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时间:2020-09-13
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1、5)题名中的大小写。题名字母的大小写有以下3种格式。①全部字母大写。ANOVELTRUERMS-DCCONVERTER(一种新型真均方根/直流转换器);②每个词的首字母大写,但3个或4个字母以下的冠词、连词、介词全部小写。ResearchontheOptimalNetworkingTechnologyofAnti-StealthObjectinRadarNet(雷达反隐身目标最优组网技术研究);③题名第1个词的首字母大写,其余字母均小写。Narrowbandinterferencesuppressionbasedonwienerfilter(基于维
2、纳滤波器的窄带干扰抑制技术);目前第二种格式用得最多,第三种格式的使用有增多的趋势。1AFeatureExtractionMethodBasedonGaussWaveletFilterinSpeechRecognitionAbstract:ThispaperuseswavelettheoryinnoiserobustfeatureextractionofspeechrecognitionandintroducesafeatureextractionmethodbasedonGausswaveletfilter.TheGausswaveletfilt
3、erwithhumancriticalfrequencybandisobtainedbystudyinghumanauditorycharacteristics.ThispaperalsostudiesthemethodofscaleparameterchoosingindesigningGausswaveletfilter.Themethodswithnewandoriginalfeaturearesimulated.TheRBFneuralnetwasusedintrainandrecognitioncourse.Theresultsshowt
4、hatnewfeaturehashigherrecognitionrateandbetterrobustnessthantraditionalfeature.Keywords:featureextraction;Gausswavelet;speechrecognition2、基于独立分量分析的单通道语音增强算法摘要:传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数,无法直接对单路信号进行独立分量分析。为了能够利用独立分量分析分离加性噪声,须构造一路观测信号。基于语音信号的短时平稳的特性,该文提出一种构造噪声信号的算法,实现了信号与噪声的分离
5、。仿真结果表明,利用该算法可得到很好的消噪结果,提高信号的信噪比。关键词:独立分量分析;盲源分离;语音增强;单通道2021/9/21《通信与信息工程专业英语教程》3SingleChannelSpeechEnhancementAlgorithmBasedonIndependentComponentAnalysisAbstract:Thestandardindependentcomponentanalysisalgorithmrequirethatthenumberofsensorsismorethanorequaltothatofsources,so
6、itisimpossibletoapplyindependentcomponentanalysistoasinglechannelsignaldirectly.ThispaperproposesanalgorithmforconstructinganoisesignalfornoisereductionbasedonICA,therebynoiseandsignalcanbeseparatedthroughICA.Simulationresultshowsthatmuchbetterde-noiseeffectandsignal-noiserati
7、ocanbeobtainedbyusingthisalgorithm.Keywords:IndependentComponentAnalysis(ICA);blindsourcesseparation;speechenhancement;singlechannelUnit5ModernDigitalDesignLesson13OverviewofModernDigitalDesignLesson13OverviewofModernDigitalDesignBackgroundsTexttourTerminologyCD:compactdisc光盘L
8、P:longplayingrecord慢转密纹唱片CAD:ComputerAidedDesign计算机辅助设计EDA:El
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