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1、SPC基礎知識講解本課程目標本課程的目標是介紹SPC基本概念及應用在本課程中,你將學到…SPC概念及實際使用控制方式目錄1.SPC簡介2.制程能力指數3.制程管制圖4.管制圖選用原則5.異常處理1.1SPC管制目的SPC(StatisticalProcessControl統計制程管制)是由制程調查來改進制程能力,不斷降低產品品質的變異性,而達到提升產品品質的一種方法,其主要工具為管制圖制程管制的目的:分辯共同原因與特殊原因,并分別加以改善1.SPC簡介1.2SPC的起源及發展背景工业革命以后，随着生产力的进
2、一步发展，大规模生产形成，如何控制大批量产品质量已成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，因此，必须改进质量管理的方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论基础。1.3SPC的定義:是一套將制程中所收集的資料,透過制程能力分析與標准化,去發掘制程異常,立即實施改善措施,使制程恢復正常運作的統計手法.S
3、(Statistical):統計P(Process):制程C(Control):管制1.4為什麼要用SPC?1.确保制程持续稳定、可预测。2.提高产品质量、生产能力、降低成本。3.为制程分析提供依据。4.区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。1.5SPC觀念(續)1.5.1沒有任何兩件事、人、產品是一模一樣的.1.5.2宇宙萬物和工業產品大部份都呈現常態分配.-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%0.135%99.73%95.45%68.27%常態分配:1.5.3
4、常態分布兩個重要參數:平均值μ:描述品質特性值之集中位置 標準差σ:描述品質特性值之分散程度請看以下幾個例子:第一組數據:10.1010.2010.30第二組數據:10.1010.2510.40第三組數據:10.2010.2510.30第四組數據:10.0510.2510.45問題一:它們的平均值相等嗎?問題二:若SPEC定在10.25±0.15,它們合格嗎?問題三:哪一組數據比較好?1.5SPC觀念1.5SPC觀念1.5.4品質變異的原因1>機遇原因(Chancecause)隨机因素,偶因,過程固有的,始
5、終存在,不可避免的原因、非人為的原因、共同原因、偶然原因、一般原因,是屬於管制狀態的變異.機遇原因(偶然性,不易識別,不易消除,大量的)如:同批材料內部結構的不均勻性表現的微小差異,設備的微小振動,刀具的正常磨損,以及操作者細微的不穩定等.---其對品質變異起著細微的作用,但難以排除.2>非機遇原因(Assignablecause可查明因素)系統因素,異因,非過程固有,有時存在,有時不存在,可避免的原因、人為原因、特殊原因、異常原因、局部原因等.此種原因,應采取行動,使制程恢復正常,進入管制狀態.非機遇原因
6、(系統性,易識別,可以消除,)如:使用了不合規格標准的原材料,設備的不正確調整,設備異常,操作者偏離操作規程等.---其對品質變異影響程度大,生產失控,為異常原因,但不難排除.1.5SPC觀念2.制程能力指數2.制程能力指數(續）3.制程管制圖3.1管制圖分類3.2管制圖制法3.3判讀原則3.1管制圖分類(按數值類型分)3.1.1解析用管制圖3.1.2管制用管制圖3.1管制圖分類(按用途分類)解析用管制圖先有數據,后才有管制界限A.決定方針用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之準備用.做解析
7、用管制圖時,只需觀看該點是否在管制界限內,不需要去判讀.3.1.1解析用管制圖先有管制界限,后有數據用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此項原因重復發生的措施.3.1.2管制用管制圖3.2管制圖制法3.2.1nP-Chart(不良數管制圖）3.2.2P-Chart(不良率管制圖）3.2.3X-R（平均值-全距管制圖）3.2.4判讀原則3.不良數管制圖nP-Chart目的:通過管控檢驗工站的不良數,籍以管控制程,當制程異常發生時能適
8、時偵測,及時校正,以確保制程的穩定,減少制程變異.范圍:適用于本公司所有零件及成品制程掌控定義:本文所指管控圖又稱np管制圖,籍以相同時間內（生產數/檢驗相差數量不超過20％）,以不良所出現的個數表示其趨勢之一種計數值管制圖.3.1目的,范圍及定義裝配管控工站以每節課收集一次數据,可收集25~30個數据作為制定管控圖中心線及上管控線之數据.3.2管控圖制作步驟3.2.1數據收集:3.2.2計算制程平均不良率P:P
