基于tm影像广西沿海红树林遥感识别探究

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1、基于TM影像广西沿海红树林遥感识别探究摘要由于红树林所处的地理环境,利用传统方法对其进行实地调查是很困难的。遥感技术的发展为红树林湿地研究提供了新的方法和强有力的技术支持。该文以landsatTM影像为基础对广西沿海地区红树林进行识别,分别应用最大似然法和决策树法,发现基于缨帽变换的决策树方法精度更高,能准确的提取出红树林信息。关键词红树林;缨帽变换;监督分类;TM影像中图分类号TP75文献标识码A文章编号1007-5739(2013)22-0232-04ResearchonRemoteSensingRecognitionofMangroveForestintheCo

2、astalAreaofGuangxiBasedonTMImageWANGSi-yang(AnqiuMeteorologicalBureauofShandongProvince,AnqiuShandong261011)AbstractBecauseofthegeographicalconditionsunderwhichmangrovelived,itwasdifficulttoundertakefieldinvestigationsbytraditionalmethods.Thedevelopmentofremotesensingtechnologyprovideda

3、newmethodandpowerfultechnicalsupporttotheresearchmangrovewetland.BasedonlandsatTMimage,mangroveforestinthecoastalareaofGuangxiwereidentifiedbyapplyingNDVIandtasseledcaptransformationmethod.TheresuItsshowedthatthedecisiontreemethodbasedontasseledcaptransformationhadhigheraccuracy.Theinfo

4、rmationofmangrovescouldbeaccuratelyextracted.Keywordsmangrove;tasseledcaptransformation;supervisedclassification;TMimage红树林是以红树植物为主体的常绿乔木或灌木组成的潮滩湿地木本植物群落,是自然分布于热带和亚热带海岸潮间带的木本植物群落,通常生长在港湾河口地区的淤泥质滩涂上,是海上滩涂特有的森林类型[1-3],主要分布在南、北回归线之间,局部地区受暖流气候的影响可延伸到北纬32°和南纬44°[4],和珊瑚礁、上升流以及滨海湿地合称为世界上生产力最高的

5、四大生态系统[5]。红树林有着特殊的形态结构和生理机能,起到防风、防浪、促淤造陆、稳定海岸、保护海堤等作用,素有“海上森林”和“海岸卫士”的美称,有着重要的生态和经济价值[6]。由于红树林生长在潮间带,淤泥妨碍了研究人员进行实地调查,所以传统的森林调查方法难以准确定位和描绘。野外实测工作非常困难,测绘精度较低。而遥感技术具有覆盖面积大、数据更新周期短、空间分辨率高等特点,已经成为国内外红树林监测的主要技术之一[7-8]。1数据获取及预处理1.1遥感数据的获取该文的研究内容是局部小尺度范围内的研究,数据是由国际科学数据服务平台网站所获取(http://datamirro

6、r.csdb.cn/admin/dataLandsatMain.jsp)。所采用的数据是2006年9月12日Landsat5TM数据,条代号为124,行编号为25OTM(主题成像仪)是Landsat4和Landsat5携带的传感器,Landsat5卫星扫描周期为16d。LandsatTM传感器一共有7个波段,其中波段1〜5和第7波段的分辨率为30m,第6波段的分辨率为120m。该卫星南北扫描范围大约170km,东西扫描范围大约183kmo1.2TM图像的预处理影像是经过几何精校正后的图像,需对图像进行辐射定标与大气校正。1.2.1辐射定标。辐射定标是将传感器记录的电压

7、或数字值转换成绝对辐射亮度的过程,即将记录的原始DN值转换为大气外层表面反射率。辐射定标指的是内部误差的校正。内部误差一般是系统的、可预测的,通过卫星发射之前的辐射定标和运行中的星上辐射定标、替代(场地)辐射定标来确定。图像为TM5图像,对LandsatTM遥感数据进行辐射定标可根据辐射定标公式计算:L=gainXDN+bias,式中,L为辐射亮度值,单位W(cm2•um•sr);gain为增益;bias为偏移;二者可以从头文件中读取。进行波段运算后,将生成的波段进行融合之后处理所产生的图像即为辐射定标后的图像。1.2.2大气校正。采用暗像元法对图像

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