智能变电站中智能视觉系统应用研究

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1、智能变电站中智能视觉系统应用研究  摘要:智能变电站在运行的过程中,由于技术不能够完全领先,所以在他的安全性、稳定性和可靠性有一半情况下会受到质疑,为了能够决绝这个问题在智能变电站中研究出一种智能的视觉系统。这种智能视觉系统能够监控智能变电站的运行环境、智能变电设备的运行状态等,本文主要介绍智能变电站的智能视觉系统的应用与分析。关键词:智能变电站;运行问题;视觉系统;应用Abstract:Intelligentsubstationinoperationprocess,becausethetechnologyisnotabletofullyahea

2、d,soinhissafety,stabilityandreliabilityhavehalfthecaseswillbequestioned,inordertostudythevisualsystemforintelligentrefusethisprobleminintelligentsubstation.Theintelligentvisionsystemcapableofrunningenvironment,intelligentmonitoringandintelligentsubstationequipmentrunningstatu

3、s,thispapermainlyintroducestheapplicationandanalysisofintelligentvisionsystemofintelligentsubstation.Keywords:intelligentsubstation;operation;visualsystem;application7中图分类号:TP391.41随着我国电力系统的不断发展,电网从以前的必须要有人进行监管,变成了更加智能化的工作系统。这种工作系统包括的很全面。包括图像合成,各种跟踪设备以及各种报警监控等,这些系统能够很好的对电网运行进

4、行智能化的监控,能够使电网运行得到更加安全的保证。智能变电站概述电网智能化是供电系统中技术水平提升的一个重要方面,其中智能变电站是能够衔接智能电网发电、输电变电、配电、用电和调度这六大电源的主要工作要点,是智能电网中在接受和分配电能的过程中有效的控制电力潮流流向、控制电流需要变换数值和调整电压的重要电力设施。智能电网电力运行的三大汇集的交点。所有智能变电站都能够通过高速网络通信平台部分时段的进行信息传输。在传输的过程中还可以进行不断的变换。智能变电站在工作的过程中会受到很多因素的影响,这样就使整个系统出现不流畅。为了能够更加安全有效的运行,在其中

5、出现了智能监控系统。这种系统的运行能够维护整个智能变电站的工作。智能变电站中智能视觉系统概述7在智能变电站中的智能视觉视系统是用来监控智能变电站的安全运行环境、变电站中各种设备的运行状态是否正常以及变电站中那些工作人员在进行工作的时候是否能够进行规范的操作。这个系统主要包括了视频和图像融合技术的智能设备监控子系统、视觉跟踪技术应用系统和智能分析环境监控系统以及多模态生物特征识别技术的智能门禁系统。该智能视觉系统将的组成都是出于变电站的工作环境进行考虑的。是一个集成化的信息系统,多样化、整体化信息平台中。他的推广能够促进智能变电站的发展。3.智能视

6、觉系统工作模式智能视觉系统在工作的过程中能够对全景进行监测,自动监管电网运行,实现变电站与外部的总控制系统有效的进行协同互动,提高智能系统在智能电网中的的可靠性、可用性和综合效率,对建设坚强智能电网具有极为重要的作用。智能变电系统中他的设备工作模式主要有几何变换模式、图像融合模式、特征匹配模式、特征的提取和描述的模式。3.1图像融合模式7对于图像融合模式是根据几何模型几何变换矩阵的变换参数,实现被监控物体发出红外线形成图像。这种相对于可见光图像,他的坐标在不断变换和灰度的数值在不断的变换。这里必须要采用一定的差值算法,该算法在一个相应的规则网格中

7、查到相应数据数值,这样能够同时实现水平方向和垂直方向的的三围坐标换算。这种换算办法所获取的插值曲面比双线。这种曲线的平滑度能够更好的反应图像的真实情况。当通过换算平台进行换算的过程中。这种算法获的最优参数,在换算的过程中能够使整个系统更加完善的得到想要的数据。3.2几何变换模式几何变换过程即选择合适的几何变换模型,再通过上一步获取的匹配特征向量估计出其中的一些工作数值,来确定整个智能系统工作是否正常。对于红外线图像相对于可见光图像获得最优变换。在验证平台的换算过程中要不断的进行数据收集。可以估计并优化,在进行加权平均以后就能够得到准确的几何变换模

8、型参数,几何变换模式的算法步骤主要三步。第一步,首先要从可见光图像和红外图像获取匹配点集,这样能够使图像更加准确。然后从所有匹配点随机选

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