基于时序遥感影像城市规模扩张探究

《基于时序遥感影像城市规模扩张探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于时序遥感影像城市规模扩张探究　　摘要：本文通过对城市规模的概念介绍，以及检测城市规模使用的技术方法，本文主要是利用1988，1996，2001，2007四年的TM时序遥感影像，对重庆主城区的城市规模扩展进行了监测，分析了自1988-2007年该区域用地规模的动态变化过程及时空特征。同时还对重庆城市用地的规模检测的结果进行了评价。评价结果表明，近二十年来，重庆主城区城市规模扩展迅速，并先后经历了“向西扩展”和“向北扩张”的两个阶段。Abstract：Inthispaper，bytheintroductionoftheconceptofcityscale，andtechnica

2、lmethodforthedetectionofcityscale，inthispapermainlybyusingTMtemporalremotesensingimagesof1988199620012007tofouryears，theurbanareaofChongqingcityscaleexpansionweremonitored，andthedynamicchangesof1988-2007areawiththesizeandspatialandtemporalcharacteristicsareanalyzed.Atthesametimethescaleofthe

3、resultofdetectionisevaluated.Theevaluationresultsshowthat，inthepasttwentyyears，urbanareaofChongqingcityscaleexpandsrapidly，andhas8experiencedtwostagesof“westward”and“northward”.关键词：遥感；城市扩展；重庆主城Keywords：remotesensing；urbanspatialexpansion；themajorurbanareasofChongqing中图分类号：P283.8文献标识码：A文章编号：1

4、006-4311（2013）12-0326-030引言城市体系最重要的组成部分之一即城市规模，而城市用地规模的信息能够充分体现城市用地的扩张程度以及城市用地形态的因素。对城市规模扩展进行评价分析和预测，为构建合理的城市建设规模以及和谐的空间形态提供科学的依据。但是，由于城市规模在扩展过程中会受到资源以及人文因素在不同时间和空间的影响，因此，研究城市规模扩展是一个多维动态复杂系统[1，2]。对城市扩展的研究，要充分地考虑其高维特性、区域特征等因素。而利用时间序列的遥感影像对城市用地规模进行宏观监测，具有宏观性强、时效性强、信息丰富等优势，对于理解和监测城市扩展的格局和过程具有一定

5、的理论价值和现实意义。8我国目前检测城市的扩展情况通常采用遥感技术。陈本清等人利用30米分辨率的TM影像监测厦门的扩展方向，同时简要分析了城市扩展的驱动力[3]。李加林等人采用LandsatMSS、TM、ETM等不同时间的卫星影像数据，分析了长江三角洲地区的城市空间扩展速度、扩展强度以及空间结构的变化特征[4]。本文在前面研究的基础上在对重庆主城区的城市用地规模进行动态监测时主要是利用TM时序遥感影像技术，为了寻找一个有效的促进区域社会经济发展的可靠依据，本文分析了1988-2007年以来重庆主城区的用地规模动态的变化过程以及时空特征。1研究方法及基础数据概况1.1区域概况重庆

6、主城区包括九个行政区，包括江北区、渝中区、渝北区、沙坪坝区、北碚区、巴南区、九龙坡区、南岸区以及大渡口区，主城区总面积5473km2，占全市总面积的6.6%。主城区具有经济发达、人口密集以及城镇化水平高的特点。成为直辖市以来主城区的城市建设快速发展，同时建设用地也在大规模地增加。本次试验利用1988、1996、2001、2007共四个时期的序列Landsat-TM影像，对重庆主城区近二十年的城市规模扩展，即建设用地动态变化进行变化监测。1.2技术方法1.2.1技术路线8利用1988年、1996年、2001年、2007年四年的序列Landsat-TM影像，分别进行单差模型的建设用

7、地及水体信息提取。在单差模型处理的基础上，分别对1988-1996，1996-2001，2001-2007三个时期间隔的建设用地变化进行基于双差模型的变化检测及信息提取，可有效除去水体及建设用地未变化信息。再利用ArcGIS对双差后影像中的新增建设用地进行基于阈值的边缘检测，提取并统计新增建设用地面积信息。最后利用ArcGIS软件对城市用地规模扩展情况进行评价。如图1所示。1.2.2数据预处理选择的基准图像为2011年的TM，这个图像是经地面控制点并且是纠正之后的，采用这个基准图像对1988