专题三质量控制精讲教学提纲.ppt

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1、专题三质量控制精讲(4)几何平均:一般用于平均发展速度、平均利率、平均合格率的计算。【例】某一行业增长情况如下,问其平均增长率是多少?年份比上一年增长%200520062007200820092010---5.96.98.211.615.1平均增长率说明:109.5的含义是,平均增长率是9.5%;或平均增长是前一年的109.5。2、反映质量波动程度的统计量⑴标准偏差:⑵方差:⑶极差:⑷变异系数:【例1】设某产品性能指标的合格范围是160-175。为要了解A、B、C三个工人技术水平的差异,特安排他们在同样的条件

2、下生产这种产品。经过一段时间后,分别抽取了部分产品,并测得如下数据,试比较他们之间的水平。A:166,164,167,165,168,169,170,167B:171,178,182,167,153,152,161,172C:191,190,167,150,197,154,144,143SB=10.96SC=22.58二、直方图1、直方图的作用□反映质量特性值的分布状况;□反映质量特性值的平均水平;□反映质量特性值的分散程度。2、直方图的作法【例2】:卷制工序是卷烟生产的重要工序之一,为了了解该工序保证质量的

3、能力大小,选择该工序可测量的一项重要质量控制指标——20支烟支重量作为调查项目。共取样100个,数据如下:(注:20支烟支重量标准为:18±0.4g)测定值18.5218.4018.50¨¨¨18.5618.8518.6218.5018.47¨¨¨18.6318.82┆┆┆¨¨¨┆┆18.7018.8718.59¨¨¨18.5218.55maxmin18.8518.4018.8218.47┆┆18.8718.4318.8718.09⑴计算极差:R=18.87-18.09=0.78⑵分组并确定组距经验数据:50

4、-100个数据,分6-10组;100-250个数据,分7-12组。本例:k=8h=R/K=0.78/8≈0.10⑶确定组界⑷编制频数表,统计各组频数组号组界频数统计频数1234567818.085~18.18518.185~18.28518.285~18.38518.385~18.48518.485~18.58518.585~18.68518.685~18.78518.785~18.88510193734117合计100⑸画直方图18.08518.28518.48518.68518.88510203040频数

5、重量3、直方图的观察分析观察结果:从整体形状看,为孤岛型和左偏向型;说明工序未达到稳定状态。原因:设备故障停车维修后,再启动时运行不稳定。改进措施:加强设备预防性检查,对易损件进行使用周期调查,在故障易发期重点跟踪检查与及时更换,减少停车;研究停车后再启动时的操作方法。采取措施一段时间后,重新收集数据如下:18.08518.28518.48518.68518.88510203040频数重量测定值18.4518.6518.50¨¨¨18.5818.5018.6118.6518.80¨¨¨18.5718.62┆┆

6、┆¨¨¨┆┆18.65018.5218.79¨¨¨18.5218.52maxmin18.6518.4018.8018.35┆┆18.8718.5218.8718.35⑴计算极差:R=18.87-18.35=0.52⑵分组并确定组距经验数据:50-100个数据,分6-10组;100-250个数据,分7-12组。本例:k=8h=R/K=0.52/8≈0.07⑶确定组界⑷编制频数表,统计各组频数组号组界频数统计频数1234567818.345~18.41518.415~18.48518.485~18.55518.5

7、55~18.62518.625~18.69518.695~18.76518.765~18.83518.835~18.90527174316951合计100⑸画直方图18.08518.28518.48518.68518.88510203040频数重量⑹图形分析:工序处于稳定状态。三、质量数据的统计分布规律㈠正态分布1、正态分布的形成:□在正常状态下,质量指标值服从正态分布□表示为:X--N(μ,σ2)□若μ=0,σ=1,则X--N(0,1);称为X服从标准正态分布。可查表求值P400说明:μ—总体均值σ—总体标

8、准偏差X—样本均值S—样本标准偏差例:某建工企业为选择最优供应商,对4家水泥厂进行实物质量认定,经抽样测试标准块的抗压强度(望大特性指标)试验数据如下:甲厂n=1317.1,17.5,22.0,17.8,19.0,20.0,24.0,25.0,19.8,26.0,25.0,22.0S=3.05乙厂n=1319.1,19.5,20.5,22.0,24.0,23.5,22.5,19.8,20.8,23.

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