《数据仓库与数据挖掘》课程实验指导书.doc

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1、《数据仓库与数据挖掘》课程实验指导实验一数据仓库的构建 一、实验目的及要求（一）实验目的1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系；2．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。（二）实验要求利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。二、实验设备及软件基于NT的局域网络，服务器与客户端安装MSSQLServer服务系统以及AnalysisServices系统。三、实验内容以SQLServer为系统

2、平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。四、实验步骤1． 启动SQLServer服务启动SQLServer实例时即启动了SQLServer服务。启动SQLServer服务之后，用户便可与服务器建立新连接。SQLServer服务可在本地或远程作为MicrosoftWindowsNT®4.0或Windows®2000服务启动和停止。2． 启动MSSQLServerOLAPServicesSQLServer服务若是默认实例，则被称为MSSQLServer；若是命名实例，则被称为MSSQL$instancename。3．建立系统数据源连

3、接⑴Microsoft®WindowsNT®4.0用户：单击“开始”按钮，指向“设置”，单击“控制面板”，然后双击“数据源(ODBC)”。⑵Windows®2000用户：单击“开始”按钮，指向“设置”，单击“控制面板”，然后双击“管理工具”，再双击“数据源(ODBC)”。⑶在“系统DSN”选项卡上单击“添加”按钮。⑷选择“MicrosoftAccess驱动程序(*.mdb)”，然后单击“完成”按钮。⑸在“数据源名”框中，输入“教程”，然后在“数据库”下，单击“选择”。⑹在“选择数据库”对话框中，浏览到“C:ProgramFilesMi

4、crosoftAnalysisServicesSamples”，然后单击“FoodMart2000.mdb”。单击“确定”按钮。4．建立数据库和数据源⑴如何建立数据库结构①在AnalysisManager树视图中展开“AnalysisServers”。②单击服务器名称，即可建立与AnalysisServers的连接。③右击服务器名称，然后单击“新建数据库”命令。④在“数据库”对话框中的“数据库名称”框中，输入“教程”，然后单击“确定”按钮。⑤在AnalysisManager树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“教程”数据库。⑵建立数据

5、源在AnalysisManager树窗格中，右击“教程”数据库下的“数据源”文件夹，然后单击“新数据源”命令。在“数据链接属性”对话框中，单击“提供者”选项卡，然后单击“MicrosoftOLEDBProviderforODBCDrivers”。①单击“连接”选项卡，然后从“使用数据源名称”列表中单击“教程”。②单击“测试连接”以确保一切工作正常。在“Microsoft数据链接”对话框中应出现一条消息，说明连接成功。在消息框中单击“确定”按钮。③单击“确定”按钮关闭“数据链接属性”对话框。5．建立多维数据集您现在的身份是FoodMartC

6、orporation的数据库管理员。FoodMart是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。市场部想要按产品和顾客分析1998年进行的所有销售业务数据。使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立多维数据结构（多维数据集），以便在市场分析人员查询数据库时获取快速的响应。建立一个多维数据集，用于进行销售分析。⑴打开多维数据集向导在AnalysisManager树窗格中，“教程”数据库下，右击“多维数据集”文件夹，单击“新建多维数据集”菜单，然后单击“向导”命令。⑵向多维数据集添加度量值度量值是要进行分析的数据库中的量化值。常用的

7、度量值为销售、成本和预算数据。度量值根据多维数据集不同的维度类别进行分析。①在多维数据集向导的“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。②在“从数据源中选择事实数据表”步骤，展开“教程”数据源，然后单击“sales_fact_1998”。③单击“浏览数据”按钮可以查看“sales_fact_1998”表中的数据。数据浏览完毕后，关闭“浏览数据”窗口，然后单击“下一步”按钮。④若要定义多维数据集的度量值，在“事实数据表数据列”下，双击“store_sales”。对“store_cost”和“unit_sales”列重复此步骤，然后单击“下一步”按钮

8、。⑶建立时间维度在向导的“选择多维数据集的维度”步骤，单击“新建维度”命令。此操作将调用维度向导。①在“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。②在“选择维度的创建方式”步骤，选择“星型架构：单个维度