车流量检测算法.doc

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1、车流量检测算法西南交通大学毕业设计（论文）年级：2006级学号：20062225姓名：安伟专业：自动化指导老师：侯进二零一零年六月西南交通大学本科毕业设计（论文）院系信息科学与技术学院专业自动化年级2006级姓名安伟指导教师评语指导教师（签章）评阅人评语评阅人（签章）成绩答辩委员会主任（签章）西南交通大学本科毕业设计（论文）毕业设计任务书班级自动化2班学生姓名安伟学号2006专业自动化发题日期：2010年1月1日完成日期：2010年6月15H一、设计任务及要求车流量信息是交通控制中的重要信息，其检测在智能交通系统中占有重要地位。基于视频图像

2、处理技术的车流量检测系统，通过安装在道路旁边或者中间隔离带的支架上的摄像机和图像采集设备将实时的视频信息采入，经过对视频图像的处理分析可以进行车流量的实时检测。基于视频的车流量检测系统有易安装、维护及实现方便等明显的优势，非常有利于交通系统的管理及控制。具体要求如下：二、应完成的硬件或软件实验本系统的正确检测率。三、应交出的设计文件及实物（包括设计论文、程序清单或磁盘、实验装置或产品等）3.英文翻译按学校规定，导师无特殊要求西南交通大学本科毕业设计（论文）四、指导教师提供的设计资料五、要求学生搜集的技术资料（指出搜集资料的技术领域）六、设计

3、进度安排第一部分查阅资料，学习相关编程语言（4周）第二部分编制程序并进行调试（10周）第三部分撰写毕业论文（2周）评阅及答辩毕业论文修改和参加答辩（1周）指导教师：年月日系主任审查意见：审批人：年月日注：设计任务书审查合格后，发到学生手上。西南交通大学信息科学与技术学院2009年制西南交通大学本科毕业设计（论文）摘要在智能交通管理系统中，实时的交通流参数检测起着越来越重要的作用。交通流参数包括车流量、车速、车道占有率等，参数检测的方式也有多种，但基于图像处理的视频车辆检测技术以其检测区域大、系统设置灵活等突出的优点，成为智能交通系统领域的一

4、个研究热点。因此，基于视频的交通流量检测技术成为其研究领域的重要方面和基础。本文是在阅读和学习国际国内智能交通系统基础上，首先介绍了智能交通系统的背景和意义，视频检测技术的优越性，智能交通系统在国内外研究的现状。经过多年的不断发展,目前已经提出了很多相关的算法和解决方案.本文在学习和理解这些成果的基础上，采用设置虚拟线的方法来实现车流量统计的算法。本文在研究过程中主要采用了图像数字化，图像锐化，图像分割，背景相减,虚拟线圈更新，虚拟线圈内车辆的检测等算法。其中图像分割，背景相减,虚拟线圈的更新是本文的核心内容并作了详细的介绍。其中背景相减介

5、绍了四种常用的算法，并分析了各种算法的优缺点，结合各种的算法的优缺点,最后本文采用白适应背景相减法，该算法能够很好的提取出目标图像，不过由于外界各种因素比较敏感，同时会出现许多伪运动目标点，不利于目标的准确检测，影响检测准确度,这有待于日后进一步的研究和学习。本文设计了一种实时可靠的基于虚拟检测线的交通流量检测算法,该