空间相关性..知识讲解.ppt

《空间相关性..知识讲解.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、空间相关性..空间相关性的含义：空间自相关性是研究一定地理单元里某种现象存在与周围其他现象存在的联系，从另一个角度而言，空间自相关是研究同一种现象的聚集和分散程度。国外致力于空间相关性方法的研究国内致力于空间相关性方法的创新与应用空间自相关（spatialautocorrelation）——指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。国外理论研究进展1.最早起源于生物计量学研究。19世纪60年代使用空间自相关研究生态学、遗传学等。3.Moran（1950）将相关系数推广到二维空间并定义了第一个度量空间相关性的方法——Moran指数。4.Geary(1

2、954)提出Geary系数概念，标志着空间自相关分析方法的雏形形成。2.Could于1970年首次提出空间自相关的概念。国外理论研究的进展5.Cliff和Ord(1992)提出使用Z统计方法来检验空间自相关性系数的显著性，并引入空间权重矩阵。7.Getis和Ord（1992）提出度量每一个观测值与周围邻居是否存在局部空间关联G统计量。6.Wartenber(1985)首先提出了多元空间自相关的思想及矩阵模式。8.Anselin（1995）发展了空间自相关的局部分析法——局部关联指数(LISA)。9.Moran散布点图分析法的创生代表着空间自相关理论的基本形成国内理

3、论研究进展朱士松、李满春（2006）从矢量数据和栅格数据两方面对名义尺度的空间自相关性进行研究提出了一种测度名义尺度的空间自相关指数——自邻接指数，为空间数据分析提供了新的思路。张松林，张昆（2007）基于模拟的空间区域研究发现了局部G系数优于局部Moran指数等。颜峰华（2006）提出了多种尺度分布的Getis空间自相关统计方法并验证了其能比较全面的反应地表特征参量分布的空间信息。19世纪90年代引入空间相关性在地理学中的应用空间统计学则以假定空间单元有着某种相关性和独立性，故空间统计学模型有着较强的科学性，在地理学研究和经济研究等领域得到广泛的应用。空间——地

4、理学和空间科学的核心空间分析初期，学者们以统计数学为工具挖掘空间数据本身蕴含的意义，为此引入了大量的经典统计方法。经典统计方法、模型建立在假设观测结果相互独立的基础上，但事实上空间依赖性和空间非均质性是空间数据的本质特征，对实际问题产生了虚假的解释。空间相关性的分析指标局部G指数“局部自相关性分析方法”Moran散布点LISA空间相关性的分析指标全局Moran指数（最常用）全局G指数“全局自相关性分析指标”在空间相关性分析理论的基础上，借助GeoDA统计分析软件此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢