SPSS第二章描述统计ppt课件.ppt

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1、第二章描述统计§2.1概述统计学分为描述统计学和推断统计学.描述统计学是整个统计学的基础和统计研究工作中的第一步.它包括数据的收集、整理、显示、对数据中有用信息的提取和分析，而对变量集中趋势和离中趋势的分析，则是其主要内容。§2.1概述集中趋势——算术平均数、调和平均数、几何平均数——数值平均数众数、中位数、分位数——位置平均数离中趋势——全距、内距、平均差、方差、标准差、离散系数(CoefficientofVariation)分布形态——偏态（Skewness)和峰度(Kurtosis)数据分布的两个重要特征：集中趋势

2、的测定指标——平均指标１、数值平均数２、位置平均数注：动态平均数是根据时间序列计算而得到的一种平均数，它主要从时间变化的动态上说明一段时间内现象发展的一般水平。离中趋势的测定指标（标志变动度）1、绝对数形式2、相对数形式（变异系数CoefficentofVariation）当两个不同总体比较其平均指标代表性大小时，用相对形式剔除变量数列水平及计量单位的影响。数据的分布形态偏态Skewness（次数分布的非对称程度）动差法计算偏态系数的公式如下：在未分组资料情况下：在分组资料情况下：3、峰度(Kurtosis)及峰度的测

3、定一、峰度：是次数分布曲线顶端的尖峭程度。尖顶峰度：次数分布比较集中于众数的位置。平顶峰度：次数分布对众数来说较为分散。正态峰度：次数分布完全符合正态分布。二、测定方法测定峰度一般常用峰度系数，峰度系数是以算术平均数为中心的离差的四次方的算术平均数，再除以标准差的四次方，即：在未分组的情况下：在分组的情况下：为了便于计算正态分布的峰度定义为标准值为0在未分组的情况下：在分组的情况下：§2.2频数分析—Frequencies变量描述统计分析主菜单Analyze中DescriptiveStatistics√Frequenci

4、es√DescriptivesExploreCrosstable综合描述统计过程互联表统计分析过程Frequencies对话框分析变量栏显示频数分布表选择统计量定义图形类型设置输出格式变量列表栏Statistics子对话框百分位数将数据平分为所设定的等份采用组中值计算由用户定义Charts选择统计图子对话框带有正态曲线的直方图图形纵轴表示的数值百分数、百分率、百分比Format选择频数表输出格式子对话框按变量值升序排按频数降序排设置多变量表输出格式在同一表中输出多个变量的统计结果每个表中只输出一个变量的统计结果§2.2.

5、1原始数据资料分析（未分组资料）（Ⅰ）例:随机抽取50位大学生,调查他们的年龄如下:17.217.918.618.817.319.019.618.718.118.318.818.517.817.917.716.916.819.319.219.118.418.118.019.016.518.517.020.220.620.819.819.619.420.718.118.321.120.420.619.020.721.619.818.61

6、9.920.319.416.919.619.2试对上述数据进行频数分析.操作步骤：（1）定义变量age，输入数据；（2）选择Analyze中DescriptiveStatisticsFrequencies打开Frequencies对话框；（3）将需处理的变量键入变量框中；（4）单击Statistics…按钮统计量子对话框12指标;(5)单击Charts…按钮,选择需绘制的统计图（6）单击OK按钮开始运行。结果与说明：年龄有效数N=50、缺失值个数和各统计指标数值原始数据资料分析（Ⅱ）—年龄频数分布直方图并带有正

7、态曲线。图横轴：年龄；纵轴：频数，轻微右偏集中趋势较明显18——19岁之间。§2.2.2次级数据资料分析（已分组资料）1、对原始资料进行分组操作步骤（1）定义变量AGE，输入数据（2）TransformRecodeIntosomeVariables（3）将变量AGE放入Numeric栏中（4）单击OldandnewValues（5）分组（4）单击OldandnewValues（5）分组（6）单击OK，回到数据编辑窗（7）定义变量AGE的Valuelabels（6）单击OK，回到数据编辑窗（7）定义变量AGE的Valuel

8、abels(8)重复Frequencies过程,其结果表示分组资料特征(8)重复Frequencies过程,其结果表示分组资料特征2、对已分组资料进行频数分析（以上表为例）1、对资料进行分组操作步骤（1）输入各组组中值X和次数f（见图）（2）次数进行加权；选择DataWeightCases…打开WeightCases