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1、·1．实验项目名称：基于Matlab语言的数字图像处理基本操作2．实验目的（1）掌握基于Matlab语言的数字图像处理基本操作，包括数字图像读取、显示、存储以及格式转换等操作，数字图像的点、代数和几何运算等；（2）熟练掌握几种空域图像增强与滤波方法，包括直方图增强、平滑滤波、锐化滤波等。3．实验容与实验步骤（1）数字图像的读、写和显示使用函数imread打开一幅灰度图像，使用函数imwrite将图像另存为不同的文件名；在此过程中观察图像矩阵的形式，并记录5×5的矩阵片断；使用函数size察看图像大小，使用函数imfinfo查看图像
2、信息；记录图像信息；使用函数imshow显示图像。（2）图像类型间的转化使用函数imread打开一幅RGB彩色图像。观察图像矩阵的形式，并分别记录RGB三色5×5的矩阵片断；将彩色图像变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像。使用im2double转换图像的数据类型，记录5×5矩阵片断在转换前后的变化。（3）图像的点运算读入图像pout.tif（图1）或其他图像，为使低值灰度的图像细节更容易看清，应用某种线性变换，显示灰度变换前后图像。Word资料·图1pout.tif（4）图像的代数运
3、算读入两幅不同的RGB彩色图像，并对其执行加（imadd）、减（imsubtract）、乘（immultiply）、除（imdivide）操作，在同一个窗口分别显示。（5）图像的几何运算读入一幅图像，采用函数imresize将图像分别放大1.5倍和缩小0.8倍，插值方法使用双线性插值法，显示原图像与变换后的图像；采用函数imrotate将图像顺时针旋转45度，显示旋转后的图像。思考题：如何判断读入的一幅图像是否为彩色图像。4．实验环境：计算机与Matlab软件。Word资料·实验报告1.实验程序：clearall,closeall
4、,clc;%清空工作区与全局变量，关闭所有窗口，清空命令区域%%I=imread('cell.tif');%打开灰度图像size(I)%查看图像大小figure;%建立窗口imshow(I)%显示图像imfinfo('cell.tif')%查看图像信息imwrite(I,'cell2.tif');%另存为图像%%I1=imread('onion.png');%打开RGB彩色图像I2=rgb2gray(I1);%变换为灰度图像I3=im2bw(I1,0.5);%变换为二值图像figure;subplot(221),imshow(I1
5、);subplot(222),imshow(I2);subplot(223),imshow(I3);%在同一窗口显示三幅图像M=im2double(I1)%im2double转换%%I4=imread('pout.tif');I5=imadjust(I4,[0.2,0.5],[0,1]);%线性变换figure;subplot(121),imshow(I4);subplot(122),imshow(I5);%%X=imread('peppers.png');Y=imread('tape.png');Z1=imadd(X,Y);%加
6、Z2=imsubtract(X,Y);%减Z3=immultiply(X,Y);%乘Z4=imdivide(X,Y);%除figure;subplot(221),imshow(Z1);subplot(222),imshow(Z2);subplot(223),imshow(Z3);subplot(224),imshow(Z4);%%B1=imresize(X,1.5,'bilinear');%放大1.5倍B2=imresize(X,0.8,'bilinear');%缩小为0.8倍B3=imrotate(X,-45);%逆时针旋转45
7、度Word资料·figure;subplot(221),imshow(X);subplot(222),imshow(B1);subplot(223),imshow(B2);subplot(224),imshow(B3);2.程序运行结果：(1)灰度图像矩阵片段：I=118116112111114117119114108110115116114108109114112108108112115114110111112图像大小：ans=159191图像信息：ans=Filename:'D:ProgramFilesMATLABR20
8、14btoolboximagesimdatacell.tif'FileModDate:'21-二月-200104:34:50'FileSize:31028Format:'tif'Width:191Height:159BitDepth:8Co
