单纯形法(new)ppt课件.ppt

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1、《运筹学》南华大学经济管理学院曾经莲运筹帷幄,决胜千里第一章线性规划11.1线性规划概述1.2线性规划问题及其数学模型1.3线性规划的图解法及其几何意义1.4线性规划单纯形法与单纯形表1.5单纯形法的矩阵描述1.6人造基下的单纯形法1.7线性规划典型例题及应用主要内容2线性规划是是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支。1947年丹捷格提出了一般线性规划问题求解的方法——单纯形法。1.1线性规划概述31.2线性规划问题及其数学模型例1【经典例题】:某企业在计划期内要安排生产甲、乙两种产品,已知

2、其生产利润及原材料的消耗量如表1-1。问应如何安排生产计划使该企业获得的利润最大?甲乙资源限量/吨原材料A/吨1230原材料B/吨3260原材料C/吨0224产品利润千元/吨4050表1-11.2.1问题提出4分析设x1,x2分别表示在计划期内产品甲、乙的产量。III汇总约束条件目标原材料A1230原材料B3260原材料C0224产量x1x2单位利润4050利润5建模该生产计划问题可用数学模型表示为:目标函数maxz=40x1+50x2约束条件x1+2x2≤303x1+2x2≤602x2≤24x1,x2≥06【例2】

3、某工地租赁甲、乙两种机械来安装A、B、C三种构件,这两种机械每天的安装能力见表1-2。工程任务要求安装250根A构件,300根B构件和700根C构件;又知机械甲每天租赁费为250元,机械乙每天租赁费为350元,试决定租赁甲、乙机械各多少天,才能使总租赁费最少?构件机械ABC机械甲5810机械乙6620表1-2机械安装能力信息7ABC租赁费租赁时间总租赁费目标机械甲5810250x1250x1+350x2min机械乙6820350x2实际工作量5x1+6x28x1+8x210x1+20x2任务250300700分析设租

4、赁机械甲x1天,机械乙x2天。该生产计划问题可用数学模型表示为:目标函数约束条件8性质:线性规划是一个线性的条件极值问题,可分为两类:已知一定数量的人力、物力、财力等资源,如何安排使用它们使完成的任务(或创的价值、实现的利润等)最多。当一项任务确定后,如何统筹安排尽量做到以最小的人力、财力、物力等资源去完成。线性规划定义:对于求取一组变量Xj(j=1,2,3…n)使得它满足线性约束条件的目标函数取得极值的一类最优化问题。9特征每个问题都用一组决策变量(x1,x2,…,xn)表示某一方案;这组决策变量的值就代表一个具体

5、方案。一般这些变量取值是非负的。存在一定的约束条件,这些约束条件可以用一组线性等式或线性不等式来表示。都有一个要求达到的目标,它可用决策变量的线性函数(称为目标函数)来表示。按问题的不同,要求目标函数实现最大化或最小化。满足以上三个条件的数学模型称为线性规划的数学模型。10B111.2.2线性规划数学模型的一般形式目标函数:max(min)z=c1x1+c2x2+…cnxn(1.1)约束条件:a11x1+a12x2+…+a1nxn≤(=,≥)b1a21x1+a22x2+…+a2nxn≤(=,≥)b2………………………

6、…………(1.2)am1x1+am2x2+…+amnxn≤(=,≥)bmx1,x2,…xn≥0(1.3)目标函数中cj为价值系数;称为约束条件中aij为技术系数,bi为限额系数;(1.3)也称为变量的非负约束条件。121.2.3线性规划问题的标准型式标准式中要求bi>013线性规划问题的几种表示形式14用向量表示为:15用矩阵表示为:16如何变换为标准型:目标函数的标准化:MinZ=CXMaxZ’=-CX(Z=-Z’)负右端系数的转换:当bi≤0时,两端同乘(-1)约束条件的标准化:对于“≤“型,则在不等式的左端加一

7、非负变量(松弛变量),对于“≥“型,则在不等式的左端减一非负变量(剩余变量)。决策变量的转换:当xj≤0时,令xj/=-xj,则xj/≥0;如xj无符号限制,则令xj=xj/-xj//,xj/,xj//≥017例3:将下述线性规划模型(例1)化为标准型18在各不等式中分别加上一个松弛变量,使不等式变为等式,便得到标准型。19minz=-x1+2x2-3x3x1+x2+x3≤7x1-x2+x3≥2-3x1+x2+2x3=5x1,x2≥0,x3为无约束例4:将下述线性规划问题化为标准型s.t.20解:根据题意用x4-x5

8、替换x3替换,其中x4,x5≥0在第一个约束不等式≤号的左端加入松弛变量x6在第二个约束不等式≥号的左端加入剩余变量x7令z′=-z令,把求minz改为求maxz′。得标准型maxz′=x1-2x2+3(x4-x5)x1+x2+(x4-x5)+x6=7x1-x2+(x4-x5)-x7=2-3x1+x2+2(x4-x5)=5x1,x2,x4,x5

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