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时间:2020-05-26
《陕西省西安中学2020届高三地理上学期期末考试试题.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、西安中学2019-2020学年度第一学期期末考试高三地理试题第一部分(选择题共60分)一、选择题(共40小题,每小题1.5分,共计60分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)图1图1为世界某区域等高线地形图,图中河流沿岸畜牧业和种植业发达。结合图文,完成1~3题。1.图中①②③④四地中,地势最高的是()A.①B.②C.③D.④2.对比①、④两处河段,水文特点的描述正确的是()A.径流量相同,季节变化都较小B.均有结冰期,④冬季有凌汛C.①处径流量少,水位低D.①比④落差大,水流湍急3.图示区域主要农作物播种期间()A.我国冬季风的
2、势力逐渐减弱B.法国南部罗讷河进入汛期C.北京南面窗户照进阳光的面积越来越大D.西安南面窗户阳光照进的时间越来越长二十四节气是以我国黄河流域的天象、气温、降水和物候的时序变化为基准,作为农耕社会生产生活的时间指南。完成4~5题。4.霜降是二十四节气之一,意为“气肃而凝,露结为霜矣”。霜的出现说明气温()A.日较差大,晚上温度在0℃以下B.日较差大,日出前后温度低于0℃C.日较差小,全天温度均在0℃以下D.日较差小,正午前后温度低于0℃5.“一九二九不出手,三九四九冰上走”这里“一九”是从哪个节气算起的()A.立冬B.小雪C.冬至D大寒2016年1
3、月24日,一股强大的寒潮影响我国。图2为该日8时亚洲部分地区海平面气压形势图。读图2回答6~7题。116.此时我国()A.北京和成都均受强大高压控制B.北方普遍降温降雪C.昆明风和日丽D.上海、三亚沿海可能遭遇风暴潮图27.该日气温状况及原因解释正确的是()A.三亚高于昆明,海陆热力性质的差异B.成都高于上海,气候的大陆性强C.上海低于成都,纬度高、降水多D.成都高于西安,山脉阻挡冷空气、纬度低图3是北半球某地区近地面天气模式示意图。乙是甲图中虚线部分的大气运动状况,读图回答8~10题。8.M地的风向是( )A.西南风 B.西北风图3C.东南风
4、 D.东北风9.此时,M、N两地的一般天气状况是( )A.M、N两地都晴B.M、N两地都有雨C.M地有雨,N地晴D.M地晴,N地有雨10.图4中,正确反映该天气系统过境期间,N地气压变化过程的是 图4古湖堤的形成是河流、湖泊共同作用的结果,图5是古兰泰盐湖古湖堤示意图,古湖堤呈线状或条带状分布,实测宽度为5-100米。某考察队在其中一串古湖堤(道口梁)上钻孔取样发现了淡水螺贝等化石。据此完成11~13题。11.推测古河流最可能经过()A.甲地附近B.乙地附近C.丙地附近D.丁地附近1112.推测道口梁处的古湖堤在形成时段,图示区域的环境特点是(
5、)A.湖泊盐度增加较快B.地壳拾升运动强烈C.气候总体温暖湿润D.风力堆积作用显著图513.推测古湖堤钻孔取样的样品()A.砾石磨圆度都很差B.岩性都坚硬致密C.都具有层理构造D.都有淡水生物化石图6所示山地为甲、乙两条河流的分水岭,由透水和不透水岩层相间构成。在生态文明建设过程中,该山地被破坏的森林植被得以恢复,随之河流径流量发生了变化,河流径流的年内波动也减缓了。据此完成14~15题。图614.森林植被遭破坏后,河流径流量年内波动强烈,是由于()A.降水变率增大B.降水更多转化为地下水C.河道淤积D.降水更多转化为坡面径流15.如果降水最终主
6、要转化为河流径流,那么森林植被恢复后,甲、乙两条河流径流量发生的变化是()A.甲增加,乙减少,总量增加B.甲减少,乙增加,总量增加C.甲增加,乙减少,总量减少D.甲减少,乙增加,总量减少图7中的河流位于我国鄱阳湖平原地区,村民为了灌溉之便,开挖了两条水渠,并在河中修筑两条低矮的水坝(低于河水水面)。据此完成16~18题。16.图中水坝的作用是()A.提高水坝上游的流速B.减少水坝下游的流量C.提高水坝下游的水位图7D.减少水渠的流量17.图中水渠利用率最高的月份是()A.11-12月B.9-10月C.7-8月D.5-6月1118.图中泥沙堆积最多
7、的地点是()A.甲B.乙C.丙D.丁近年来,位于高纬的西伯利亚地区气候发生了明显变化,土地覆被也随之变化,平地上的耕地明显减少,洼地上的草地大量转化为湿地,越年积雪(积雪期超过一年)面积减少。据此完成19~21题。19.近年来,高纬的西伯利亚地区气候明显的变化是()A.气温升高B.气温降低C.降水剧增D.降水减少20.湿地面积增加最主要的原因是当地()A.越年积雪减少B.冻土融化C.洪水暴涨D.退耕还湿21.西伯利亚地区平地上减少的耕地主要转化为()A.湿地B.草地C.寒漠D.林地下表为我国某城市人口资料。读下表完成22~24题。年份1982年1
8、990年2000年2010年总人口(万人)351677011035.80-14岁(%)35.2714.638.59.8415-64岁(%
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