过程控制图原理及应用简介.ppt

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1、控制图原理及应用简介目录1统计过程控制概述2控制图原理及应用3过程能力与过程能力指数4示　例统计过程控制概述定义：统计过程控制（StatisticalProcessControl，简称SPC）：利用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求。解决两个基本问题：１、过程运行状态是否稳定——利用控制图测定，对过程存在的异常因素进行预警；２、过程能力是否充足——计算过程能力指数，分析其满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。预防为主首先过程管理其次提高工程能力特殊原因产生偏差的状态普通原因产生偏差的状态时间范围规格上限U

2、SL受控但没有能力符合规范（普通原因造成的变差太大）受控且有能力符合规范（普通原因造成的变差已减少）规格下限LSL附：3控制方式与6控制方式的比较：合格率：９９.７３％1、强调运用统计方法来保证预防原则的实现；2、强调全员参与，而不是依靠少数质量管理人员；3、强调整个过程，并不是简单地解决对特定工序用什么样的控制图的问题。ＳＰＣ的特点：控制图的原理控制图的形成定义：控制图：对过程质量特性值进行测定、记录、评估，以监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。（也称休哈特控制图）最优控制间隔μ：平均值，表分布中心σ：标准差，表分散程度控制图的基本结构样本号（或时间）上控制限UCL

3、中心线CL下控制限LCL样本统计量数值x或R01234567891011121314151617181、以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，以质量特性值或其统计量为纵坐标；2、三条具有统计意义的控制线：上控制线UCL、中心线CL、下控制线LCL；3、一条质量特性值或其统计量的波动曲线。控制图原理的解释第一种解释：“点出界就判异”小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。第二种解释：“抓异因，弃偶因”控制限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限。休哈特控制图的实质就是区分偶然因素与异常因素的。始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可避免

4、的如材料成分的微小变化、设备的轻微震动、刃具的正常磨损、夹具的弹性变型等偶然因素有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以避免的如材料成分的显著变化、设备安装不当、零件损坏、人员违反规程操作等异常因素常规控制图分类控制图缺陷数控制图控制图单位缺陷数控制图泊松分布计点型控制图不合格品数控制图控制图不合格品率控制图二项分布计件型计数型控制图单值－移动极差控制图控制图中位数－极差控制图控制图均值－标准差控制图控制图均值－极差控制图正态分布计量型简记控制图分布数据类型按用途分类：1、分析用控制图——用于质量和过程分析，研究工序或设备状态；或者确定某一“未知的”工序是否处于控制状态；2、控制用控制

5、图——用于实际的生产质量控制，可及时的发现生产异常情况；或者确定某一“已知的”工序是否处于控制状态。分析用控制图过程稳定控制用控制图控制图的应用Step４：中心线与控制界限计算Step1：质量特性的选择Step2：控制图类型的选择Step３：抽样频率、合理子组、子组大小的确定Step6：判断是否满足技术要求Step7：日常管理Step５：判断是否处于稳态确定控制对象确定控制图类型收集数据计算控制限绘制分析用控制图计算过程能力指数作控制用控制图Ｘ－Ｒ控制图的绘制１、确定控制对象（统计量）一般应选择技术上最重要的、能以数字表示的、容易测定并对过程易采取措施的、大家理解并同意的关键质量特性进行

6、控制。２、选择控制图对于计量数据而言，X-R控制图是最常用最基本的。X控制图用于观察均值变化，Ｒ控制图用于观察分散或变异情况变化，二者合用，用于观察正态分布的变化。３、取预备数据1）取≥２５个子组（ｉ）；２）国际推荐子组大小４~６个样本量（ｎ）；３）合理子组原则。（短间隔内取、过程不稳时多取）４、计算控制限（见示例）n2345678均值控制限系数A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.373极差控制限系数D3＊＊＊＊＊0.0760.136D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.864极差中心线系数d21.1281.6932.059

7、2.3262.5342.7042.847注：ｎ＜7时Ｄ３为负，但因Ｒ不可能为负，故计算时将下控制限表示为：ＬＣＬ＝－。图中略过不画该控制线。５、绘制分析用控制图，并判定１）先绘Ｒ图，并判稳——稳，绘Ｘ图；不稳，除去可查明原因后重新计算Ｘ、Ｒ；◆在坐标图上画出三条控制线，中心线一般以细实线表示，控制上下线以虚线表示；◆将预备数据点绘在控制图中；◆根据控制图的判断规则判断工序状态是否稳定。２）再绘Ｘ图，并判稳——步骤同上。６、计算过程能