统计学期末复习重点知识.docx

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1、统计学期末复习Ø统计的研究对象的特点：数量性；总体性；变异性。Ø日常生活中，“统计”的3种含义：统计工作；统计数据；统计学。Ø按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。ØØ相关系数的计算：计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为：估计标准误差Sy：由样本资料计算：由总体资料计算或在大样本情况下：总量指标时期数列的序时平均数：算术平均法连续时点数列的序时平均数：算术平均连续每天资料不同：持续天内资料不变：间断时点数列的序时平均数：※间隔相等时，采用首末折半法计算；间隔不相等时，采用时间间隔长度加权平均：相对数数列

2、(平均数数列）序时平均数：⑴a、b均为时期数列时：⑵a、b均为时点数列时：⑶a为时期数列、b为时点数列时：平均发展速度为：直线趋势的测定：最小二乘法:直线趋势方程：用最小平方法求解参数a、b，有求解a、b的简捷方法：取时间数列中间项为原点åN为奇数时，令t=…，-3，-2，-1，0，1，2，3，…N为偶数时，令t=…，-5，-3，-1，1，3，5，…1）直接平均法：2）比率按月（季）平均法：年份第一季第二季第三季第四季合计19990.7950.99381.51550.6957420000.81191.00991.46530.71294200

3、10.83820.95591.36760.83834合计2.44512.95964.34842.246912季节指数%81.5098.65144.9574.90400移动平均趋势剔除法步骤：1）对原时间序列求移动平均数，作为相应时期的趋势值T。2）剔除原数列中的趋势变动T，即将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据：。3）以消除趋势变动后的数列S—I计算季节指数，测定季节变动。例：分析：季节指数最高，表明该季为旺季；季节指数最低，表明该季为淡季。调整：季节指数之和必须等于周期长度N（N为季或月），即。当两者不等时，须做相应的调整。调整系数为

4、：经调整，季节指数为：（二）循环变动的测定方法1、直接法1）测定方法：将每年各季或各月的数值与上年同期进行对比，即求出年距发展速度。它适用于季度和月度时间序列。年距发展速度：2、剩余法1）剩余法：分解法，利用分解分析的原理，在时间序列中逐次剔除季节变动的影响、长期趋势变动、，从而得到C·I值。2）计算步骤：A）剔除季节变动，先求季节指数而后剔除季节变动的影响。B）剔除趋势变动，一般以趋势模型法推算趋势值，剔除趋势值之后求循环变动值CI具体计算过程中，对时间序列的各个构成要素分解后再剔除，剔除的先后顺序依资料的特点而定。（一）马歇尔——埃奇沃

5、斯指数（马——埃公式）是对拉氏指数和帕氏指数的权数(同度量因素)进行平均(权交叉)的结果。1.“理想公式”:是对拉氏指数和帕氏指数所求的几何平均数。（三）扬格指数（固定加权综合指数）算术平均数指数：调和平均数指数：1.平均指数可以用非全面资料反映全面情况。一、简答题：1、统计指标与标志的区别和联系。区别：1）说明对象不同：指标说明总体数量特征，标志说明总体单位的属性和特征。2）表现形式不同：指标只能用数字来表示，而标志有数字表现形式和文字表现形式两种表现形式。联系：1）统计指标值由总体单位的数量标志值直接汇总而来的；2）指标与数量标志之间随

6、着研究目的的不同存在着转换关系。2、统计调查方案包括的内容：1）、确定调查目的和任务，2）、确定调查对象和调查单位，3）、确定调查项目和调查表，4）、确定调查时间和调查期限，5）、确定调查的组织实施计划。3、变异指标的作用：（1）衡量平均指标的代表性。（2）反映现象变动的均衡性。（3）研究总体标志值分布偏离正态的情况。（4）进行抽样推断等统计分析的一个基本指标。4、相关分析与回归分析的联系和区别：联系：都是以具有相关关系的现象为研究对象，而且在具体应用时，二者相互补充，相辅相成。相关分析是回归分析的基础和前提；回归分析是相关分析的深入和继续

7、。区别：（1）相关分析假设各个变量都是随机变量，回归分析中各变量可以都是随机变量，也可以一部分是随机变量，而另一部分是非随机变量。（2）相关分析通常指正太相关分析，假定各变量的联合概率分布是正态分布，而回归分析一般不假定知道有关变量的概率分布；（3）回归分析一般假定变量之间存在一定程度的因果关系，相关分析不假设存在这种关系；（4）相关分析旨在分析变量之间是否存在相关关系，并估计其程度和方向，回归分析主要是寻找变量间的某种恰当的表达式，以便解释或预测。5、指数具有哪些性质和作用？指数的性质可概括为：（1）相对性，（2）综合性，（3）平均性，指

8、数在经济分析中的作用可以概括为两个方面：（1）分析复杂经济现象总体的变动方向和程度；（2）分析经济发展变化中各种因素影响的大小。6、综合指数与平均指数有何区别和联系？区别：（1）