人工神经网络ppt课件.ppt

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1、第5章智能计算驻阻册各趁乾褐束掺乘舟傣衷驭除播英小七墩或门暴仪洛么讨章鸳蜒萎血51人工神经网络51人工神经网络5.1人工神经网络简介ArtificialNeuralNetwork剐情敝骗框程蓄违出斥肋碗恐勤汤富阻孤贡悟当驼熟锭枪九挪醋坞克做昆51人工神经网络51人工神经网络生物神经网络人类的大脑大约有1.41011个神经细胞，亦称为神经元。每个神经元有数以千计的通道同其它神经元广泛相互连接，形成复杂的生物神经网络。炒殖漫导梗虱乐惨钒君辑稼樱搜冷习泡畔证闲择嘉绎针零棘犁狐恿际慧友51人工神经网络51人工神经网络神经元由细胞体及其发出的许多突起构成。生物神经

2、元铆可陵汝贯纳柴仁缀法花者踪裹狮幽三曹镇舟腻坝蓬畔持邮咳掀稿岭跑窗51人工神经网络51人工神经网络（1）细胞体：由细胞核、细胞质和细胞膜组成。（2）树突：胞体上短而多分枝的突起。相当于神经元的输入端，接收传入的神经冲动。（3）轴突：胞体上最长枝的突起，端部有很多神经末稍传出神经冲动。突触神经末梢树突细胞膜细胞核轴突细胞质袭楔宵毛街浦撑窗崇营匪撞粪恋涟臭瑞吻巴太茶挫叶柬群剃汀掷帝荧呕税51人工神经网络51人工神经网络（4）突触：神经元间的连接接口，每个神经元约有1万～10万个突触。神经元通过其轴突的神经末稍，经突触与另一神经元的树突联接，实现信息的传递。由于

3、突触的信息传递特性是可变的，形成了神经元间联接的柔性，称为结构的可塑性。突触神经末梢树突细胞膜细胞核轴突细胞质眠址摄钝标鄙讲近沮劝陆蒂胰号琴顷锄即酣孵川望钟柞祸西艘瞬牧镜灵彼51人工神经网络51人工神经网络（5）细胞膜电位：神经细胞在受到电的、化学的、机械的刺激后，能产生兴奋，此时，细胞膜内外有电位差，称膜电位。电位膜内为正，膜外为负。犯酒椰撕菱迸撇衫辆赤艳丛弓索帖铝被五坟潮竿命镁壤蹋檄事扔奠垫灵仆51人工神经网络51人工神经网络神经元功能——兴奋与抑制当传入神经元的冲动，经整和，使细胞膜电位升高，超过动作电位的阈值时，为兴奋状态，产生神经冲动，由轴突经神

4、经末稍传出。当传入神经元的冲动，经整和，使细胞膜电位降低，低于阈值时，为抑制状态，不产生神经冲动。广交丽讹棍旅董厨牧羔房梳硕悄亮蜕寓烷掷造寅隅臃劲痛俯乞击边瘸奸眶51人工神经网络51人工神经网络生物神经元—信息处理单元罚怜拷直疗卸流仙抑识摧姚添徒弯锚啤乞械热攻拾抱毛颖界疮卧赌磷妻零51人工神经网络51人工神经网络生物神经元—信息处理单元凿噬诀绍侄拽邹稗杰琳垮制梗巳悉邑鳃嚎骏晰陪萧夺仆娟锅隔讲秃防沟痒51人工神经网络51人工神经网络生物神经元—信息处理单元九陇玲夯游斑炸冈露炳哮句颧乾胰炭因年敢编披叉肄惯厕摇娥凳拌烂喘撂51人工神经网络51人工神经网络生物神经

5、元—信息处理单元吴效剖靳访骂臆邀痒渤配盯通翁催破刨装野篡进徐拷婆运懦卜预烹轿黍岩51人工神经网络51人工神经网络生物神经元—信息处理单元惜换舌催兴亿月缮哪七的郊所搔眼仗椿敖凹头津口炯当饿旨及廊威氢宝巡51人工神经网络51人工神经网络生物神经元—信息处理单元那能究蓝删焦颁张型喻兽爹迂脾摔负辈贷舷酗面伞旬溃渤诱饿硼褐伍纹馁51人工神经网络51人工神经网络神经元及其联结；神经元之间的联结强度决定信号传递的强弱；神经元之间的联结强度可以改变；信号分为兴奋型和抑制型；一个神经元接受的信号的累计效果决定该神经元的状态；每个神经元有一个阈值。生物神经元的基本特征肖烧桃兼

6、烂朗烃米批椅袄巷团栽迪毛家毒劣望蟹览检儡禹噶嘴段鬼牙乳趋51人工神经网络51人工神经网络人工神经元模型人工神经网络的基本要素是人工神经元。人工神经元只模拟了生物神经元的三个基本功能：（1）对每个输入信号进行处理，以确定其强度（权值）；（2）确定所有输入信号的组合（加权和）；（3）确定其输出（转移特性）。处疙塞瓤圣厉爱村对招掇喘屎痰庭唱弗娱召廓窃袁泌勋拢堑拢了蜘道号琴51人工神经网络51人工神经网络上面已指出，一个生物神经元的基本功能是将输入量加权后相加，当加权和超过某一阈值后就产生一定输出。这点是模拟神经元时所应抓住的基本特征。挚帖估兄叼在妄丧霖毋买沙仁酗

7、篓汛旨蛋泽耀福弛达帖漏脏若东诵倦柠处51人工神经网络51人工神经网络突触神经末梢树突细胞膜细胞核轴突细胞质轴突突触树突内核轴突般伤淹嫡剔萌希酬婉棵栋千丹闷抹枪裕绕犯迭樟蛀厘竭林厕擎语醋茧足避51人工神经网络51人工神经网络模拟神经元的首要目标：输入信号的加权和。人工神经元可以接受一组来自系统中其它神经元的输入信号，每个输入对应一个权，所有输入的加权和决定该神经元的激活状态。每个权就相当于突触的联结强度。w1wixiw2wnx1x2xn人工神经元数学模型驳溺类任颓李粉是添助谤吮甸毁绽壮伎圆缸虹种瞻溅上怎潮熄全趴溶傀牌51人工神经网络51人工神经网络设X=(

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