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时间:2018-04-20
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1、山东农业大学毕业论文题目:基于TM遥感影像的北京城区温度反演研究二○一三年六月十五日山东农业大学学士学位论文目录摘要11绪论11.1研究背景及意义11.1.1研究背景11.1.2研究意义11.2国内外研究现状11.3研究内容与研究方法31.3.1研究内容31.3.2研究方法32多波段遥感影像地表温度反演概述42.1遥感影像反演简介42.2地表温度反演理论基础42.3地表温度反演方法52.3.1单窗算法52.3.2分裂窗算法62.4遥感影像处理软件简介63反演实例73.1研究区概况及数据资料获取73.2遥感数据预处理93.2.1辐
2、射定标93.2.2几何校正103.3.3计算NDVI值113.3地表温度反演113.3.1地表比辐射率计算113.3.2计算相同温度下黑体的辐射亮度值(亮温)143.3.3反演地表温度153.3.4温度归一化163.4本章小结164分析总结174.1结果分析174.2局限性与建议17参考文献18致谢20山东农业大学学士学位论文CONTENT1Introduction11.1BackgroundandSignificance11.2TheResearchStatusatHomeandAbroad11.3MainContentand
3、ResearchMethod32TheIntroductionoftheMultispectralRemoteSensingImageRetrievingLandSurfaceTemperature42.1RemoteSensingInversion42.2LandSurfaceTemperatureRetrievalTheory42.3LandSurfaceTemperatureRetrievalMethod52.4Introductionofremotesensingimageprocessingsoftware63Inve
4、rsionExamples73.1StudyAreaandDataAccess73.2Remotesensingdataprocessing93.2.1Radiometriccalibration93.2.2GeometricCorrection103.3.3CalculateNDVIvalue113.3Surfacetemperatureinversion113.3.1Calculationofsurfaceemissivity113.3.2Calculationsametemperatureblackbodyradiance
5、143.3.3Inversionofsurfacetemperatures163.3.4TemperatureNormalized163.4ChapterSummary174AnalysisSummary174.1Analysis184.2LimitationsandRecommendations18References18Thanks20山东农业大学学士学位论文基于TM遥感影像的北京城区地表温度反演研究2009级遥感二班:袁汝青指导教师:邱健壮【摘要】:以LandsatTM为主要遥感数据源,辅助以气象数据资料,利用NDVI计算
6、出植被覆盖率,继而计算出地表比辐射率,并利用单窗算法精确反演得到了北京市1995、2007年夏季地表温度。北京划分为首都功能核心区、中心城市功能拓展区、城市发展新区和生态涵养区,规划中北京城市城区的范围是北京五环路以内;研究表明,北京城区热岛效应严重,城区大热岛区中还存在多数热岛效应更为严重的“岛中岛”;北京热岛分布与其下垫面环境有密切的关系。【关键词】:温度反演;LandsatTM;热岛效应;单窗算法19山东农业大学学士学位论文TMimagesofBeijing-basedurbansurfacetemperatureinve
7、rsionRemotesensingof2009:YuanRuqingTheInstructor:QiuJianzhuang【Abstract】:UsingLandsatTMasthemaindatasource,aidedbythemeteorologicaldata,usingNDVItocalculatethevegetationcoveragerate,andthencalculatethesurfaceemissivity,andtheuseofsinglewindowalgorithmaccuratelyretrie
8、vedlandsurfacetemperatureinBeijingcityin1995and2007.Beijingisdividedintothecoreareaofthecapitalfunction,thefunctionofCentralCityDev
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