数据仓库与数据挖掘实验指导书

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1、潘怡编著《数据仓库与数据挖掘》课程实验指导书长沙学院计算机科学与技术系2009年9月前言本书是《数据仓库与数据挖掘》课程及《数据分析与挖掘》的实验指导书。全书分为三个部分,第一部分为实验内容对每个实验的实验目的、实验类型、实验学时、实验原理及知识点、实验环境(硬件环境、软件环境)和实验内容及步骤进行简单介绍,第二部分为实验指导对每个实验的实验方法,实验步骤及补充的实验知识进行详细介绍,第三部分为实验报告。本实践课程主要介绍数据仓库的工作机理及其构建过程,。要求学生熟练使用数据库管理系统MSSQLSe

2、rver,掌握典型的数据仓库系统及其开发工具的使用,理解数据挖掘的工作原理与流程,掌握典型数据挖掘技术及其工具的使用方法,熟悉SQLSERVERBIDEV集成挖掘环境。要求学生实验前认真准备,实验后提供实验报告,给出详细设计方法以及设计依据。实验报告的格式应采用统一封面,统一的实验报告纸。封面应包括:课程名称、实验序号、名称、专业、班级、姓名、同组实验者、实验时间。实验报告内容应包括:实验名称、目的、内容、实验步骤、实验记录、数据处理(或原理论证、或实验现象描述、或结构说明等)。目录第一部分实验内容

3、实验1:实践SQLServer数据多维分析环境实验2:实践关联规则挖掘方法实验3:实践决策树挖掘方法实验4:实践聚类挖掘方法实验5:实践神经网络挖掘方法第二部分实验指导实验1:实践SQLServer数据多维分析环境实验2:实践关联规则挖掘方法实验3:实践决策树挖掘方法实验4:实践聚类挖掘方法实验5:实践神经网络挖掘方法第三部分实验报告第一部分实验内容实验1:实践SQLServer数据多维分析环境一.实验目的学习和掌握SqlServer2005AnalysisServices工具集,包括如何在BIDe

4、velopmentStudio的AnalysisServices项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、层次结构和多维数据集,如何查看多维数据集和维度,理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法。二.实验类型验证型三.实验学时4学时四.实验原理及知识点1.SQLServer服务2.服务器注册3.系统数据源连接4.数据源视图处理5.多维数据集6.事实表和维度表;7.星型架构模型;8.元数据结构。五.实验环境1.硬件设备要求:PC及其联网环境;2.软件设备要求:操作系统Windows,SQLServer2

5、005,SQLServer2005BIDEVSTUDIO。六.实验内容及步骤I.建立SqlServer2005数据挖掘实验环境1.启动SQLServer服务,打开BI开发环境2.注册服务器3.建立系统数据源连接4.建立数据库和数据源视图5.浏览多维数据集数据6.编辑多维数据集数据II.实践多维数据集分析假设一连锁超市的用户需求如下,从无到有设计一个数据仓库的基本架构,要求能够满足以下查询:1.查询公司在2005年的总销售金额2.查询公司在2005年第一季度的销售金额3.查询公司在2005年上半年的销

6、售金额4.查询某供应商s1于2005年提供产品p1的金额总量5.查询某供应商s1于2005年提供某产品p1的金额总量6.查询某门市店d1于2005年共销售某一种商品p1的总金额7.查询公司在2005年度共销售多少金额类别为c1的商品p1的总金额根据要求:1.建事实表和维度表2.设计星型架构模型3.分析元数据结构。七.思考与练习1.什么是SQLSever2005BIDEVSTUDIO?它包含几个主要部分?2.如何注册服务器?3.如何设计数据源视图?4.如何建立多维数据集?5.什么是事实表和维度表?6.

7、什么是星型架构?7.什么是元数据?实验2:实践关联规则挖掘方法一.实验目的学习和掌握使用SqlServer2005进行关联规则数据挖掘,了解并掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念,能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘结构和模型,掌握数据挖掘设计器的使用方法,掌握模型查看器方法,能够使用挖掘准确性图表,了解模型的提升图,能够创建数据挖掘报告。二.实验类型设计型三.实验学时4学时四.实验原理及知识点1.SQLServer挖掘结构2.SQLServer挖掘模型3.事实表4.嵌套表5.键6.输入列7.可预测列8.挖

8、掘参数五.实验环境1.硬件设备要求:PC及其联网环境;2.软件设备要求:操作系统Windows,SQLServer2005,SQLServer2005BIDEVSTUDIO。六.实验内容及步骤1.数据准备选定待分析数据库或多维数据集,对所需数据进行必要地提取、清洗和校验,为挖掘工作做好数据准备。2.创建数据源3.创建数据源视图4.创建挖掘结构5.创建挖掘模型6.使用模型查看器查看挖掘模型7.使用挖掘准确性图表查看模型1.使用挖掘模型预测窗口2.创建数据挖掘报告实验3:

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