浅议项目管理中风险控制

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时间:2017-12-29

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1、浅议项目管理中风险控制  摘要:在公路工程项目中会遇到很多风险,探讨项目管理中的风险控制理论和实践,完善风险管理,对确保公路项目的正常开展发挥着非常重要的作用。为此,本文根据笔者多年工作经验,就公路工程项目管理中的风险控制进行了浅要探讨。关键词:公路工程;项目管理;风险控制中图分类号:X734文献标识码:A文章编号:引言公路工程项目作为基础设施项目,一直以来是我国建设项目的重点。在其建设过程中,由于建设工期长,资金投入大,涉及范围很广,施工人员多,所以会遇到很多复杂多变的风险。本文对项目管理中的风险控制进行了研究和分析,希望能为施工单位的科学

2、决策提供帮助。1项目风险的定义项目风险是一种不确定性的事件或条件。只要它发生,就一定会对项目目标造成某种正面的或负面的影响。风险有它的原因,但是结果往往存在差异性。项目风险是由机会和威胁两个方面构成的。项目风险是不利事件(有利事件)或损失(收益)发生的概率及其产生后果的函数。2公路工程项目风险概述7在工程项目管理的理论中,其方法论的核心内容包括目标控制和风险管理。其中风险管理是通过风险识别、风险估测和风险分析来减少项目决策的不确定性,使得项目决策更加的科学化,保证目标控制在项目的建设阶段顺利进行,最终顺利完成项目。3项目风险的特点对于公路工程

3、的项目风险特点而言,具有以下几种特点:(1)项目风险存在多样性、复杂性。在一个项目中会同时存在多种风险,这些风险之间会有复杂的、微妙的内在关系,这是项目风险的最重要的特点;(2)项目风险的影响会影响到全局。即使开始是局部的风险,但是随着项目的进展,它的影响也会逐步扩大到全局;(3)不一样的主体会对相同的风险产生不同的影响。4公路工程项目风险管理的程序项目风险管理是一个全新的管理理念,有很多的项目管理过程中没有风险管理这个程序。虽然不是每个项目建设都存在安全风险,但是相应的风险管理措施应该具备。4.1风险的识别7风险识别就是把公路建设过程中遇到

4、的各种风险因素区分开,按照风险结构的层次性进行分类,然后运用逆向思维,找出公路建设过程中的不利因素,同时进行反向角度的风险论证。风险识别积累了风险评估经验,随着项目评估时间的延长,风险识别的准确度也将越来越高。4.2风险的估测风险估测即指公路建设过程中发生不利情况的概率,其结果的估测概率是和建设风险的大小呈反比的关系。但是,如果只是运用这一种风险估测概率对公路建设风险进行衡量的话,其结果是不科学的。实际公路建设项目的风险大小,还和风险概率分布的密集程度有着很大的关联。4.3风险的分析风险估测是风险分析的基础,将具体的道路建设项目数字化,使其正

5、确的反应风险因素的过程就是风险分析。公路建设的风险分析也包括了内部收益率、项目净现值、投资回收期等风险指标。风险分析就是在风险因素中加入评价指标。虽然公路建设过程中包括不确定性分析,但是不确定性分析和风险分析还是有区别的。不确定性是指只能明确行动后可能产生的结果,但是它们是否会出现不清楚,甚至两者都不确定,所以只能做概略的估计,不能计量。风险是可以通过计量来计算行为主体带来失败、损失的可能性和可能性的大小。如果能够分析出各种因素发生某种变动的概率,就可以通过风险分析来进行科学的决策。4.4对于风险的处理7风险处理是采取措施来减少或者避免公路建

6、设过程中遇到的风险,它是以风险估测和风险分析的结果为基础的。风险处理包括以下几种情况:采取相应的措施来降低损失大、概率大的灾难性风险;采取积极地控制手段处理概率小、损失大的风险;通过合同或者保险将概率小、损失大的风险责任进行转移。5公路工程项目风险识别的方法5.1德尔菲法又称专家调查法,起源于本世纪40年代末期,美国的兰德公司(RandCorporation)最先使用,具有匿名性、反馈性、收敛性的特点,所以在世界范围内很快盛行起来。我国在70年代引入此法,经过实践的检验,取得了良好的效果。该方法的过程是首先由项目风险管理小组选出公路项目的相关

7、领域和专家,和这些专家取得直接函询联系。然后通过函询,综合整理专家们提供的意见,再匿名的反馈给专家,询问意见,直到专家们的意见趋向一致。最后把趋向一致的意见作为识别的根据。这种方法的优点在于专家的意见都是匿名的形式,经过多次的相互询问,专家的意见趋于集中。5.2头脑风暴法7又称集思广益法,是由美国人奥斯本在1939年首此提出,提出不久就被广泛的应用。70年代末我国开始使用头脑风暴法,并很快受到相关单位的重视和采用,组织专家运用头脑风暴法进行道路工程项目风险识别。这种方法一般在一个专家小组内进行,通过专家会议的形式实现。以“宏观智能结构”为基础

8、,通过主持专家的首先发言来激起专家们的思维“灵感”。然后通过相互交流,得到想法上的“共振”,从而达到相互补充,相互促进的“组合效应”,从而获取更多的未来信息,使得识

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