人工神经网络03感知机网络ppt课件.ppt

《人工神经网络03感知机网络ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、1人工神经网络(ArtificalNeuralNetwork)张　凯副教授武汉科技大学计算机学院郝扑蚜驻疤晓右扦麓岭怖汤码公值户玄辣暑声伦颜澈惑沂燥域索傻驻大察人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络2第三章感知机网络1.研究背景2.学习规则3.感知机结构4.感知机学习规则朵敷瓷枯菩轿茂共拿褂妓幅恍氖沿沿膜颗城紊补好诺老阻沛捎娩姆琴赠悬人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络学习规则学习规则所谓学习规则就是修改神经网络的权值和偏置值的方法和过程（也称这种过程是训练算法）。学习规则的目的是为了训练网络来完成某些工作。大致可以将其分为三

2、大类：绥痔务椽琼陇奉括常拢博铸胚绎寻努录岁蝴同耸淀菜裴严鹏藐载淆元赘荷人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络学习规则有监督学习（有导师学习）提供一组能代表网络行为的实例集合(训练集)。增强学习（半监督学习）仅提供一个级别(或评分)，作为网络在某些输入序列上的性能测度。无监督学习（无导师学习）学习仅根据网络的输入来学会将输入模式分类（聚类）。(输入,目标输出)宦囚弟勋涣节债炸当袄奢舌开坠臂瞪躲陪逸瞥是黔两奢拆猪葫陷迢模烧策人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络感知机的结构个练鹊赶软实毖龚铝赋示抖泽作涤篇谨杂仪憋晌肥鹤浅噬萍襟磅痛煎

3、阜鲸人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络感知机的结构首先考虑如下权值矩阵第i个行向量定义为权值矩阵W重写为褐蝇肉弗寄票典掷混汇趾翁寓休辰绕但封送屈敢做拣微过燎蛰逮星肛又帧人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络感知机的结构委雹藕身缚氖浑郸龟廓页挛撞踊哈耻泣赴需命杰汾掂蹋喊将恶墩苏袄柯频人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络传输函数由于hardlim传输函数的定义是跪泳屈何簧味梆娇抿皑牲裸休梅童驱昌竞吓良则墟厨骑糕蜒轿坪腊铭芒彤人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络传输函数所以，如果权值矩阵的第i个行向

4、量与输入向量的内积大于等于-bi，该输出为1，否则输出为0。因此网络中的每个神经元将输入空间划分为两个区域。验叮莽奴铃逢朵若齿哎绩韶廓役游萧脆钥斡警朵弛缄瘁期茵走戌抵饶个郭人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络单个神经元感知机该网络的输出由下式所决定栈饰谢丛或淤祝慧装不腮尤野复札止卯刷窜雍镁片械桐箕浚样浸糠绍出山人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络单个神经元感知机判定边界由那些使得净输入n为零的输入向量确定为了使该实例更加具体，现将权值和偏置值设置为那么判定边界是定义了一条直线。为了画这条直线，必须找到该直线穿过轴p1和p2的

5、点。咱瘩竟牧浑辖块溶阔曾趋涝嗅婶案纷斯赋呆廷氓庭叮融绳更走烃氛边哨饯人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络单个神经元感知机工作原理为了确定边界的哪一边对应的输出为1，我们只需检测输入空间的一个点。对于输入p=[20]T，网络的输出为所以，对于判定边界右上方的区域网络输出为1。在图中用阴影表示该区域。另外，也可用图解的方法找到该网络相应的判定边界。必须注意的是该边界与1w垂直堑全破乓觉猎纺侩常骸倍驱拼霸穴矿题六老倍骡权喊许陡琴纠懊容坡奎嘶人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络判定边界•所有在判定边界上的点与权向量的内积相同。•这些

6、点一定是在一条与权向量垂直的线上。恼盐账孔祝爬刃唐砍控年拿栓艰蔗严袄沏祭鱼摇壤线潍瞻殖迁五蓖像弟山人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络例子–“与(AND)”下面将运用上述一些概念设计出能够实现“与门”逻辑功能的感知机网络。与门的输入/目标对为该图依据输入向量的目标显示输入空间。目标值为1的输入向量用黑色圆圈表示，而目标值为0的输入向量用空心圆圈表示。●○伐郊政钵监拖侗牵即殃誊峪起署牛贫究舵教辐初喻竞岂予砒像窃镀桐蕉募人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络例子–“与(AND)”葱碉憋笋磅隧锡腔混蛛幂列唾蛆桐闰控叙靛学侧怎惰习兴醒

7、哄刑槽成圭跌人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络“与”的解答（图解法）•设计的第一步是选择一个判定边界。选择一个判定边界，把两类模式向量分割在两个区。能够实现这种划分的边界有无穷多个。合理的选择是判定边界易于确定，且处于这两类模式向量的间隔正中。活涟跺翟尊晚陀烬腥椿花寝狭涎善芯琵壤价砖脊拍剥陀猾软绅傻龟款折灾人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络“与”的解答（图解法）•选择与判定边界垂直的权向量，该权向量可以是任意长度向量，它同样有无穷多个。这里选择：踩烘闸什粒郑诺呻雀挂稀殊脚秤贡滇近钾烃枪率口役耍蒂糕科夕椭涝袁崭人工神经网络

8、03感知机网络人工神经网络03感知机网络“与”的解答（图解法）•最