数据仓库与数据挖掘实验指导书

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1、潘怡编著《数据仓库与数据挖掘》课程实验指导书长沙学院计算机科学与技术系2009年9月前言本书是《数据仓库与数据挖掘》课程及《数据分析与挖掘》的实验指导书。全书分为三个部分，第一部分为实验内容对每个实验的实验目的、实验类型、实验学时、实验原理及知识点、实验环境（硬件环境、软件环境）和实验内容及步骤进行简单介绍，第二部分为实验指导对每个实验的实验方法，实验步骤及补充的实验知识进行详细介绍，第三部分为实验报告。本实践课程主要介绍数据仓库的工作机理及其构建过程，。要求学生熟练使用数据库管理系统MSSQLSe

2、rver，掌握典型的数据仓库系统及其开发工具的使用，理解数据挖掘的工作原理与流程，掌握典型数据挖掘技术及其工具的使用方法，熟悉SQLSERVERBIDEV集成挖掘环境。要求学生实验前认真准备，实验后提供实验报告，给出详细设计方法以及设计依据。实验报告的格式应采用统一封面，统一的实验报告纸。封面应包括：课程名称、实验序号、名称、专业、班级、姓名、同组实验者、实验时间。实验报告内容应包括：实验名称、目的、内容、实验步骤、实验记录、数据处理（或原理论证、或实验现象描述、或结构说明等）。目录第一部分实验内容

3、实验1：实践SQLServer数据多维分析环境实验2：实践关联规则挖掘方法实验3：实践决策树挖掘方法实验4：实践聚类挖掘方法实验5：实践神经网络挖掘方法第二部分实验指导实验1：实践SQLServer数据多维分析环境实验2：实践关联规则挖掘方法实验3：实践决策树挖掘方法实验4：实践聚类挖掘方法实验5：实践神经网络挖掘方法第三部分实验报告第一部分实验内容实验1：实践SQLServer数据多维分析环境一．实验目的学习和掌握SqlServer2005AnalysisServices工具集，包括如何在BIDe

4、velopmentStudio的AnalysisServices项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、层次结构和多维数据集，如何查看多维数据集和维度，理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法。二．实验类型验证型三．实验学时4学时四．实验原理及知识点1．SQLServer服务2．服务器注册3．系统数据源连接4．数据源视图处理5．多维数据集6．事实表和维度表；7．星型架构模型；8．元数据结构。五．实验环境1．硬件设备要求：PC及其联网环境；2．软件设备要求：操作系统Windows,SQLServer2

5、005,SQLServer2005BIDEVSTUDIO。六．实验内容及步骤I.建立SqlServer2005数据挖掘实验环境1．启动SQLServer服务，打开BI开发环境2．注册服务器3．建立系统数据源连接4．建立数据库和数据源视图5．浏览多维数据集数据6．编辑多维数据集数据II.实践多维数据集分析假设一连锁超市的用户需求如下，从无到有设计一个数据仓库的基本架构，要求能够满足以下查询：1．查询公司在2005年的总销售金额2．查询公司在2005年第一季度的销售金额3．查询公司在2005年上半年的销

6、售金额4．查询某供应商s1于2005年提供产品p1的金额总量5．查询某供应商s1于2005年提供某产品p1的金额总量6．查询某门市店d1于2005年共销售某一种商品p1的总金额7．查询公司在2005年度共销售多少金额类别为c1的商品p1的总金额根据要求：1．建事实表和维度表2．设计星型架构模型3．分析元数据结构。七．思考与练习1．什么是SQLSever2005BIDEVSTUDIO？它包含几个主要部分？2．如何注册服务器？3．如何设计数据源视图？4．如何建立多维数据集？5．什么是事实表和维度表？6．

7、什么是星型架构？7．什么是元数据？实验2：实践关联规则挖掘方法一．实验目的学习和掌握使用SqlServer2005进行关联规则数据挖掘，了解并掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念，能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘结构和模型，掌握数据挖掘设计器的使用方法，掌握模型查看器方法，能够使用挖掘准确性图表，了解模型的提升图，能够创建数据挖掘报告。二．实验类型设计型三．实验学时4学时四．实验原理及知识点1．SQLServer挖掘结构2．SQLServer挖掘模型3．事实表4．嵌套表5．键6．输入列7．可预测列8．挖

8、掘参数五．实验环境1．硬件设备要求：PC及其联网环境；2．软件设备要求：操作系统Windows,SQLServer2005,SQLServer2005BIDEVSTUDIO。六．实验内容及步骤1．数据准备选定待分析数据库或多维数据集，对所需数据进行必要地提取、清洗和校验，为挖掘工作做好数据准备。2．创建数据源3．创建数据源视图4．创建挖掘结构5．创建挖掘模型6．使用模型查看器查看挖掘模型7．使用挖掘准确性图表查看模型1．使用挖掘模型预测窗口2．创建数据挖掘报告实验3：