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1、第四章多个样本均数比较的方差分析试验设计不同,方差分析的形式也有差异本学期要学习完全随机设计,随机区组设计,拉丁方设计,两阶段交叉设计,析因设计,正交设计,嵌套设计,裂区设计基本思想是一样的:线性模型，对总变异进行分解,对自由度进行分解。第一节方差分析的基本思想(复习)P57，120obs应变量自变量：处理因素为降血脂新药，4水平方差分析的模型思想:i=1，2，…,g；j=1，2，…，niμ是所有处理的总均值αi为因素在第i个水平对应变量的附加效应，并假设所有αi之和为0ξij是随机误差，N(0,σ2)假设检验实际上就是检验各个αi是否均为0若是，则Xij~N(μ，
2、σ2)第二节完全随机设计的方差分析例4.2120名高血脂患者随机分为4组。随机化分组方法：P57甲1~30乙31~60丙61~90丁91~120120名高血脂患者同质性要好！随机化程序procplanseed=621105;factorsunit=120;outputout=a;run;datab;seta;if_n_<31thengroup=1;elseif30<_n_<61thengroup=2;elseif60<_n_<91thengroup=3;elsegroup=4;procprintdata=b;run;分层分段随机化更好Obsunitgroup1221
3、21151310614971。。。。。。2869129561301101313123211923328222115106971176165144100105776486478473947411637………….SPSStransform→randomnumbergenerators•seeds:fixedvalue324516（数值范围0-200000）transform→Computer→randomnumbers→Rv.uniform注：每次产生随机数前均要设置种子数，这样产生的随机数可重现；对所产生的随机数进行排序，然后分段入组，即可获得样本含量相等的分组。演示
4、：21例分成3组表4-4完全随机设计资料的方差分析每一组内的和SS总=SS组间+SS组内Ex4_2.savONEWAYldl_cBYgroup/STATISTICSDESCRIPTIVESHOMOGENEITY/MISSINGANALYSIS.描述单因子αi试验的数据结构固定效应模型fixedeffectmodel：g个水平是精心设计或精心选择，结论仅适用于所考虑的水平，不能推广。随机效应模型randomeffectmodel：g个水平是从众多水平中随机选出的，结论适用于全体多因子试验可能产生混合效应模型mixedeffectmodel:固定效应与随机效应例４-２的
5、分析表4-5例4-2的方差分析表优点：设计灵活，样本获取方便缺点：只能分析单因素,个体同质性要好。第三节随机区组设计的方差分析randomizedblockdesign区组（block）化是提高试验精确度的一种方法，要求区组内变异性小，区组间变异性大。因为区组化设计要损失自由度（配对与成组例）例4-315只染有肉瘤的小白鼠按体重大小配成5个区组，接受三种抗癌药物治疗区组处理i=1，2，…,g；j=1，2，…，n1、随机化分组方法随机化程序procplanseed=621105;factorsreplicate=5orderedtreat=3;treatmentsun
6、it=3of15cyclic(123)3;run;replicate-treat---unit--11321232312456312378943121011125231131415i=1,2,…,gj=1,2,…,n２计算公式例4-4SAS程序P78datap58;dodrug=1to3;doblock=1to5;inputx@@;output;end;end;cards;0.820.730.430.410.680.650.540.340.210.430.510.230.280.310.24;run;procanova;classdrugblock;modelx=d
7、rugblock;run;例４-4p78TheANOVAProcedureDependentVariable:xSumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel60.456360000.076060007.960.0050Error80.076400000.00955000CorrectedTotal140.53276000R-SquareCoeffVarRootMSExMean0.85659621.525130.0977240.454000SourceDFAnovaSSMeanSquareFValuePr>Fdrug2
