垃圾焚烧厂的经济补偿问题ppt课件.ppt

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1、垃圾焚烧厂的经济补偿问题本文研究的问题12345●污染指数评估模型以高斯扩散模型为核心,考虑周边细节,从而建立污染指数评估模型。●规划动态监测体系以自动监测站为监测手段,进行广泛布点,通过模糊聚类分析法筛选出点位。●修正模型考虑除尘设备存在故障损坏的概率,建立修正参数并对模型进行修正。●绘制仿真图形使用MATLAB对污染指数评估模型进行污染扩散模拟,绘制出相关仿真图形。●制订经济补偿方案以动态监测体系监测的数据为依据,制订出能为居民所接收的经济补偿方案。●数据采集与分析●建立污染指数评估模型●MATLAB扩散仿真●规划环境动态监测体系●制订经济补偿方案问题一11.数据采集与分析数据采

2、集与分析焚烧厂排污量该地区风向和风速见题目中所给附件,时间范围:2011年4月13日到2012年3月31日。降雨状况收集自深圳市气象局网站,时间范围:2011年4月到次年3月底。周边地形地貌使用谷歌地球软件,分析厂址坐标周围的地形情况。风向路径上建筑数量使用百度地图估算8个风向上长度为10km的路径,所经过的房屋数量。2.建立污染指数评估模型高斯扩散模型中高架点源扩散模式为:2.建立污染指数评估模型污染指数评估模型大气稳定度建筑遮挡降雨地形高斯扩散模型修正:选用:B-C2.建立污染指数评估模型在经过细节修正后,最终得出的污染指数评估模型为:12343.MATLAB扩散仿真设定仿真参数

3、设定源强、建筑遮挡系数、精度、排烟口高度、房体空腔区平均长度、海拔、风向区域面积等已定仿真参数。运算,并绘制仿真图像运算求解,由程序自动绘制出最终所需的污染指数评估图。设计并编写程序设计了两组画布矩阵,分别用以模拟单次仿真效果,以及旋转叠加出多次模拟效果。输入各项数据输入由之前所收集的:整年度降水、风向、风力、风向路径上建筑数量等数据,以及地形海拔矩阵。单次污染物扩散仿真结果3.MATLAB扩散仿真最终所得出:污染指数评估图4.规划动态监测体系(1)环境动态监测体系成本规划规划结果:投资2200万元(1年效益)进行环境动态监测体系的建设,在以垃圾焚烧厂为中心的10km范围内,共建立1

4、7栋自动监测站,进行环境的监测分析。由于环境监测问题刻不容缓,在结合监测站成本(126万元)以及垃圾焚烧厂建设成本(27520万元)与垃圾焚烧厂年效益(2233万元)的基础上。拟定了如下方案:使用垃圾焚烧厂一年的效益值作为环境动态监测体系的建设成本,即约2200万元。该成本位于垃圾焚烧厂可承受的范围内,同时能最大化的提高环境监测体系的准确度和可信度。环境动态监测体系成本预算规划如下表:4.规划动态监测体系231监测区域分区将监测区域(10km)划分为4个区域,分别命名为I区、II区、III区、IV区。点位筛选运用模糊聚类的分析方法,对已选取的50个监测点位进行筛选,撤销一部分点位。广

5、泛点位分布对各区进行广泛平均布点,布点时尽可能拉大点与点间的距离,合理分布到污染区域的各个位置。(2)监测站点位分布4.规划动态监测体系(3)点位筛选模糊聚类分析:1.列出数据矩阵2.数据标准化3.利用距离法建立模糊相似矩阵(标定)4.求传递闭包5.求模糊矩阵的截矩阵4.规划动态监测体系(3)点位筛选分类系数k即值,取每组类别中一个点位序号为所需点位,最终确定的点位为:1,3,17,23,28,29,30,40,36,37,38,39,45,42,43,46,49号点位。5.制订经济补偿方案补偿基数的确定:条件1:最坏情况下,污染程度达到最大。垃圾焚烧厂支付年收益的50%作为经济补偿

6、金额的一半,剩余一半由政府承担。条件2:深圳市人均可支配收入高于全国平均水平,故应在此基础上对补偿金额提高。为了估算补偿基数,作出如下约束条件:根据污染指数范围仿真结果可知,该地区90%以上的居民只受污染的低风险和中风险威胁,补偿总额最大期望值约为2200万元,由公式可估算出补偿基数:其中为补偿总额最大期望值,为地区人口数。5.制订经济补偿方案经济补偿中居民心理因素的考量:不患寡而患不均。经济补偿方案的确定与实施建议:●除尘系统故障导致的排放超标分析●模型的修正●监测体系与补偿方案的再制订问题二21.除尘系统故障导致的排放超标分析除尘系统故障:由于某些机械原因或吸附灰尘清理不及时导致

7、的人为因素造成系统停止运行,无法正常过滤,烟气内污染物排放浓度迅速增高10倍,故障因素在正常技术条件下,可于4h内解决。除尘系统损坏:由于某些原因,导致除尘系统的某部分完全损坏,无法正常工作。烟气内污染物排放浓度增高10倍,且短时内无法恢复,正清情况下,可于24h后更换新的部件,系统恢复运营。在实际工作过程中,由于灰尘吸附及设备老化等因素,除尘系统的实际除尘率大约在90%左右。假设一天内一台除尘系统设备故障率为0.02,损坏率为0.001。对3台设备进行为

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