专家决策支持系统

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1、专家决策与支持系统目录第一章引言3第二章我国决策支持系统应用研究的进展52.1简介52.2DSS在我国的主要应用52.3DSS研究的两个热门领域92.4决策支持系统应用发展展望102.5成本决策的提出12第三章企业预算过程中的成木决策133.1成本决策的作用和决策原则133.2成本决策分析的重点143.3成本决策分析的信息163.4成本决策的主要方法16第四章成本决策支持系统整体设计204.1企业成本决策支持系统介绍204.2企业成本决策支持系统方案设计204.3开发工具简介234.4软硬件环境24第五章成本决策支持系统详细设计255.1系统主界面25

2、5.2目标成本的决策275.3产品成本水平的预测295.4产品成本发展趋势的预测305.5设计成本的决策315.6质量成本的决策335.7产品寿命周期成本的预测与决策345・8数据库设计355.9系统其它功能39第六章总结406.1结论406.2创新性分析406.3存在的问题和需要改进的地方406.4设计中的收获体会40参考文献42第一章引言决策支持系统（DecisionSupportSystem,简称DSS）是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统（MTS）向更高一级发展而产生的先进

3、信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源利分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。它是辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成。计算机管理系统是管理领域中的各种计算机应用系统。广义而言，管理就是决策，就计算机的各种应用系统而言，决策支持系统是应用层次高、覆盖面宽、集成性强、人机结合密切的管理系统。决策支持系统应具有一般管理信息系统的功能，但为了能辅助决策者进行某些综合性、战略性的决策，亦应具有一定的处理非结构化和半结构化问题的能力。为此，一般而言，

4、决策支持系统除通常管理信息系统应有的功能模块外，最初级的决策支持系统也至少应具有一个比传统的管理信息系统功能强大的对话牛成和管理系统（DGMS）、一个比传统的管理信息系统功能更为完善的数据库管理系统（DBMS）以及传统管理信息系统中很少有的模型库管理系统（MBMS）o对话生成和管理系统是决策者与系统进行交流和沟通的接口。决策者通过对话生成和管理系统去操作和控制系统，并了解系统的响应和从系统获得信息。决策制定的过程中必须使用许多内部或外部数据，所以一个功能强大的数据库是构成决策支持系统的必要条件。模型是简化及表达现实问题的一种方法，也是描述决策过程的有力

5、手段。因此，模型化可广泛用于从分析问题、选择模式、简化问题以至表达问题的各个阶段。初级的决策支持系统大多处理较为复杂的数值性问题，其解决问题的途径也以模型导向为主，并未包含决策者的经验、知识，然后经过推理、思考、求精和猜测而作出决策。因此，在初级的决策支持系统的基础上，人们就试图引入人工智能（AI）技术的成果，来弥补初级的决策支持系统的不足，来强化计算机处理人类抽象思维，甚至形象思维的部分能力。在引入人工智能技术的成果后，可把这类决策支持系统在结构上分为两类：专家决策支持系统（EDSS）和智能决策支持系统（IDSS）。前者是把传统的决策支持系统和专家系

6、统相结合，使系统能模拟专家的知识和经验，给决策者提供具有专家水准的咨询、辅助功能，使决策更接近问题的求解环境。由于专家系统往往是针对某个特定的应用领域而设计的，而实际需要决策者处理环境的问题极为广泛并具有相当的不确定性和模糊性。因此，专家决策系统的适应范围也受到限制,于是又提出设计智能化决策支持系统的要求，其主要特点是：①允许决策者能自始至终地介入系统的决策过程，并要求系统有一定的学习能力，可以逐步做到使决策者与决策支持系统的决策能力在实际的决策过程屮同步提高。②实现知识推理和数值运算结合，从而提供比初级的决策支持系统更有力的决策支持能力。③建立更为通

7、用的决策支持系统的结构，以扩大系统的服务领域，也使系统对环境的变化和决策方式的变化具有一定的适应性。成本决策支持系统是利用各种数学模型和计算机技术，运用定量分析和定性分析方法对未来成本水平及其变动趋势做出科学估计，以便在成本管理过程中选择最佳方案做岀正确的成本决策。利用成本决策支持系统进行预测还可以提高企业管理效率、缩短决策时间，避免错误决策带來的损失，提高企业的经济效益。目前，一般的成本决策支持系统能对几种方案进行比较并得出较优方案。但是成本决策过程本身是一个动态过程，往往不能一次完成，而需要在各个阶段之间多次往返循环，才能达到较理想的决策效果。那么

8、，如何在较短的时间内，系统通过对各方案的数据进行分析得出最优方案成为决策支持系统优劣的重要参考