第02章-道路交通调查与数据分析说课讲解.ppt

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1、第02章-道路交通调查与数据分析2.2调查内容调查内容共四大类：基础资料、交通需求、交通设施、交通现状。交通调查工作的两个阶段数据的调查和收集数据整理和简单的统计分析2.2.1基础资料调查土地利用调查一般只在城市交通规划中进行，在区域交通规划中一般不做这项工作。土地利用调查的内容包括整个城市和各分区现状用地状况、规划的土地开发计划。特殊用途（包括交通、绿化等）的用地量；基础产业（包括工业、大型贸易公司、中央政府机关、大学等）的用地量；非基础产业（包括商业、服务业、地方政府、中小学、医院等）的用地量；住宅用地量及开发密度。土地利用调查一般可从相关政府部门获得，如规划部门、土地管理部门。社会经

2、济调查对于城市交通规划、区域交通规划、专项交通规划、综合交通规划都要进行社会经济调查。人口：总量、分布、构成、迁移情况、增长状况等；国民经济：人均收入、投资状况、各产业产值等；产业：结构、布局；客货运运输：运输量、运输周转量、各种运输方式比重等；交通工具：拥有量、构成等。社会经济调查应包括历史及现状的资料数据，这些资料一般可从统计部门、交通部门等政府机关获得。自然情况调查自然情况的内容包括：气候、地形地貌、地质、自然资源、旅游资源等。气候、地形地貌和地质条件在很大程度上决定各种交通系统的布局。如山区城市的道路网通常为自由式的，自行车出行的比例也小。自然资源和旅游资源对区域的交通出行量有较大

3、影响。这些资料都可以从相应的专业政府部门获得。商业网点调查各区大型商业网点的分布、占地面积和经济实力。2.2.2交通需求调查交通需求调查就是进行起讫点调查（OD调查），该项调查是交通规划调查的核心部分。OD调查包括人、车辆和货物出行的起讫点调查。对于城市交通规划和区域交通规划，OD调查的项目略有不同，如下图中所示。2.2.2.1相关基本概念和名词术语出行出行起点、出行讫点出行端点出行的基本属性出行的分类按出行端点的属性划分（home-basedtrip、nonehome-basedtrip）；按出行的范围划分（内内出行、内外出行、外内出行、外外出行）；按出行的目的划分（工作、上学、购物、娱

4、乐、回家等）；按出行的时间划分（高峰出行、非高峰出行）；按出行者的属性进行划分。调查区区域境界线境内出行、过境出行、境内外出行调查统计区（小区）区内出行、区间出行分区质心（小区形心）期望线（愿望线）主流倾向线（综合期望线）OD表分隔查核线OD12jnj1t11t12t1jt1ng12t21g2iti1tijgintn1gnia1a2ajan2.2.2.2调查对象地域的确定应根据将来社会经济活动地域分布（结合城市总体规划、城镇体系规划），将与规划对象相关的地域都包含进出，范围要足够大。2.2.2.3交通小区的划分一般来说，交通小区并不是越小越好，也不是越大越好。若交通小区

5、的划分过大，则数量过少，将影响整个OD调查成果的精度；若交通小区的划分过小，则数量过多，将大大增加调查的难度和数据处理时的工作量。区域交通规划中的小区划分一般与行政区划一致。对于城市交通规划而言，划分的小区应突出其用地性质，反映出调查目的。岳阳市中心城区综合交通规划小区划分图新化至怀化公路OD调查交通小区划分示意图区域交通规划的小区划分原则国家级线网规划直接规划区：以地区行政区划为单位，一个地区为一个交通小区，全国约400个地区，即约400个交通小区。间接影响区：以周边国家为单位，一个国家一个交通小区。省域级线网规划直接规划区：以县为单位，大中城市内以区为单位，一个县（区）为一个交通小区。

6、间接影响区：周边省份以省区为交通小区，非周边省份以大片区为交通小区。市域级线网规划直接规划区：以乡镇为单位，城市内以街道办事处为单位，一个乡镇（街道办事处）为一个交通小区。间接影响区：周边以县为交通小区，非周边以省区、地区、大片区为交通小区。县域级线网规划直接规划区：以主要经济区（主要厂矿、开发区、工厂、一个村或几个村）为单位，城市内以街道办事处为单位划分交通小区。间接影响区：周边以乡镇为交通小区，非周边以地区、县为交通小区。城市交通规划小区划分的原则同质性：小区内土地使用（工业区/居民区/商业区/学校区）、经济、社会等特性尽量相一致；尽量以铁路、河川等天然、人工屏障作为分区界限；尽量不打

7、破行政区的划分，以便能利用行政区政府现成的统计资料；小区的划分还应与路网相协调一致，仅可能地使小区的形心位于路网节点上；分区数量适当，以100~500个小区最为适宜；小区的规模大小应适宜，小区人口适当，约10000~20000人，小区面积靠市中心的小些、靠市郊的大些；小区内部的出行应尽量少；所划分的小区不应重迭；各小区发生和吸引的出行最好大致接近。2.2.2.4OD调查的抽样率及抽样方法抽样率的确定母体越大抽样率可越小，