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时间:2020-09-13
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1、第二章统计图表一、数据收集二、数据的初步整理三、次数分布表四、次数分布图五、其他类型的统计图表第一节数据收集如何进行数据收集(一)确定为什么要收集数据,也就是说弄明白收集数据是为了说明或是解决什么问题举例:菏泽学院2013级学生每周上网的时间(二)确定是用普查还是抽样调查的方式收集数据(三)如果确定是通过抽样调查,那么就需要设计如何来抽样(四)用“好”的测试工具对样本进行测试,获得数据(测量课)(五)录入数据(操作课上讲)(一)抽样调查研究的特点和作用1、节省人力及费用2、节省时间,提高调查研究的时效性3、保证研究结果的准
2、确性(二)试着评价下面抽样的方法想了解菏泽学院大学生对于甲型H1N1流感的认识,9月8日9:00开始,头50名走进文科楼的大学生组成的样本想了解某校大学生最喜欢的电影演员是谁,有人在该校园bbs上发起一个投票活动,想表达意见的学生都可以上网投票。截止9月8日零时,所有在网上投票的学生组成的样本它们都是有偏抽样(三)几种重要的随机抽样方法1、简单随机抽样包括抽签法和随机数字法抽签法是把总体中的每一个体都编上号码,并做成签,充分混合后从中随机抽取一部分,这部分签所对应的个体就组成一个样本随机数字法是由一些任意的数字毫无规律地排
3、列而成的数字表。使用随机数字表进行抽样时,先给总体编号,然后从表中任意一个数字开始一次往下数,并把最后几位数字小于总体编号数字的选出,按研究要求组成一个样本。附表192、等距抽样又叫系统抽样,在实施时,将已编好号码的个体排成顺序,然后每隔若干个抽取一个。如果总体具有某一种周期性变化,则等距抽样的代表性远不如简单随机抽样3、分层随机抽样按照总体已有的某些特征,将总体分成几个不同的部分,再分别在每一部分中随机抽样。原则是:各层内的变异要小,层与层之间的变异越大越好关于抽样调查的一点说明样本不能完全准确地反映总体的情况样本量越大
4、,样本准确性就越高有一些统计方法上的处理来控制这种不准确性小结:知识的实际运用相信某项抽样调查数据之前该了解的事项谁做的调查?总体是什么?样本是怎样选取的?样本量有多大?回应率是多少?具体的提问方式是怎样?第二节数据的初步整理一、数据排序二、统计分组三、绘制统计表或统计图一、数据排序(一)定义:数据排序就是按照某种标准,对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。主要是对连续数据进行排序,为统计分组进行准备。(二)地位:是整理数据最简单的方法二、统计分组(一)定义又叫统计分类,根据被研究对象的特征,将所得数据划分到各
5、个组别中去。(二)步骤1、分组前的准备对观测数据进行核对和校验,如果有充分的理由证明数据需要剔除(3个标准差原则),则剔除,但是切记随心所欲的剔除不符合自己主观假设的数据2、分组的标志性质类别,即根据事物的属性不同将被观测的事物划分。如根据年龄、性别、出生地等等数量类别数据按照数值大小分组三、统计表与统计图(一)教育与心理研究中使用的统计表是三线表,即顶线、底线和栏目线(二)统计图统计图一般采用直角坐标系,通常横坐标表示事物的组别或自变量X,纵坐标表示事物出现的次数或因变量某公司关于其部门主管的尽职情况,对80名员工进行了
6、调查,结果显示,认为非常不尽职的有9人,不尽职的有30人,不置可否的有10人,尽职的有25人,非常尽职的有6人。请将该调查结果用三线表表示出来请将该调查结果用统计图表示出来表180名员工对部门主管尽职程度调查结果三线表的组成要素:表号、名称、顶线、表线、底线、分类标目、数字、表注图180名员工对部门主管尽职程度评价统计图统计图的组成要素:图号、图题(图的名称)、图目、图尺、图形第三节次数分布表计数数据:简单次数分布表连续数据:分组次数分布表相对次数分布表累加次数分布表双列次数分布表不等距次数分布表一、简单次数分布表(一)定
7、义根据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数据资料编制成的统计表(二)数据类型:计数数据表180名员工对部门主管尽职程度调查结果二、分组次数分布表定义:当数据量很大时,应该把所有的数据先划分为若干分组区间,然后将数据按数值大小划归到相应的组别内,分别统计各个组别中包括的数据个数,再用列表形式呈现出来,就构成了次数分布表数据类型:连续数据,只能手动编制(一)编制步骤(二)优缺点(一)编制步骤1、求全距最大值减去最小值2、决定组距与组数组距=全距/组数分组数目多,则组距小,计算精确,但这要求数据量大,否则会出现有的组距内无
8、次数分布的现象如果分组少,组距就大,计算简单,但利用分布表的数据进行计算时误差较大组数3、列出分组区间又叫组限,最高组区间应包含最大的数据,最低组区间应包含最小的数据组限包括表述组限和精确组限(又称实际组限)例表述组限为10-19,20-29,30-39,40-49其对应的精确组限是[9.5-19.5)
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