我国生物技术知识网络结构时空演变探究

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1、我国生物技术知识网络结构时空演变探究　　摘要：以国际ISI数据库中2000～2010年我国作者发表于生物技术领域的合著论文为数据源，构建了我国地级以上城市的生物技术知识网络，使用复杂网络分析方法从网络演进特征、网络关联性、重点城市三方面分析了知识网络结构的演变特征及规律。结果发现我国生物技术知识网络具有较小的平均路径和较大的集聚系数，度分布满足幂律分布，呈现小世界性和无标度性；除顶层以外的其他层次结构不明显；优先连接、组织邻近、地理邻近、社会邻近等共同促进知识网络结构演化，演化动力多元化。关键词：知识网络演

2、变；生物技术；复杂网络理论中图分类号：Q81文献标识码：A文章编号：1001-8409（2013）11-0038-06SpatiotemporalEvolutionofChineseBiotechnologyKnowledgeNetworkStructureWANGBeibei，WANGTao（SchoolofGeographyScience，NanjingNormalUniversity，Nanjing210023）Abstract：Thispaper，usingcoauthorshipsofChines

3、eresearchpublicationsin2000～2010frominternational15ISIdatabaseinthefieldofbiotechnologyasdatasources，constructsChinesebiotechnologyknowledgenetworkatcitylevel，andthenanalyzesthespatiotemporalevolutionoftheknowledgenetworkstructurefromthreeaspectsofnetworke

4、volution，networkcorrelationandkeycitybasedoncomplexnetworkmethods.TheresultshowsthatChinesebiotechnologyknowledgenetworkhasarelativelysmallaveragepathlengthandarelativelylargeclustercoefficient.Moreimportantly，thedegreedistributionfollowsanexponentialexpre

5、ssion.Therefore，theknowledgenetworkexhibitsthecharacteristicsof“SmallWorld”and“Scalefree”；thenetworkhierarchyhasnodistinctdifferencewiththeexceptionofthetopone；forcestodrivetheevolutionofknowledgenetworkpresentdiversity，forexample，preferentialattachment，or

6、ganizationalproximity，geographicproximity，socialproximityandsoon.Keywords：knowledgenetworkevolution；biotechnology；complexnetworktheory1引言15复杂网络是由大量节点通过边的相互连接而构成的大规模网络。Watts等的W-S模型[1]及Barabasi等的B-A模型[2，3]分别揭示了复杂网络的小世界性和无标度性，从此掀起了复杂网络研究热潮。大型数据库的出现和计算机处理能力的提高

7、使得该研究遍布于各领域，如科学家合作网络[4]、因特网[5]、交通运输网络[6，7]、技术网络[8]、生物网络[9]等。随着知识经济时代的到来，知识网络在知识交流、创新等方面的作用越来越受到西方国家政府和学术界的关注。复杂网络模型能较好地分析和模拟知识网络的发展演变，近年来，基于复杂网络方法对知识网络的研究已成为国际经济地理学、创新经济学关注的热点。B-A模型中指出增长性和优先连接是无标度网络形成的重要机制，Maggioni[10]对因特网链接、国际交流生、EPO专利合作网络的研究发现了小世界性及无标度性。

8、Cassi[11]运用法国1999～2006年的基因组专利数据，实证研究了优先连接在网络演化中的作用。15目前，使用复杂网络方法分析我国知识网络的研究还较少。国内学者对知识网络的研究主要集中于情报学、管理学领域，侧重于探讨知识网络理论[12]、知识网络结构及效应[13，14]、知识网络演化的模拟[15，16]等。由于语言文化上的障碍，国外学者对我国知识网络的研究通常重视国际上的合作，鲜有涉及到国内层面的合作。尽管