专家与决策支持系统课件.ppt

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1、课程主要内容第一章：ES、DSS概述（1~2）第二章：模型辅助决策支持（3~4）第三章：DSS的构造与系统结构（6~7）第四章：模型库管理系统（8~12）第五章：数据库管理系统（13~16）第六章：数据仓库（17~18）第七章：方法库管理系统（19）第八章：知识库和推理机（20~22）第九章：DSS的设计与开发（23）第一章ES、DSS概述1.1专家系统概述1.2决策支持系统概述1.1专家系统概述一.专家系统的概念：专家系统（ExpertSystem，ES）是人工智能的一个重要分支斯坦福大学的EdwardFeigenbaum认为：专家系统是一

2、种智能的计算机程序，它能运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题。1.1专家系统概述二、专家系统的原理1.1专家系统概述二、专家系统的原理：知识获取：把专家的知识按一定的知识表示形式输入到专家系统的知识库中。例如：IF红灯亮THEN停止IF绿灯亮THEN运行（产生式规则）推理：专家系统的问题没有算法，依靠推理来获得合理的解决方法。推理机：专家系统中执行推理的程序。例如：产生式规则的推理机=搜索+匹配根据绿灯亮，搜索匹配得出运行人机接口（解释机）：将用户的咨询和专家系统推出的建议、结论进行人机间的翻译和转换1.1专家系统概述三、专家系统的

3、特性：用定性方式辅助决策使用知识和推理机制知识获取比较困难知识包括确定知识和经验知识解决问题的能力受知识库内容的影响适用范围较宽1.1专家系统概述四、专家系统的发展：对通用问题求解——HumanProblemSolving（Newell，Simon1972）用规则表示知识IF有火焰THEN有火灾IF有烟雾THEN可能有火灾IF有报警THEN可能有火灾认知处理机（Cognitiveprocessor）尽力发掘将被适当刺激激活的规则1.1专家系统概述五、专家系统的开发工具：LISP语言PORLOG语言CLIPS语言——CLanguageInteg

4、ratedProductionSystem1.1专家系统概述六、专家系统的应用：看书举一个例子1.1专家系统概述六、专家系统的应用：1.2决策支持系统概述1.2.1决策支持系统的形成和发展1.2.2决策支持系统的概念1.2.1决策支持系统的形成和发展电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS）(数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS）(模型)决策支持系统（DSS）(模型库＋数据库)专家系统（ES）（知识库＋推理机）神经网络（NN）（MP模型＋网络权值）智能决策支持系统（IDSS）一、DSS的形成1.2.1决策支持系统的形成和发展数据仓库（DW

5、）联机分析处理（OLAP）数据挖掘（DM）新决策支持系统（NDSS）智能决策支持系统（IDSS）综合决策支持系统（SDSS）Internet网络环境下的综合决策支持系统（SDSS.net）一、DSS的形成1.2.1决策支持系统的形成和发展1.数据处理（EDP）数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录1.2.1决策支持系统的形成和发展2.管理信息系统（MIS）管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加

6、工、传递和使用的系统。管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互1.2.1决策支持系统的形成和发展3.管理科学（MS）管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。1.2.1决策支持系统的形成和发展3.管理科学（MS）管理科学解决问题的步骤：定义问题和确定目标建立模型：模型：对客观规律的抽象描述求解模型，优化方案检验、评价模型是否合理运用模型解决问题、不断优

7、化模型1.2.1决策支持系统的形成和发展4.决策支持系统（DSS）：DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。DSS增加的模型库和模型库管理系统把众多的模型有效地组织和存储起来，建立了模型库和数据库的有机结合。1.2.1决策支持系统的形成和发展4.决策支持系统（DSS）：决策支持系统的特性：用定量方式辅助决策，而不是代替决策使用大量的数据和多个模型支持决策制定过程为多个管理层次上的用户提供决策支持能支持相互独立的决策和相互依赖的决策用

8、于半结构化决策领域1.2.1决策支持系统的形成和发展5.智能决策支持系统（IDSS）：IDSS是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。IDSS中的人工智