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时间:2020-09-14
《STATA软件应用(三)定量资料的统计分析ppt课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、医学统计学实习课STATA软件的应用(3)——定量资料的统计分析定量资料的统计分析样本均数与总体均数比较的t检验配对设计t检验成组设计t检验单因素方差分析两因素方差分析方差齐性检验正态性检验样本均数与总体均数比较的t检验仅有数据之统计量时ttesti#obs#mean#sd#val仅有原始数据时ttest变量名=#val注:#val/*总体均数命令可以加一些if和in条件限制样本均数与总体均数比较的t检验例4.4命令:ttesti255.10.884.6样本均数与总体均数比较的t检验例:某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋白,如下:问:该病患者的平均Hb含量是否
2、与正常人的平均Hb含量相同(正常人的平均Hb含量为14.02(g/dl))。data:ttest_1病例号12345678910血红蛋白(x,g/dl)11.3151513.512.81011121312.3问题:0=14.021=?正常人患者样本含量:10均数:12.59g/dl标准差:1.63g/dl统计量与参数不同的两种可能其一:抽样误差(偶然的、随机的、较小的)其二:本质上的差别(必然的、大于随机误差)样本均数与总体均数比较的t检验ttestx=14.02One-samplettest---------------------------------
3、---------------------------------------------Variable
4、ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---------+--------------------------------------------------------------------x
5、1012.59.51627941.63261911.4220913.75791----------------------------------------------------------------------
6、--------mean=mean(x)t=-2.7698Ho:mean=14.02degreesoffreedom=9Ha:mean<14.02Ha:mean!=14.02Ha:mean>14.02Pr(T7、T8、>9、t10、)=0.0218Pr(T>t)=0.9891配对设计t检验ttest变量1=变量2变量1与变量2必须成对输入,样本含量必须相等,如有缺省值,则用小数点表示,但与之对应的记录在计算时被忽略配对设计t检验例:10例矽肺患者经某药治疗,其血红蛋白(g/dl)如下:data:ttest_2病例号:12345678910治疗前(11、x1):11.315.015.013.512.810.011.012.013.012.3治疗后(x2):14.013.814.013.513.512.014.711.413.812.0配对设计t检验.ttestx1=x2Pairedttest------------------------------------------------------------------------------Variable12、ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---------+-------------------------13、-------------------------------------------x114、1012.59.51627941.63261911.4220913.75791x215、1013.27.34158131.08017512.4972914.04271---------+--------------------------------------------------------------------diff16、10-.6799999.52042721.645735-1.857288.4972881------------------------------17、------------------------------------------------mean(diff)=mean(x1-x2)t=-1.3066Ho:mean(diff)=0degreesoffreedom=9Ha:mean(diff)<0Ha:mean(diff)!=0Ha:mean(diff)>0Pr(T18、T19、>20、t21、)=0.2237Pr(T>t)=0.8881配对设计t检验另一种思路:gend=x0-x1ttestd=0结果一致成组设计t检验ttest变量1=变量2,unpaired[unequal]ttest变量,22、by(分组变量)[une
7、T
8、>
9、t
10、)=0.0218Pr(T>t)=0.9891配对设计t检验ttest变量1=变量2变量1与变量2必须成对输入,样本含量必须相等,如有缺省值,则用小数点表示,但与之对应的记录在计算时被忽略配对设计t检验例:10例矽肺患者经某药治疗,其血红蛋白(g/dl)如下:data:ttest_2病例号:12345678910治疗前(
11、x1):11.315.015.013.512.810.011.012.013.012.3治疗后(x2):14.013.814.013.513.512.014.711.413.812.0配对设计t检验.ttestx1=x2Pairedttest------------------------------------------------------------------------------Variable
12、ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---------+-------------------------
13、-------------------------------------------x1
14、1012.59.51627941.63261911.4220913.75791x2
15、1013.27.34158131.08017512.4972914.04271---------+--------------------------------------------------------------------diff
16、10-.6799999.52042721.645735-1.857288.4972881------------------------------
17、------------------------------------------------mean(diff)=mean(x1-x2)t=-1.3066Ho:mean(diff)=0degreesoffreedom=9Ha:mean(diff)<0Ha:mean(diff)!=0Ha:mean(diff)>0Pr(T18、T19、>20、t21、)=0.2237Pr(T>t)=0.8881配对设计t检验另一种思路:gend=x0-x1ttestd=0结果一致成组设计t检验ttest变量1=变量2,unpaired[unequal]ttest变量,22、by(分组变量)[une
18、T
19、>
20、t
21、)=0.2237Pr(T>t)=0.8881配对设计t检验另一种思路:gend=x0-x1ttestd=0结果一致成组设计t检验ttest变量1=变量2,unpaired[unequal]ttest变量,
22、by(分组变量)[une
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