SPCtraining简介教学内容.ppt

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1、SPCtraining简介品質管制演進史第四階段:統計品質管制(SQC)SPC1924年shewart利用統計手法提出第一張管制圖開始﹐從此的品質管制進入新紀元.第五階段:全面品質管制全面品質是把以往的品管的做法前后延伸市場調查﹐研究發展﹐品質設計﹐原料管理﹐品質保証及售后服務等各部門.建立品質體系第六階段:全公司品質管制結合全公司所有的部門的每一位員工﹐通力合作﹐構成一個能共同認識﹐易于實施的體系﹐均能有效管理﹐并全員參與﹐即CWQC第七階段:全集團品質管理結合中心工廠﹐協力工廠﹐銷售公司成為一個龐大的品質體系.7/5/20202SPC應

2、用于那些方面針對生產之關鍵﹐制程之重要制程參數加以控制﹐記錄﹐利用統計即時生成相應之控制因素﹐同時針對表上之異常點和圖形趨勢加以分析和預測﹐以便迅速采取糾正措施﹐減少損失﹐降低成本﹐保証產品品質之目的.錫膏厚度測量.溫度測量7/5/20203管制圖用途：判斷未來之數據是否會超出規格其平均值是否和目標值相吻合何時需要進行對策的找尋何時可以延長檢查間隔何時可以不需注意（管制）此特性值數據適合作為監控正在生產的產品製作管制圖的注意事項：正確選擇管制點、以免發現問題卻無法反應。訂定合理之管制界限，以免產品或製程條件超出規格。訂定適當的檢查間隔，以免造

3、成資源（人力）浪費或者不良品發生而不知道。對於製程持續加以監控，以期在問題未發生前進行對策的處理。7/5/20204SPC簡介1:什麼是SPC?StatisticalProcessCapability----統計制程能力,常用的項目如下:a.管制圖(計量&計數)b.制程能力分析(Ca,Cp,Cpk)c.柏拉圖,推移圖d.直方圖7/5/20205SPC簡介2:管制圖(Controlchart)之分類:a.計量值管制圖計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數據形式是連續性的。(1)X–R:平均值與全距管制圖(2)X–R:中位數與全距管制圖(3

4、)X-Rm:個別值與全距移動管制圖(4)X-δ:平均值與標准差管制圖~7/5/20206SPC簡介2:管制圖(Controlchart)之分類:b.計數值管制圖:計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數據不為連續量的狀況，一般常用於外觀檢查。(1)P-Chart:不良率管制圖(2)Pn-Chart:不良數管制圖(3)C-Chart:缺點數管制圖(4)U-Chart:單位缺點數管制圖其中,X–R:P-Chart用的比較普遍7/5/202073:P-Chart圖實例:日期生產數檢驗數不良數不良率11000350520.1482232020

5、0100.05035080210220.10543458220210.09552658120100.083不良率=不良數/檢驗數7/5/202083:P-Chart圖實例:日期生產數檢驗數不良數不良率6325452270.519788855240.436868732150.4699134556120.21410444678450.577總檢驗數:1373;總不良數:238;總不良率:0.17337/5/20209SPC簡介7/5/2020104:管制圖的要素一:管制界線之中心值中心值:CL=X(群體平均數)如何計算群體平均數計算10個人的平均

6、身高為:10個人之身高總和/10人計算上例中之平均不良率:X=Σd/Σn=總不良數/總檢驗數7/5/2020114:管制圖的要素二:管制界線之管制上限UCL=X+3σP-Chart的σ(標準方差):σ=√(n為各組檢驗數)P即為XP(1-P)/n7/5/2020124:管制圖的要素三:管制界線之管制下限UCL=X-3σ7/5/2020134:管制圖的要素四:X,Y軸;相應繪出各組位置P-Chart之X軸代表組別P-Chart之Y軸代表不良率7/5/202014SPC簡介7/5/2020155:問題:為什麼P-Chart圖之上,下管制線不是一條

7、直線?7/5/2020166:AnswerToQuestion:P-Chart圖之管制上下限:UCL=X+3σ,LCL=X-3σσ=√(n為各組檢驗數),在本例中是每天均不同P(1-P)/n7/5/2020177:管制圖之功用及判定:我們稱超出管制上下限的點為異常點.對異常點我們應在制程上作分析,作改善!7/5/2020188:制程能力分析實例:一尺寸,規格上限:44.97mm,規格下限:44.47mm測量了16個樣品,數據如下:44.6544.6544.6844.6844.6844.5844.6544.6344.6844.6344.7244

8、.6644.7444.6844.7244.697/5/202019Cpk=1.671Ca=0.196,Cp=2.078實際平均值=44.6717/5/2020209