于统计数据准确性所造成的影响，从中发现重要的统计误差来源，从而推动统计方法制度进行有针对性的改革与完善。　　关键词：统计数据准确性/评估方法/误差效应模型　　作者简介：王华(1978-)，男，山西翼城人，经济学博士，厦门大学计划统计系副教授，研究方向：统计质量评估和区域经济统计分析（福建厦门361005）；金勇进(1953-)，男，北京人，中国人民大学统计学院教授，博士生导师，研究方向：抽样调查和应用统计（北京

5、100872）。　　一、引言　　统计数据准确性是统计数据质量概念中的核心特征；作为统计数据质量控制前提和依据的统计质量评估工作，也必然要以准确性评估作为核心内容。目前围绕统计数据准确性评估的研究与实践，由于评估目标和所依据资料的翔实程度不同，各种努力虽然都被冠以“统计数据质量（准确性）评估”之名，实际涉及的方法范畴和技术思路却存在极大差异，适用条件也往往不同。　　针对宏观统计数据，通常是以统计核算体系中同度量指标之间在统计口径和范围方面存在的单向包含或相互平衡的内在逻辑关系、相关指标间基本稳定的经验比率

6、或协同变动趋势等因素作为参照标准，通过判断统计指标数值与这些逻辑关系[1]、经验比率[2]或协同变动趋势[3-4]是否存在不一致的现象，以此进行准确性评估。进一步，经济研究学者利用统计核算体系中各项基础构成指标，遵循统计核算规则来重构总量统计指标。作为参照标准来评判官方公布统计数据的准确性（其中尤以对GDP及其增长速度的评估最为常见），如以实物产量增长速度的加权平均方法计算综合增长率的物量指数法[5-6]，以及利用各类价格指数对名义GDP进行缩减调整的价格指数法[7]。　　上述评估思路（方法）的实施，隐

7、含着如下假定：即参照指标（或基础构成指标）必须是准确无误的，待评估指标与参照指标之间的逻辑、比率或相关关系也应是相对稳定的，否则评估结论就容易出现多重指向性，难以令人信服。如针对引起国内外强烈反响的Rawski的中国经济“低增长猜想”①，Lardy即以1997-2001年间中国财政税收与进口高达70%～90%的增长速度作为反对证据[8]，任若恩认为关于经济增长率与能源增长率应该大致相等的假定是不成立的日，张新和蒋殿春则指出中国官方公布的就业数字无法反映真实情况（如隐性失业），不足以作为评估GDP增长可信

8、度的参照依据[10]。　　作为对上述方法的技术拓展，基于计量经济模型（时间序列模型）的评估方法，其结论的得出依赖于两种分析途径：一种是分析被解释变量实际统计值与模型拟合值之间的差异情况，从中识别出偏差较为显著的异常数值点[11]；另一种是分析模型参数估计值的跨时期稳定性，判断模型所反映的经济运行机理是否明显有悖于社会经济常识[1，3]。相对而言该类方法更为科学严谨，但同样存在限制性条件：即要求用于拟合模型的历史统计数据（包括待评估指标本身）