我国农村居民消费水平影响因素实例探究

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1、我国农村居民消费水平影响因素实例探究　　一、提出问题近年来，我国的经济在迅速的发展，国内生产总值（GDP）也在增长。居民的收入和消费也都在增加。2001年我国的居民消费水平在3887万亿元，直到2010年，我国居民消费水平增加到了9969万亿元。居民的消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们需求生存、发展和享受需求方面所达到的程度。一般，通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来的。居民的消费水平在很大程度上受整体的经济状况影响国民生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体的经济指标，经济扩张

2、时期，居民收入稳定，GDP也高，居民用于消费的支出较多，消费水平较高；反之，经济收缩时，收入下降，GDP也低，用于消费的支出较少，消费水平随之下降。消费问题一直是经济学界研究的重点和热点，国内许多专家学者从收入、消费支出、物价、贫富差异、地区和行业等因素入手研究了我国消费结构。因此，为了更加了解我国的消费水平，保持我国经济可持续增长，对影响居民消费水平的因素进行大量的实证研究。二、理论综述61、凯恩斯的绝对收入理论。凯恩斯将消费函数表达为：C=f（Y），并将此式改写为C=bY，表明如果其他条件不变，则消费C

3、随收入Y增加而增加，随收入Y减少而减少。他强调实际消费支出是实际收入的稳定函数，这里所说的实际收入是指现期、绝对、实际的收入水平，即本期收入、收入的绝对水平和按货币购买力计算的收入。凯恩斯认为，消费是限期可支配收入的函数，消费与可支配收入之间存在着以下的关系：（1）在短期无论可支配收入多少，是否等于零，消费支出总是大于零。可支配收入等于零时的消费支出，来源于从前的储蓄或现在的借债，这部分的消费支出与可支配收入无关，称为自发消费；（2）随着可支配收入的增加，消费支出也增加。随着可支配收入的变动而变动的消费叫引

4、致消费；（3）消费支出的增加量少于可支配收入的增加量。假定消费函数为线性，则凯恩斯的消费函数可表述为C=C0+cYd其中，C为消费支出，Yd为可支配收入，C0与c均为常数，且C0>0，0　　X2：农村居民人均可支配收入X3：农村家庭恩格尔系数基于以上数据，初步建立模型3、数据的收集本文收集了我国1991-2010年居民消费水平的相关数据四、模型的估计与调整61用最小二乘法，利用Eviews软件可得估计结果如下2）检验多元回归模型：给定显著性水平为0.05注：以上数据来源各年份中国统计年鉴。报告形式：拟合优度

5、检验：=0.9983接近1，表明模型对样本数据拟合程度高。F检验（回归方程显著性检验）：F=3194.401，表明模型线性关系很显著，或解释变量农村居民消费价格指数x1和农村居民人均可支配收入x2和农村家庭恩格尔系数X3联合起来对被解释变量农村居民消费水平Y有显著影响。T检验（解释变量显著性检验）：农村居民消费价格指数回归系数的T统计量绝对值为0.6090表明居民消费价格指数对Y没有显著影响；农村居民人均可支配收入回归系数的T统计量绝对值为37.8879表明农村居民人均可支配收入对Y有显著影响。农村家庭恩格

6、尔系数回归系数的T统计量绝对值为1.8333表明家庭恩格尔系数对Y有没有显著影响。3）模型经济意义：假设其他解释变量不变，居民消费价格指数每增长1%，被解释变量农村居民消费水平就增加1.7884元；6假设其他解释变量不变，农村居民人均可支配收入每增长1元，被解释变量人农村居民消费水平就增加0.7215元。假设其他解释变量不变，农村家庭恩格尔系数每增长1%，被解释变量人农村居民消费水平就减少8.007元。计量经济检验：多重共线性检验：由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个因素与被解释变量之间的

7、关系，以及因素之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：coryx1x2x3通过计算表明，各解释变量都与被解释变量农村居民消费水平相关，且解释变量之间也是两两高度相关的。先按照逐步回归原理建立回归模型。1）建立一元回归模型根据理论分析，农村居民可支配收入应是农村居民消费水平的主要影响因素，相关系数检验也表明，农村居民可支配收入与农村居民消费水平的相关性最强。所以，以Y=a+bX+Lsycx22）建立二元回归模型以一元回归模型为基础建立二元回归模型Lsycx2x1Lsycx2x33）建

8、立三元回归模型Lsycx2x3x1将其余的变量逐个引入模型，估计结果列入下表（第二行为t检验值）6经过以上的逐步引入检验过程，最终确定农村居民消费函数为Y=529.0466+0.7277x2-6.5794x3（237.3581）（0.0173）（3.8978）T=（2.2289）（42.1161）（-1.6880）统计检验：判定系数：R2=0.9982接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。F检验：F=4891.