概率图模型介绍演示教学.ppt

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1、概率图模型介绍aviris的MoffettField高光谱图像光谱（50，27，17波段）的伪彩合成图草坪光谱曲线跑道光谱曲线机场目标的主要构成为水泥地跑道、航站楼和草坪。aviris的MoffettField高光谱图像光谱（50，27，17波段）的伪彩合成图草坪光谱曲线跑道光谱曲线像元谱概率图模型基础要素谱谱概率图模型专题要素谱概率图模型像元级体元级目标级分层概率图模型关系图不同基元之间关系图像元体元像元像元像元像元像元像元像元像元像元体元体元体元目标元目标元像元像元像元像元之间的连线表示了像元之间的关系，这种

2、关系既包括空间关系，又包括像元的光谱关系。体元由同类像元构成，体元之间的连线表示了体元之间的空间和谱关系目标元是由构成某种专题要素的不同体元组成，目标元之间的连线表达了目标之间的关系贝叶斯基本框架后验概率似然函数先验概率第i类标准化因子观测问题描述观测结论（分类或预测）贝叶斯规则概率图基本理论节点表示随机变量/状态缺失的边代表条件独立假设图结构表示分解（Thegraphstructureimpliesthedecomposition）有向概率图（贝叶斯网）无向图模型（马儿可夫随机域）ProbabilityDis

3、tribution概率分布DefinitionofJointProbabilityDistributionCheck:Representation表示Graphicalmodelsrepresentjointprobabilitydistributionsmoreeconomically,usingasetof“local”relationshipsamongvariables.用图模式来表示联合概率分布是经济的，利用了变量之间一组“局部”关系。UndirectedPGM(MRF)无向图模型（马儿可夫随机域）Re

4、presentationConditionalIndependenceProbabilityDistributionQueriesImplementationInterpretationProbabilityDistribution(1)概率分布CliqueAcliqueofagraphisafully-connectedsubsetofnodes.Localfunctionsshouldnotbedefinedondomainsofnodesthatextendbeyondtheboundariesofcliq

5、ues.MaximalcliquesThemaximalcliquesofagrapharethecliquesthatcannotbeextendedtoincludeadditionalnodeswithoutlosingtheprobabilityofbeingfullyconnected.Werestrictourselvestomaximalcliqueswithoutlossofgenerality,asitcapturesallpossibledependencies.Potentialfuncti

6、on(localparameterization):potentialfunctiononthepossiblerealizationsofthemaximalcliqueProbabilityDistribution(2)MaximalcliquesProbabilityDistribution(3)JointprobabilitydistributionNormalizationfactorBoltzmandistributionConditionalIndependenceIt’sa“reachabilit

7、y”problemingraphtheory.Representation像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元像元不同波段序列图象空间波段1波段2波段3此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢