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时间:2020-09-19
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1、SPC中控制图的原理、制作和分析方法SPC中控制图的制作和分析方法一、控制图控制图是对过程质量特性值进行测定、记录和评估,并监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法计算、设计的示图。图上有用实线绘制的中心限(CL)、用虚线绘制的上控制限(UCL)和下控制限LCL,图中并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列,各点之间用直线段相连,以便看出点子变化的趋势。2UCL、CL和CLC统称为控制限,它们是互相平行的。若控制图中的描点落在控制限之外或描点在控制限之间的排列不随机,则表明过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率(P)控制图
2、。3二、控制图的形成将通常的正态分布图转个90度方向,使自变量增加方向垂直向上,并将μ、μ+3σ和μ-3σ分别称为CL、UCL和LCL,这样就得到了一张控制图。三、控制图的原理根据来源的不同,影响质量的原因(因素)可分为人、机、料、法、测、环六个方面。4但从对产品质量的影响大小来分,又可分为偶然因素(简称偶因)与异常因素(简称异因),在国际标准和我国国家标准中称为可查明因素)两类。偶因是过程固有的,始终存在,对质量影响微小,但难以除去,例如机床开动时轻微的振动等。异因则非过程固有,有时存在,有时不存在,对质量特性影响大,但不难除去,例如刀具过程磨损以至于使质量特性值超过工艺要求等。
3、5偶因引起质量的偶然波动,异因引起质量的异常波动。偶然波动是不可能避免的,但对质量的影响一般不大。异常波动对质量的影响大,且采取措施不难消除,故在过程中异常波动及造成异常波动的原因是我们注意的对象,一旦发生就应该尽快找出,并采取措施加以消除。将质量波动区分为偶然波动与异常波动两类,并分别采取不同的对策,这是休哈特的贡献。6偶然波动与异常波动都是产品质量的波动,控制图上的控制限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限。常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素。7四、控制图的作用按下列情形分别考虑:情形1、应用控制图对生产过程进行监控,如出现图上的点上升趋势,显然过程有问题,故异因
4、刚一露头就可发现,于是可及时采取措施加以消除,这当然是预防。情形2、更经常的是控制图上的点无任何预兆,突然出界显示异常。这时应查出原因,采取措施加以消除。8控制图的作用是及时告警。只在控制图上描点,当然是不可能起到预防作用的。必须强调要求现场第一线工程技术人员来推行SPC,把它作为日常工作的一部分,而质量管理人员则应该起到组织、协调、鉴定与当好领导参谋的作用。9五、控制图的状态统计控制图的状态,也称稳态,即过程中只有偶因而无异因产生的变异状态。⑴对产品质量有完全的把握(通常控制图的控制界限都在规范界限内,故至少有99.73%的产品是合格品)。(2)生产也是最经济的(偶因和异因都可造
5、成不合格品,但由偶因造成的不合格品极少,10在3σ控制原则下平均只占2.7%左右,主要是由异因造成)。故在统计控制状态下产生的不合格品最少,生产最经济。⑶在统计控制状态下,过程的变异最小。所谓的控制都要以某个标准为基准,一旦偏离这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统计控制状态(稳态)作为基准的。推行SPC能保证实现全过程预防。11六、3σ(西格玛)原则UCL=μ+3σCL=μLCL=μ—3σ式中:μ、σ为总体参数。规范限(SL)不能用作控制限,规范限用于区分合格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与异常波动;二者不能混淆。12七、X—R图的控制限
6、计算公式X控制图计算公式13八、分析用控制图和控制用控制图1、分析用控制图与控制用控制图的含义在一道工序开始应用控制图时,几乎总不会恰巧处于统计控制状态(稳态),也即是说存在异因。如果就以这种非稳态状态下的参数来建立控制图,控制图界限之间的间隔一定较宽,以这样的控制图来控制未来,将导致错误的结论。因此,一开始,总要将非稳态的过程调整到稳态的过程,也即调整到过程的稳态,这就是分析用控制图的阶段。等到过14程调整到稳态后,才能延长控制图的控制限作为控制用控制图,这就是控制用控制图阶段。故日本有句名言:“始于控制图,终于控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程的分析从应用控制图对过程进行分
7、析开始;所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束,最终建立控制用控制图。分析用控制图15分析用控制图主要分析以下两个方面⑴分析过程是否处于统计控制状态?⑵该过程的过程能力指数是否满足要求?维尔达(S.L.Wierda)把过程能力指数称作技术控制状态。由于过程能力指数Cp需在稳态下进行计算,故应先将过程能力调整到统计控制状态,然后再调整到技术控制状态。分析用控制图调整过程即质量不断改进过程。16控制用控制图当过程达到所确定的状态后,才能将分析用控制图控制限延长作为控制用控
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